Raptor（猛禽）是一款基于WEB界面的github源代码扫描器。你只需要给它一个Github repository的URL地址，它就能进行自动扫描。
简单介绍
你也可以在Raptor设置WEB监控机制，在每次进行提交或者合并分支时，它会收到消息然后进行自动化扫描。这些扫描工作是异步进行的，而且只有启动扫描的用户自己才能看到扫描结果。
Raptor的一些特性：
插件体系结构（新加入的插件能直接使用+生成统一报告）
WEB服务可以定时自动化运行（不需要去UI界面操作）
为新的漏洞或者编程语言，进行创建/编辑/删除签名的操作
笔者声明一下，这个项目是为了帮助社区和初创企业进行代码安全检测，可能不会有商业产品的那样的质量保证。此外，这个工具只是为了给代码审计和研发人员提供发现漏洞的切入点，所以请不要盲目信任工具输出的内容。当然，如果你将它加入CI/CD（持续集成和持续交付）的话，那应该会不错的。
在这里Raptor集成了一些插件。大家注意，为了兼容本框架，下面不少的工具/模块/库都是被改过的：
MozillaScanJS – 扫描JavaScript (主要是客户端的Node.JS等等， 未来会支持Chrome和Firefox插件)
Brakeman- 扫描Ruby Rails
RIPS – 扫描PHP
Manitree – 扫描 AndroidManifest.xml等等
规则包：
ActionScript – 扫描Flash/Flex(ActionScript 2.0 & 3.0)源
FindSecurityBugs (只含规则) – 扫描Java (J2EE, JSP, Android, Scala, Groovy等等)
gitrob – 扫描敏感数据的泄露(包含证书/配置/备份/私密设置的信息)
安装步骤
笔者安装时，在Ubuntu 14.04 x64 LAMP环境下测试通过，安装视频在这里。
$ wget https://github.com/dpnishant/raptor/archive/master.zip -O raptor.zip $ unzip raptor.zip $ cd raptor-master $ sudo sh install.sh
使用方法
使用视频在这里。
cd raptor-master sudo sh start.sh #starts the backendweb-service
然后你就可以访问本地的WEB服务了：
http://localhost/raptor/
登陆
你可以用你在github服务器上注册的用户名来登陆，密码任意输入即可（但在查看扫描结果的时候，需要用到相应的用户名）。
比如，如果你在github.com上注册了账户foobar，你就需要用foobar这个账户名去扫描github.com上面的repos。
但是，如果你在私人的github服务器上注册了foobar_corp账户，比如：
https://github.corp.company.com/
在这时，你就需要使用账户foobar_corp，去扫描github.corp.company.com服务器上的repos。
提醒一下大家，现在没有在demo版本中搞数据库，所以现在密码验证的地方可以随意输入。
规则编辑器
你可以使用系统自带的轻量级GUI规则编辑器，用它来加入新的规则。当然啦，你也可以使用其他文本编辑器，因为规则包文件只是普通的JSON文件。操作时只需要打开backend/rules下面的规则包，然后将修改/新增后的规则，保存在backend/rules目录下面即可。简单来说，你需要做的只有少量的编辑工作。注意，将新的规则包的文件名加入到这里，这里不要带上.rulepack的后缀，重启服务器后就大功告成啦。
你可以通过这里的URL地址直接访问规则编辑器：
http://localhost/raptor/editrules.php
添加规则
ignore_list.rulepack：
你可以添加一些针对目录名/文件名的正则匹配，避免raptor去扫一些无用的文件如jquery.min.js，或者去深入扫描/test/这样的目录。在“插件”选项里，规则插件都放在rules目录下。Issue区域是规则包文件里提到的issue的ID: Example#1, Example#2。match_type区域的值可以是regex/start/end三个选项，value区域的值是为了配合match_type区域而填写的字符串，这里需要进行Base64编码以防出现JSON syntax语法错误。解释一下，match_type中的regex是基于正则的匹配，start会匹配字符串片段开头，end会匹配字符串片段结尾。
这是在扫描器扫描完issue后进行的，它会依次遍历发现的issue，然后去除其中（ignore_list.rulepack）里面匹配到的内容。
规则实例：
{
"files": [
"/.",
"bootstrap",
"jquery",
"uglify",
"knockout",
"angular",
"backbone",
"ember",
"yui",
"mocha",
"express",
"yql",
"dataTables"
],
"directories":[
"/node_modules/",
"/test/"
],
"plugins": [
{
"name":"common",
your_rule_name.rulepack：
你自己可能也会创建一个新的规则包（rulepack）/扫描插件，然后将其加入扫描器框架。那么，下面笔者就简单介绍一下该规则包的JSON格式。
{
“plugin_type”:“plugin_name”, <– Give ita name (any string)
“file_types”:[
“.java”, <– Add as many file extensions, you would want the scanner to pickwhile scanning
“.js”
],
“rules”: [
{
“id”:“HARD_CRED1”, <– Aunique IssueID, be creative.
“severity”: “High”, <– This can be High, Medium or Low.This would accordingly show up in the graphs in UI.
“title”:“Title of the Issue”, <–The title of the issue.
“description”: “This text here shall be reflected in theUI as description of the issue.”, <– The description of the issue, this is optional.
“remediation”: “The text here shall be reflected in theUI as the steps to remediate the issue”, <– The remediation of the issue, this is optional.
“link”:“Any URL that has more resources about the issue.”, <– URL of the issue. This is optional
“example_insecure”: “Put the insecure version of the codesnippet for learning purpose.”, <– This is optional
“example_secure”: “Put the secure version of the codesnippet for learning purpose.”, <– This is optional
“platform_version”: “all”, <– Leave it like that
“enabled”:“true”, <– Thisvalue enables or disables the rule during the scan. It can be either”true” or “false”.
“logic”:“Explain the logic behind this rule for future updation orcustomization”, <– This isoptional
“signature”: “base64encode(regexp)” <– Write the Regular Expression of yourpattern and then base64encode it to put it here.
}
]
}
如果你想要更好地利用这个扫描器，并不仅仅将其作为一个正则匹配器，你可以写一个像这样的简单扫描插件，在这里整合脚本，并脚本加入规则插件列表中。我想，这对那些有着python基础的人是非常简单的。
原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/56235.html