在整个单元测试过程中还有值得我们优化的环节，比如前面进行 ExampleTest 类测试时，我们发现 Django 会为单元测试创建新的数据库，但是你会发现这个过程很消耗时间，一个还好，如果很多个测试单元呢？再就是本节我们还会介绍一些单元测试中常用的工具方法，通过本节的学习你会对单元测试更加了解。
1. Django单元测试数据库配置
默认测试数据库的名称是将 settings.py 文件中 DATABASES 变量配置的 NAME 值的前面加上 test_。如下所示：
Creating test database for alias 'default' ('test_bookstoredb')…
上述创建方式使用了默认的文件系统，即以 MySQL 数据库的形式生成了相关的数据文件。Django为了解决数据库创建与销毁耗时的问题，也为我们提供了解决方案。我们可以通过配置使用轻量级数据库 SQLite 来解决此问题，此时 Django 将会在内存（memory）中创建数据库。
1) 为单元测试添加配置信息
我们在 settings_test.py 文件添加对 SQLite 数据库的配置信息，如下所示：
if 'test' in sys.argv:
DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',}
然后我们可以使用如下命令执行测试用例：
python manage.py test -v 3 index.tests.ExampleTest
最后你会发现执行的速度比之前快很对，几乎不用等待。通过命令行界面可以看到，创建的默认数据数已经更改了方式，这个数据库在内存在完成了创建，如下所示：
C:/Users/Administrator/Book/BookStore>python manage.py test -v 3 index.tests.ExampleTest
Creating test database for alias 'default' ('file:memorydb_default?mode=memory&cache=shared')...#内存中生成临时文件
Operations to perform:
Synchronize unmigrated apps: messages, staticfiles
由此可见适应 SQLite 时，同样也会在执行测试时候创建数据库，只不过这个创建与销毁的过程发生在内存中，要比使用默认的文件系统快的得多。
2. Django单元测试的常用工具
在《Django项目编写单元测试用例》我们介绍了编写单元测试代码的流程方法，Django 中提供了不止一种的测试方法，我们也可以叫它们为测试工具，下面我们就给大家简单介绍一下常用的几种工具，分别是标记测试与内置断言方法。
1) 标记测试
所谓标记测试就是仅执行测试方法的子集，这里需要用到一个装饰器即 django.test.tag 装饰器，它可以应用在测试方法或者测试类上。我们对这样测试方法进行简单演示，如下所示：
from index.models import Book, PubName
from django.test import TestCase, tag
class ExampleTest(TestCase):
def setUp(self):
self.pub1=PubName.objects.create(pubname="编程帮出版")
@tag('tagone') #添加标记
def test_model(self):
book=Book.objects.create(title='Servlet',price='35.00', retail_price='35.00',pub=self.pub1)
self.assertTrue(book is not None)
self.assertNotEqual(Book.objects.count(),8)
self.assertEqual(Book.objects.count(),1)
@tag('tagsecond')#添加标记
def test_view(self):
book=Book.objects.create(title='Jsp',price='25.00', retail_price='25.00',pub=self.pub1)
response=self.client.get('/index/update_book/%d/'% book.id)#视图访问获取response
response['X-Token']='C语言中文网'
self.assertEqual(response.status_code,200)
self.assertEqual(response['X-Token'],'=?utf-8?b?Q+ivreiogOS4reaWh+e9kQ==?=','not sucessful')
def tearDown(self):
print('清理测试环境')
使用如下命令进行测试标记的执行：
python manage.py test –tag=tagone –tag=tagsecond index.tests.ExampleTest
上面是同时执行两个标记测试，也可以只选择一个执行，大家在书写命令的时候要注意格式。我们还可以使用如下参数来排除不想执行的测试方法：
–exclude-tag=tagsecond
2) Django内置断言方法
在《Python unittest模块实现单元测试》一节，我们介绍过使用断言的方法来进行测试，不过这是 unittest 框架提供的断言方法。Django 不仅继承了 unittest 框架的这些方法，还定义了一些内置的断言方法，下面我们常用的方法进行一下简单的总结：
class ExampleTest(TestCase)
def test_assert1(self):
"""
django内置断言的方法测试
"""
# 用来断言可执行对象的调用引发了异常，且在异常中发现了对应的信息
with self.assertRaisesMessage(ValueError,'invalid literal for int()'):
int('a')
def test_assert2(self):
#判断HTML是否相等基于HTML语义，常用来检验返回模板的视图
self.assertHTMLEqual("<p>hello c.biancheng.net</p>"," <p>hello c.biancheng.net</p>")
self.assertHTMLNotEqual("<p>hello c.biancheng.net</p>","<p>hello c.biancheng.net</p>")
def test_assert3(self):
#用来断言JSON字符串是否相等，校验JsonResponse视图返回对象
self.assertJSONEqual('{"name":"John","age":15}','{"age":15,"name":"John"}')
self.assertJSONNotEqual('{"a":1,"b":2}','{"a":2,"c":1}')
def test_asseret4(self):
#断言查询集合是否与给定的列表内容相等，给定列表也可包含多个元素
book = Book.objects.create(title='Servlet', price='35.00', retail_price='35.00', pub=self.pub1)
#repr(a)将对象a转换为字符串格式
self.assertQuerysetEqual(Book.objects.all(),[repr(book)])
除了上面介绍的内置断言方法外，Django 还提供了一些其他的方法，这里就不逐一介绍了，有兴趣的可见参考官方文档《Django单元测试工具》。
3. coverage统计测试代码覆盖率
测试代码覆盖率描述的是多少源代码经过了测试，它表达的是代码测试的程度。Python 的第三方库 coverage.py 可以用来统计测试代码的覆盖率，Django 可以轻松地与 coverage.py 实现配合。在使用 coverage 之前需要对它进行安装，使用 pip 包管理工具安装即可：
pip install coverage
安装完成后之后，需要在 manage.py 所在目录执行下面的命令：
coverage run –source='.' manage.py test
在 CMD 命令行工具中就可以看到测试输出了，然后再使用 coverage 工具的 coverage report –skip-covered 命令查看测试代码覆盖率，最后可以得到如下结果：
C:/Users/Administrator/Book/BookStore>coverage report --skip-covered Name Stmts Miss Cover ---------------------------------------- BookStore/views.py 84 30 64% BookStore/wsgi.py 4 4 0% index/admin.py 19 1 95% index/apps.py 3 3 0% index/forms.py 59 23 61% index/models.py 36 2 94% index/test.py 41 8 80% index/views.py 245 170 31% manage.py 12 2 83% user/apps.py 3 3 0% user/backends.py 17 17 0% user/models.py 8 1 88% user/signals.py 6 1 83% user/views.py 150 106 29% ---------------------------------------- TOTAL 857 371 57% 30 files skipped due to complete coverage.
结果展示中的字段含义：
- Stmts：代表语句总数；
- Miss：代表未执行到的语句数；
- Cover：代表测试代码覆盖率，计算公式 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts。
我们还可以生成 HTML 版的测试报告，它更加直观，易于阅读，同时方便我们查找未被覆盖的代码，执行coverage html命令后，便可以在 manage.py 同级目录下生成一个名叫 htmlcov 的文件夹，使用浏览器打开其中的 index.html 文件，可以得到如下所示：
图1：HTML格式的测试代码覆盖率报告
但是我们要正确的认识测试代码覆盖率这个概念，覆盖率高只是说明对当前项目的测试比较充分，它不能说明代码的质量高。 关于单元测试的章节到这里就讲解完毕了。单元测试在项目中扮演着重要的角色，在开发阶它可以帮助发现可能存在的问题、帮助重构，并且降低重构出错的风险。在项目后期，单元测试可以看作项目的一份说明文档，所以，理解并学会编写单元测试用例是十分有必要的。
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