运维自动化发展历程，运维职业发展路线

1 自动化运维应用场景

1.1 云计算运维工程师核心职能

相关工具

• 代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
• 构建工具：maven、Ant、Gradle
• 自动部署：Capistrano、CodeDeploy
• 持续集成（CI）：Jenkins、Travis
• 配置管理：Ansible、SaltStack、Chef、Puppet
• 容器：Docker、Podman、LXC、第三方厂商如AWS
• 编排：Kubernetes、Core、Apache Mesos
• 服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul
• 脚本语言：python、ruby、shell
• 日志管理：ELK、Logentries
• 系统监控：Prometheus、Zabbix、Datadog、Graphite、Ganglia、Nagios
• 性能监控：AppDynamics、New Relic、Splunk
• 压力测试：JMeter、Blaze Meter、loader.io
• 应用服务器：Tomcat、JBoss、IIS
• Web服务器：Apache、Nginx
• 数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；mongoDB、redis等NoSQL数据库
• 项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker

1.2 运维职业发展路线

运维的未来是什么？

一切皆自动化

“运维的未来是，让研发人员能够借助工具、自动化和流程，并且让他们能够在运维干预极少的情况下部署和运营服务，从而实现自助服务。每个角色都应该努力使工作实现自动化。”——《运维的未来》

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