mysql分表详解数据库

一,先说一下为什么要分表 
当一张表的数据达到几百万时,查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 
 
根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1、接收sql;2、把sql放到排队队列中;3、执行sql;4、返回执行结果。 
在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。 
 
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性,我举个例子来说吧,如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办,是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢?很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。 
 
二,分表 
1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 
有人会问mysql集群,跟分表有什么关系?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。  
 
优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作  
缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。 
 
2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表 
这种订单、用户资金流水的表,时间长了这些表肯定很大,几十万,几百万都有可能。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。  
 
优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间。 
缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,扩展性很差。

 

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