group by语句的相关介绍详解数据库

问题：

select item.itemnum,item.in1,item.in4,inventory.location from item,inventory 
where item.itemnum=inventory.itemnum 
and inventory.location='DYB' 
and item.in1='D/MTD/MRM' 
GROUP BY ITEM.ITEMNUM

提示错误是NOT A GROUP BY EXPRESSION
答案：
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想
你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
讨论：MySQL和Oracle对group by的解析是不一样的！
mysql:

SELECT s.SName, sc.COUNT(CID) c 
FROM SC sc JOIN S s ON sc.SID = s. SID 
GROUP BY s.SID 
HAVING c = ( SELECT COUNT(*) FROM C )

oracle:

SELECT s.SID, s.SName, sc.COUNT(CID) c 
FROM   SC sc JOIN S s ON sc.SID = s.SID 
GROUP BY s.SID, s.SName 
HAVING c = ( SELECT COUNT(*) FROM C )

大家可以看到区别了，mysql对group by子句的限制有所放宽，除了集合函数之外的被查询字段也可以不参与分组。相反oracle则是严格要求，所以感觉mysql似乎更灵活一些。
再来点有深度的：
前面提到了聚合函数，其实作用于一组记录的，那么这一组记录可由什么产生呢？不可能
都是以整张表的形式吧。这就需要Group by子句来完成了。
Group by
Group by子句：
● Group by子句将一个表分成许多小组，并对每一个小组返回一个计算值。
● Group by expression：指按什么列进行分组
注意事项：
● 在select子句中，如果使用了分组函数，就不能对group by指定的列使用分组函数。
● 使用where子句可以预先排除某些记录
● 在Group by子句中必须有表中的列
● Group by子句不能使用别名
● 可以通过Order by子句改变它的排序情况
基本用法
对于其基本的用法直接以实例的形式来展示。
1、统计各个部门的员工的工资的总和
[sqselect deptno ,sum(sal) from emp group by deptno;
–升序排列
select deptno ,sum(sal) from emp group by deptno order by deptno asc; 、统计各个部门各个职业的员工的工资的总和
[sql]

select deptno,job,sum(sal) from emp  
 group by(deptno,job) order by deptno; 

Tips：第二个实例其实就是多列分组，先对部门进行分组，之后对职位进行分组。

3、Having子句的使用
我们知道分组函数是不能加在WHERE子句中的，但是有时候我们需要对分组进行限定
只有符合某个要求的分组才会被选择出来，那么就可以通过having子句来进行。具体的用法
同样以一个实例说明。
在2的基础上添加一个条件：工资总和必须在10000以上
[sql]

select deptno ,sum(sal) from emp group by deptno
having sum(sal)>10000;

Tips：思考一下Having子句与where子句的区别

两者都是对数据进行筛选，不同的是where是对原数据进行筛选而having则是对汇总
后的结果进行一个筛选而已！
扩展用法
除了基本的用法外，group by还具有一些扩展的用法，不过大多数情况下基本的用法基本上
就可以满足我们的操作了。
1、使用rollup操作符
rollup，是group by子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及对所有的分组返回
总计记录。下面看看其基本的用法吧。
⊙ 向rollup传递一列
[sql]

select deptno,sum(sal) from emp where DEPTNO>=20 group by rollup(deptno) ;

不过需要注意的是要对所有的记录进行一个总计的话，应该要一个聚合函数
不然根本没有实际的意义！
⊙ 向rollup传递多列
Tips：需要注意的是rollup作用于多列的时候,之对第一列起作用！
[sql]

 select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);  
 select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(job,deptno); 
``![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20170714141152916?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2VpeGluXzM5NDE1MDg0/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) 
 
 
  可以看出的是除了最后又一个总计外，每个deptno都有一个小计，至于两个 
 
  列交换的结果原理是一样的，这里就不在演示了。 
 
  2、使用cube操作符 
 
  cube也是Group by子句的一种扩展，返回每一个列组合的小计记录，同时在头部加上 
  总计记录。（Oracle 11g）貌似和以前不一样？ 
  ⊙  向cube传递一列 
[sql]  

select deptno,sum(sal) from emp group by cube(deptno);

 
 
 
  效果看起来和rollup没有什么两样嘛，只是总计的位置变了嘛，别慌看多列的情况！ 
 ⊙  向cube传递多列  
[sql]  

select deptno,job,sum(sal) from emp group by cube(deptno,job);
“`

可以看出cube在每一个deptno都返回一个记录（部门的所有工资总数），并且就部门中的

每种工作的工资总数做了一个小计，而且就每种工作的工资做了一个小计(没有部门限制)，而且
对所有的工资总数做了一个总计。