本文档的测试环境为centos7、4核、8G系统环境。
一、 前言
1、为什么用ELK
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
（1）收集－能够采集多种来源的日志数据
（2）传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
（3）存储－如何存储日志数据
（4）分析－可以支持 UI 分析
（5）警告－能够提供错误报告，监控机制
ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
2、ELK简介
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：
（1）Packetbeat（搜集网络流量数据）
（2）Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
（3）Filebeat（搜集文件数据）
（4）Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
3、设计架构
1）简单架构
一般最简单的架构只用elasticsearch、logstash、kibana组成即可，如下图：
logstash收集处理数据，并输出到elasticsearch
elasticsearch存储日志数据
kibana用于数据的检索、查询、web展示
2）高可用架构
随着业务、性能、稳定性等需求的增加，架构中引进filebeat和缓存机制，如下图
filebeat：用于收集数据，替代logstash，在每台agent端需要部署，相比于logstash，filebeat占用更少的系统资源
缓存集群：可以使用kafka或者redis，使日志的汇总处理更快速
logstash集群：提高日志管道的传输速度和系统性能
elasticsearch集群：存储日志数据
kibana集群：提高web的访问负载能力，前端使用nginx代替
这种架构中各节点使用集群替代，具有更大的负载能力和数据处理能力。
二、 安装
1、环境准备
修改/etc/sysctl.conf，并使之生效
# cat /etc/sysctl.conf |grep vm.max
vm.max_map_count=262144
# sysctl -p /etc/sysctl.conf 
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1
vm.swappiness = 0
net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
修改/etc/security/limits.conf，添加以下两行
# cat /etc/security/limits.conf |grep elasticsearch
elasticsearch soft nofile 65536
elasticsearch hard nofile 65536
关于网络设置和端口开放部分不再描述，使用端口可以根据自己需求修改。
2、elasticsearch安装
ELK官网地址：https://www.elastic.co/
需要的安装文件自行下载，不再给予下载地址。
# tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz # mv elasticsearch-6.3.2 /data/elasticsearch
创建用户和用户组
# groupadd elasticsearch #新建elsearch组 # useradd elasticsearch -g elasticsearch -p elasticsearch #新建一个elsearch用户 # chown -R elasticsearch. elasticsearch /data/elasticsearch #对文件夹授权
配置elasticsearch
# cd /data/elasticsearch
# cat config/elasticsearch.yml |grep -v '^#'|grep -v '^$'
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
切换用户，启动elasticsearch
# su elasticsearch $ /data/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
-d是以后台进程方式启动
浏览器访问，如下图
表示安装成功，也可以使用curl方式访问。
3、logstash安装
Logstash安装可以切换到root用户进行安装
# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz # mv logstash-6.3.2 /data/logstash
配置logstash
# cd /data/logstash/
# mkdir conf.d
# cat config/logstash.yml |grep -v '^$'|grep -v '^#'
path.config: /data/logstash/conf.d
path.logs: /data/logstash/logs
# cat conf.d/logstash_test.conf
input{
file{
path =>"/data/work/logs/MsgService.log"
start_position=>"beginning"
}
}
output{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "MsgService-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout{
codec=>rubydebug
}
}
启动并验证
# /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf --path.data=/data/logstash/data/002
出现以下格式信息表示启动成功
{
"message" => "2018-07-19 10:18:23.431 INFO 21554 --- [tbeatExecutor-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : DiscoveryClient_MSGSERVICE/172.19.254.54:23000/msgService - registration status: 204",
"path" => "/data/work/logs/MsgService.log",
"@timestamp" => 2018-07-26T08:43:43.081Z,
"host" => "izuf63k1rfnrzs6zc1g95qz",
"@version" => "1"
}
logstash中input表示读取日志文件，filter表示过滤，output表示输出
具体的语法，根据不用的日志文件配置
启动语句中–path.data表示指定目录，为了实现多实例启动，在配置文件中可以不配置path.data参数，在启动时候加上。
以后台方式启动
# nohup /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf --path.data=/data/logstash/data/002 &
4、安装elasticsearch-head
elasticsearch-head从5.x版本以后不再依附于elasticsearch安装，作为独立进程安装。
elasticsearch-head项目地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch
elasticsearch-head需要node环境，首先安装node，这里不贴出详细步骤。
验证node版本
# node -v
v8.11.3
下载安装
# wget https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master
解压到/data目录
# cd /data/elasticsearch-head
# npm -v
5.6.0
# npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org --unsafe-perm
安装过程会有点慢
–registry=https://registry.npm.taobao.org表示使用国内镜像资源
–unsafe-perm表示取消秘钥验证
验证安装
# ll ./node_modules/grunt
total 32
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 14:03 bin
-rw-r--r-- 1 root root 7111 Apr 6 2016 CHANGELOG
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 lib
-rw-r--r-- 1 root root 1592 Mar 23 2016 LICENSE
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 node_modules
-rw-r--r-- 1 root root 2442 Jul 26 14:03 package.json
-rw-r--r-- 1 root root 878 Feb 12 2016 README.md
修改配置Gruntfile.js，增加hostname，如下图所示
启动
npm run start
浏览器访问
比如我们在服务器上配置，但是在本地通过外网访问elasticsearch-head，那么elasticsearch的地址不应该是elasticsearch所在服务器的内网地址，而应该是外网地址，注意对应使用的端口应该打开。
elasticsearch-head是一个查看集群信息的工具，我们现在只配置一台elasticsearch，如果是多台，也可以用于查看集群内其他elasticsearch信息。
查看页面表示安装成功。
以后台方式运行
# nohup npm run start &
5、kibana安装
解压配置
# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64^C
# mv kibana-6.3.2-linux-x86_64 /data/kibana^C
# cd /data/kibana/
# cat config/kibana.yml |grep -v '^#'|grep -v '^$'
server.port: 80
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
kibana.index: ".kibana"
后台启动
nohup /data/kibana/bin/kibana &
浏览器访问后，配置index pattern，根据日志index标识不同，自己灵活掌握。
6、kibana汉化
对于习惯使用英文界面的也可以不用汉化。
1）官网汉化方式
ELK6.x版本提供国际化的标准，可以自己翻译汉化
复制src/core_plugins/kibana/translations/en.json的内容，创建一个新的json文件，比如json。
翻译并修改json中对应的文字。
在src/core_plugins/kibana/index.js文件中，找到translations，然后添加对应的内容。
最后在配置文件config/kibana.yml（开发模式下，创建并使用配置文件dev.yml）中，加入默认的语言设置：i18n.defaultLocale: “ch”
等kibana服务器重启之后，刷新页面就可以看见效果了。
2）github个人项目翻译方式
项目地址：https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization
具体的使用方法也有介绍，但是非官方方法，具体的效果不太理想。
个人认识6.x版本使用此方法汉化后会影响系统启动。
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