少有人知的 Python “重试机制”

为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题。比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题。

这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。

这里要给大家介绍的是一个第三方库 – Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称之为机制),它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,比如:

  1. 在什么情况下才进行重试?
  2. 重试几次呢?
  3. 重试多久后结束?
  4. 每次重试的间隔多长呢?
  5. 重试失败后的回调?

在使用它之前 ,先要安装它

  1. $ pip install tenacity

1. 最基本的重试

无条件重试,重试之间无间隔

  1. from tenacity import retry
  2. @retry
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试,重试无间隔执行…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

无条件重试,但是在重试之前要等待 2 秒

  1. from tenacity import retry, wait_fixed
  2. @retry(wait=wait_fixed(2))
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

2. 设置停止基本条件

只重试7 次

  1. from tenacity import retry, stop_after_attempt
  2. @retry(stop=stop_after_attempt(7))
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

重试 10 秒后不再重试

  1. from tenacity import retry, stop_after_delay
  2. @retry(stop=stop_after_delay(10))
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

或者上面两个条件满足一个就结束重试

  1. from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt
  2. @retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

3. 设置何时进行重试

在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下,再进行重试

  1. from requests import exceptions
  2. from tenacity import retry, retry_if_exception_type
  3. @retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
  4. def test_retry():
  5.     print(“等待重试…”)
  6.     raise exceptions.Timeout
  7. test_retry()

在满足自定义条件时,再进行重试。

如下示例,当 test_retry 函数返回值为 False 时,再进行重试

  1. from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result
  2. def is_false(value):
  3.     return value is False
  4. @retry(stop=stop_after_attempt(3),
  5.        retry=retry_if_result(is_false))
  6. def test_retry():
  7.     return False
  8. test_retry()

4. 重试后错误重新抛出

当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。

因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个。

  1. from tenacity import retry, stop_after_attempt
  2. @retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
  3. def test_retry():
  4.     print(“等待重试…”)
  5.     raise Exception
  6. test_retry()

5. 设置回调函数

当最后一次重试失败后,可以执行一个回调函数

  1. from tenacity import *
  2. def return_last_value(retry_state):
  3.     print(“执行回调函数”)
  4.     return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函数的返回值
  5. def is_false(value):
  6.     return value is False
  7. @retry(stop=stop_after_attempt(3),
  8.        retry_error_callback=return_last_value,
  9.        retry=retry_if_result(is_false))
  10. def test_retry():
  11.     print(“等待重试中…”)
  12.     return False
  13. print(test_retry())

输出如下

  1. 等待重试中…
  2. 等待重试中…
  3. 等待重试中…
  4. 执行回调函数
  5. False

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