公开课 | 如何运用商品识别技术重塑新零售关键节点？

想象这样一个场景：当你在购物中心闲逛时，看中了一件大衣，但又觉得贵，此时你可以选择在线图像搜索，直接对着大衣拍照，上传。通过图像识别技术，系统可以直接对图像进行检索，分析它的款式、颜色以及材质，并在海量数据库中找到同款，再将数据返还给你。这样的以图搜图的过程可以让搜索更高效和精准。这其中就用到了深度学习技术，将图像信息解析，并在理解其语义的基础上进行匹配。

在新零售领域，从产品研发到结算，中间有一系列的环节都可以运用到图像识别技术，比如说设计、采购、生产、店铺管理、导购等等。在导购环节，当顾客走进商家时，可通过判断顾客上身穿衣的风格帮助她匹配到店内风格类似的其他商品。按照这种风格搭配相应的鞋，裤子，饰品等等，帮助你去导购；在生产环节，通过图像识别和人工智能技术，我们可以通过一张图片识别出一个产品的材质和生产工艺，快速连接到具有相同资质和能力的供应商，大幅提升生产效率和降低生产成本。同时，经过大量的对比实验后可以发现，自动标注的速度和质量，都要略微超过专业人士标注的成果。

商品识别和相关人工智能技术正在革新整个零售业，甚至帮助制造业进行转型升级。码隆的核心产品 ProductAI 是全球第一个人工智能商品识别平台，让企业客户通过简单、快速的 API 调用，一站式获得多种人工智能技术服务，可提供针对各种行业商品的精准算法模型。5月12日（周六）下午从 1:30 至 4:00，我们很高兴地请到了码隆科技的高级产品总监傅恺为我们带来关于「如何运用商品识别技术重塑新零售关键节点？」的主题分享，将为你解读商品识别技术的核心竞争力和壁垒。

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