Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用

网络拓扑图:

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用

群集架构图:

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用

 

  • 机器与应用列表操作系统:System version: CentOS 6.7

    IP: 192.168.43.130 hostname: vmware-130
    apps: keepalived + haproxy Master, zookeeper_1, codis_proxy_1, codis_config, codis_server_master,slave

    IP: 192.168.43.131 hostname: vmware-131
    apps: zookeeper_2, codis_proxy_2, codis_server_master,slave

    IP: 192.168.43.132 hostname: vmware-132
    apps: keepalived + haproxy Backup, zookeeper_3, codis_proxy_3, codis_server_master,slave

    VIP: 192.168.43.100 Port: 45001

备注:由于是虚拟测试环境,非生产环境,所以一台机器跑多个应用,如应用于生产环境,只需把应用分开部署到相应机器上即可。

 

1、初始化CentOS系统

  • 使用镜像站点配置好的yum安装源配置文件
cd /etc/yum.repos.d/
/bin/mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo
  • 接下来执行如下命令,检测yum是否正常
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yum clean all #清空yum缓存
yum makecache #建立yum缓存
  • 然后使用如下命令将系统更新到最新
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rpm –import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY* #导入签名KEY到RPM
yum upgrade -y

2. 关闭不必要的服务

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for sun in `chkconfig –list|grep 3:on|awk ‘{print $1}’`;do chkconfig –level 3 $sun off;done
for sun in `chkconfig –list|grep 5:on|awk ‘{print $1}’`;do chkconfig –level 5 $sun off;done
for sun in crond rsyslog sshd network;do chkconfig –level 3 $sun on;done
for sun in crond rsyslog sshd network;do chkconfig –level 5 $sun on;done

3. 安装依赖包

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yum install -y gcc make gcc-c++ automake lrzsz openssl-devel zlib-* bzip2-* readline* zlib-* bzip2-*

4. 创建软件存放目录

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mkdir /data/packages

5. 软件包版本以及下载地址

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jdk1.8.0_45
zookeeper-3.4.8
go1.6.2
pcre-8.37
haproxy-1.4.22
keepalived-1.4.26
cd /data/packages
wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
wget http://golangtc.com/static/go/go1.6.2.linux-amd64.tar.gz
wget ftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/programming/pcre/pcre-8.37.tar.gz
wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.16.tar.gz

通过浏览器自行下载

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
http://www.haproxy.org/download/1.4/src/haproxy-1.4.26.tar.gz

6. 重启系统

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[root@vmware-130 ~]# init 6

二、部署Zookeeper群集

  • 配置hosts文件 ( zookeeper节点机器上配置 )
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[root@vmware-130 ~]# vim /etc/hosts
192.168.43.130 vmware-130
192.168.43.131 vmware-131
192.168.43.132 vmware-132
  • 安装java 坏境 ( zookeeper节点机器上配置 )
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[root@vmware-130 ~]# cd /data/packages
[root@vmware-130 packages ]# tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
[root@vmware-130 packages ]# cd /usr/local
[root@vmware-130 local ]# ln -s jdk1.8.0_45 java
  • 安装Zookeeper ( zookeeper节点机器上配置 )
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cd /data/packages
tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local
ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/
  • 设置环境变量 ( zookeeper节点机器上配置 )
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vim /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/local/java
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
JAVA_FONTS=/usr/local/java/jdk1.8.0_102/jre/lib/fonts
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH JRE_HOME ZOOKEEPER_HOME
#生效环境变量
source /etc/profile
  • 修改zookeeper配置文件 ( zookeeper节点机器上配置 )
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vi /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
autopurge.snapRetainCount=500
autopurge.purgeInterval=24
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/logs
server.1=192.168.43.130:2888:3888
server.2=192.168.43.131:2888:3888
server.3=192.168.43.132:2888:3888
#生效环境变量
source /etc/profile
  • 创建数据目录和日志目录 ( zookeeper节点机器上配置 )
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mkdir -p /data/zookeeper/data
mkdir -p /data/zookeeper/logs
  • 在zookeeper节点机器上创建myid文件,节点对应id
    在43.130机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.1对应。
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echo “1” > /data/zookeeper/data/myid
  • 在zookeeper节点机器上创建myid文件,节点对应id
    在43.131机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.2对应。
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echo “2” > /data/zookeeper/data/myid
  • 在zookeeper节点机器上创建myid文件,节点对应id
    在43.132机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.3对应。
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echo “3” > /data/zookeeper/data/myid
  • 启动zookeeper服务, 以vmware-130为例:
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[root@vmware-130 ~]# zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper … STARTED
  • 检查zookeeper所有节点状态
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[root@vmware-130 ~]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@vmware-131 ~]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@vmware-132 ~]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

三、部署Codis群集

  • 安装go语言环境 ( 所有codis机器上配置 )
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/data/packages
tar zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
  • 添加GO环境变量,其他环境变量不变
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vim /etc/profile
GOROOT=/usr/local/go
GOPATH=/usr/local/codis
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$GOROOT/bin
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH JRE_HOME ZOOKEEPER_HOME GOROOT GOPATH
source /etc/profile
  • 安装codis ( 所有codis机器上配置 )
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yum install -y git
go get -u -d github.com/CodisLabs/codis
cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
#执行编译测试脚本,编译go和reids。
make
make gotest
# 将编译好后,把bin目录和一些脚本复制过去/usr/local/codis目录下:
mkdir -p /usr/local/codis/{logs,conf,scripts} #创建codis日志,配置文件,脚本目录
mkdir -p /data/codis_server/{logs,conf,data} #创建codis_server 日志,配置文件,数据目录
cp -rf /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/bin /usr/local/codis/ #复制bin目录到自定义的安装目录
cp /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/config.ini /usr/local/codis/conf/ #复制模板配置文件到安装目录
cp /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/sample/redis_conf/6381.conf /data/codis_server/conf/ #复制codis_server配置文件到配置目录
cp -rf /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/sample/usage.md /usr/local/codis/scripts/ #复制模板启动流程文件到脚本目录下
  • 配置codis_proxy_1 (vmware-130 机器上配置)
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cd /usr/local/codis
vim config.ini
zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181
product=codis
proxy_id=codis_proxy_1
net_timeout=5
dashboard_addr=192.168.43.130:18087
coordinator=zookeeper

配置codis_proxy_1 (vmware-131 机器上配置)

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cd /usr/local/codis
vim config.ini
zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181
product=codis
proxy_id=codis_proxy_2
net_timeout=5
dashboard_addr=192.168.43.130:18087
coordinator=zookeeper

配置codis_proxy_1 (vmware-132 机器上配置)

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cd /usr/local/codis
vim config.ini
zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181
product=codis
proxy_id=codis_proxy_3
net_timeout=5
dashboard_addr=192.168.43.130:18087
coordinator=zookeeper
  • 修改配置文件,启动codis-server服务. ( 所有codis-server机器上 )
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cd /data/codis_server/conf/
mv 6381.conf 6379.conf
vim 6379.conf
修改如下参数: (生产环境,参数适当进行调整)
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
logfile “/data/codis_server/logs/codis_6379.log”
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename 6379.rdb
dir /data/codis_server/data

复制6380配置文件

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cp 6379.conf 6380.conf
sed -i ‘s/6379/6380/g’ 6380.conf

添加内核参数

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echo “vm.overcommit_memory = 1” >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

启动codis-server服务 ( 所有codis-server机器上 )

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/usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6379.conf
/usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6380.conf
  • 查看一下启动流程:( 以vmware-130机器为例 )
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[root@vmware-130 ~]# cat /usr/local/codis/scripts/usage.md
0. start zookeeper //启动zookeeper服务
1. change config items in config.ini //修改codis配置文件
2. ./start_dashboard.sh //启动 dashboard
3. ./start_redis.sh //启动redis实例
4. ./add_group.sh //添加redis组,一个redis组只能有一个master
5. ./initslot.sh //初始化槽
6. ./start_proxy.sh //启动codis_proxy
7. ./set_proxy_online.sh //上线proxy项目
8. open browser to http://localhost:18087/admin //访问管理界面

这只是一个参考,有些顺序不是必须的,但启动dashboard前,必须启动zookeeper服务,这是必须的,后面有很多操作,都可以在管理页面完成,例如添加/删除组、数据分片、添加/删除redis实例等

 

 

启动dashboard

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[root@vmware-130 ~]# cd /usr/local/codis/scripts/
[root@vmware-130 scripts ]# sh start_dashboard.sh

创建初始化槽脚本,可参考/usr/local/codis/src/github.com/wandoulabs/codis/sample/模板脚本( 在任一台机器上机器上配置,此环境在43.130机器上配置 )

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[root@vmware-130 ~]# vim /usr/local/codis/scripts/initslot.sh
#!/bin/sh
CODIS_HOME=/usr/local/codis
echo “slots initializing…”
$CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini slot init -f
echo “done”

执行初始化槽脚本:

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[root@vmware-130 ~]# cd /usr/local/codis/scripts
[root@vmware-130 scripts ]# sh initslot.sh

配置codis-server,启动codis-server master ,slave实例 ,以上步骤已经启动,不在描述。

通过管理页面添加组ID,为组添加主从实例,一个组里只能有一个master,设置slot分片数据等。

http://192.168.43.130:18087(最好用Firefox浏览器或者谷歌浏览器,别的浏览器比较坑爹!!!)
如下图所示:
Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis3

接下来,依次添加 Server Group 1,2,3 ( 共添加3组 )

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis4

添加好后,图为下:
Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis5

接下来添加codis-server实例包括master,slave

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis6

全部添加完成后,如下图所示:

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis7

为组分配Slot(槽)范围

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group_1 0 – 511
group_2 512 – 1023
group_3 暂时不分配,以下测试中,用来迁移其他组使用。

如下图操作所示:group_1 ( 0 – 511 )

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis8

添加成功后,页面会显示success窗口,如下图所示。

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis9

如下图操作所示:group_2 ( 512 – 1023 )

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis10

添加成功后,页面会显示success窗口,如下图所示。

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis11

查看整个Slots分布情况: 选择 Slots Status 或者 右上角那个 Slots 都可以看到分布情况。

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis12

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis13

配置codis-ha服务,主从自动切换。( 随便找个节点机器上配置即可,此环境中在43.131机器上配置 )

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[root@vmware-131 ~]# go get github.com/ngaut/codis-ha
[root@vmware-131 ~]# cd /usr/local/codis/src/github.com/ngaut
[root@vmware-131 ~]# cp -r codis-ha /usr/local/
[root@vmware-131 ~]# cd /usr/local/codis-ha
[root@vmware-131 codis-ha ]# go build

创建启动脚本,启动codis-ha服务

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[root@vmware-131 ~]# vim /usr/local/codis-ha/start_codis_ha.sh
#!/bin/sh
./codis-ha –codis-config=192.168.43.130:18087 -log-level=”info” –productName=vmware-Codis &> ./logs/codis-ha.log &

创建日志目录

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[root@vmware-131 ~]# mkdir /usr/local/codis-ha/logs
[root@vmware-131 ~]# cd /usr/local/codis-ha/
[root@vmware-131 codis-ha ]# sh start_codis_ha.sh

修改start_proxy.sh,启动codis-proxy服务 ( 以130机器配置为例,其余codis-proxy只需修改下名称即可。)

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[root@vmware-130 scripts]# vim /usr/local/codis/scripts/start_proxy.sh
#!/bin/sh
CODIS_HOME=/usr/local/codis
echo “shut down codis_proxy_1…”
$CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini proxy offline codis_proxy_1
echo “done”
echo “start new codis_proxy_1…”
nohup $CODIS_HOME/bin/codis-proxy –log-level error -c $CODIS_HOME/conf/config.ini -L $CODIS_HOME/logs/codis_proxy_1.log –cpu=8 –addr=0.0.0.0:19000 –http-addr=0.0.0.0:11000 &
echo “done”
echo “sleep 3s”
sleep 3
tail -n 30 $CODIS_HOME/logs/codis_proxy_1.log
[root@vmware-130 scripts]# vim /usr/local/codis/scripts/set_proxy_online.sh
#!/bin/sh
CODIS_HOME=/usr/local/codis
echo “set codis_proxy_1 online”
$CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini proxy online codis_proxy_1
echo “done”
启动codis-proxy
./start_proxy.sh
上线codis_proxy_1
./set_proxy_online.sh
备注:其他codis_proxy只需修改start_proxy.sh和set_proxy_online.sh启动脚本里面的codis_proxy_1名称即可。

通过redis-cli客户端直接访问codis-proxy,写入数据,看组里面的master和slave 是否同步。

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[root@vmware-130 scripts]# redis-cli -p 19000
127.0.0.1:19000> set mike liweizhong
OK
127.0.0.1:19000> set benet lwz
OK
127.0.0.1:19000> exit
[root@vmware-130 scripts]#

通过管理界面看到如下图所示:

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis14

codis-server master,slave 同步数据正常,slots槽分片数据正常

接下来在通过codis-proxy去取数据看看

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[root@vmware-130 scripts]# redis-cli -p 19000
127.0.0.1:19000> get mike
“liweizhong”
127.0.0.1:19000> get benet
“lwz”
127.0.0.1:19000> exit
[root@vmware-130 scripts]#

以下用shell简单的写了个插入redis数据脚本,此脚本会插入20W个key,每运行一次,需要调整INSTANCE_NAME参数里面的数字,才可重新插入新数据。仅供测试使用:

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[root@vmware-132 scripts]# cat redis-key.sh
#!/bin/bash
REDISCLI=”redis-cli -h 192.168.43.131 -p 19000 -n 0 SET”
ID=1
while [ $ID -le 50000 ]
do
INSTANCE_NAME=”i-2-$ID-VM”
UUID=`cat /proc/sys/kernel/random/uuid`
CREATED=`date “+%Y-%m-%d %H:%M:%S”`
$REDISCLI vm_instance:$ID:instance_name “$INSTANCE_NAME”
$REDISCLI vm_instance:$ID:uuid “$UUID”
$REDISCLI vm_instance:$ID:created “$CREATED”
$REDISCLI vm_instance:$INSTANCE_NAME:id “$ID”
ID=`expr $ID + 1`
done

执行插入脚本

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[root@vmware-132 scripts]# sh redis-key.sh

通过管理界面,我们可以看到如下图所示

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis15

数据插完后,最终如下图所示

Codis 高可用负载均衡群集的搭建与使用Codis16

»第三部分部,署Keepalived + haproxy 高可用负载均衡请看下一节,至此第一、二部分已经完成。

创建dashboard启动脚本。可参考/usr/local/codis/src/github.com/wandoulabs/codis/sample/模板脚本( 只需在一台机器上启动即可。43.130上启动 )

[root@vmware-130 ~]# vim /usr/local/codis/scripts/start_dashboard.sh
#!/bin/sh
CODIS_HOME=/usr/local/codis
nohup $CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini -L $CODIS_HOME/logs/dashboard.log dashboard –addr=:18087 –http-log=$CODIS_HOME/logs/requests.log &>/dev/null &

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/55631.html

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