先做好准备，创建InnoDB引擎数据表，并添加了相应的索引
DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`;
CREATE TABLE `innodb_lock` (
`a` int(10) NOT NULL,
`b` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
KEY `index_a` (`a`),
KEY `index_b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Records of innodb_lock
-- ----------------------------
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('1', 'b2');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('3', '3');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('4', '4000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('5', '5000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('6', '6000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('7', '7000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('8', '8000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('9', '9000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('1', 'b1');然后分别打开两个Mysql终端，设置autocommit自动提交为0，也就是关闭自动提交功能，事务隔离级别处于可重复读状态；查看一下表数据。
MySQL [test_db]> set autocommit = 0;MySQL [test_db]> select * from innodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 1 | b2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4000 |
| 5 | 5000 |
| 6 | 6000 |
| 7 | 7000 |
| 8 | 8000 |
| 9 | 9000 |
| 1 | b1 |
+---+------+接下来在第一个终端执行update语句
MySQL [test_db]> update innodb_lock set b ='4001' where a = 4;然后第二个终端执行update语句
MySQL [test_db]> update innodb_lock set b = '4004' where a = 4;发现第二个终端处于阻塞状态，因为这里修改的是同一行数据，只有在第一个终端提交之后，锁被释放，第二个终端执行完了SQL，最后第二个终端也commit提交之后数据才会更改，b的值为’4004’。
我们继续
在第一个终端执行update语句
MySQL [test_db]> update innodb_lock set b='4005' where a = 4;然后第二个终端执行update语句
MySQL [test_db]> update innodb_lock set b = '9001' where a = 9;发现两条语句都执行成功了。因为修改的不是同一行数据。然后分别commit提交，再查看下数据，发现两行数据都发生了变化。
MySQL [test_db]> select * from innodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 1 | b2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4005 |
| 5 | 5000 |
| 6 | 6000 |
| 7 | 7000 |
| 8 | 8000 |
| 9 | 9001 |
| 1 | b1 |
+---+------+
下面是重点，两个终端还是分别操作不同的行。
在第一个终端执行update操作
MySQL [test_db]> update innodb_lock set a = 41 where b =4005; //注意这里的where条件b=4005。要记得当前表的b字段是字符串类型，并且加了索引，加了索引之后如果查询条件没加引号会导致失效然后在第二个终端执行update操作
MySQL [test_db]> update innodb_lock set b='9002' where a = 9; //发现被阻塞，行锁边表锁一定要注意索引的合理利用！~~
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