爆华为要发布人工智能手机？黑科技还是噱头？

今日，业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。

据潘九堂介绍，这款新概念手机采用三星定制的四曲面屏，搭载大量的传感器以便实现一些人工智能。

消息一出，马上被外界传为华为将发布“人工智能手机”。

其实“人工智能手机”这个概念是在两个月前开始被广泛传播，九月初，贾跃亭在微博中宣称将发布全球首部 LeEco 人工智能（LeAI）生态手机。随后“人工智能手机”成为了一个新名词，似乎被解读为一种全新的机型。

本质上，“人工智能手机”这六个字很容易对消费者造成一定的认知偏差，消费者会以为手机里面加入了很多先进、可感的黑科技。但实际上，可能如业内人士之前描述的：我们使用的手机中已经加入了不少人工智能相关技术，如果有厂商以“人工智能手机”为卖点，其实存在炒冷饭的营销嫌疑。在抛出专家对“人工智能手机”看法的观点之前，我们先来扒一扒手机中常见的、我们可能并没有直接感受到的人工智能技术，而这些技术也正是华为在近期大力布局的。

  语音、语义识别

语音助手一直以来都是“手机 AI 化”的重大标志。

今年 8 月份，华为诺亚方舟实验室主任李航在雷锋网(公众号：雷锋网)承办的 CCF-GAIR 大会中介绍了目前在诺亚方舟实验室正在研发的两款终端类软件产品，其中一项就是自有语音助手，李航是这么介绍的：

用户可以用自然语言的方式向它求助在手机使用过程中遇到的各种问题。此外，我们正在研发神经响应机：一个能够自动生成回复的智能应答机。而这套系统也可用在语音助手产品当中。

从这些信息可以推断出被外界热议的华为人工智能手机，其中语音助手或许是他们的一大重头戏。

  计算机视觉

计算机视觉在手机上的应用主要在添加个性拍照功能和相册归类层面。

个性拍照包括：如自动美颜、自拍时识别年龄等等趣味功能。相册分类则是算法会识别出相册中的同一个人的脸和物体，从而进行自动归类。谷歌、苹果以及小米在智能相册方面均有着较为深厚的积累。

华为方面，李航在 CCF-GAIR 大会中还提到华为在开发用自然语言检索分类照片的功能。该方式不使用人工或机器学习的形式预先为每个照片设置一个标签，然后通过标签来处理照片。而是采用深度学习模型的方式处理照片，利用照片承载的内容产生自然分类。

从华为近期在计算机视觉方向的动作推断，未来“人工智能手机”的相机和相册功能很有可能搭载最新的 CV 技术。

  机器学习

机器学习在手机中的落地多为推荐系统：根据用户操纵历史以及用户画像与你相似的人进行匹配推荐，如今日头条新闻推荐以及网易云音乐歌单推荐等等均利用了机器学习技术。苹果为了让常用应用体验更佳，近年来收购多家 AI 公司把他们的机器学习技术应用在已有应用当中，进行 App、新闻、音乐、餐厅推荐。

华为诺亚方舟实验室正在做的一件事是把推荐系统应用在了华为应用市场。

除了上面的大家都能想到的手机中 AI 的应用部分，遗漏的部分，雷锋网特意请教了下面的语音识别，图像识别方面的专家。

  如何看待即将现身的“人工智能手机”

一）手机中 AI 的应用部分，除了上面，还遗漏了哪些？

雷锋网采访了搜狗语音交互中心语音技术部负责人陈伟，他表示：

手机里面的 AI，我觉得遗漏的分两个方面。

1.前台可感知或者观测到的：

• OCR(识别照片里的文字)

• 机器翻译(或者语音翻译)

• 图片识别或者以图搜图

• 搜索也是人工智能

• 另外，我觉得一些小功能，比如——音乐类上的音乐检索(比如摇一摇上的搜歌)，也算。

2.后台服务：

• 如滴滴的车辆调度算法

• 各种外卖类的调度服务

• 地图类产品的避障或者躲避拥堵路段和搜索也属于 AI。

中科院智能信息处理重点实验室常务副主任山世光博士则表示：

除了上面提到的几部分应用场景外，交互方式上还可以有更多智能的元素，比如情感或意图感知等。

科大讯飞工程师则认为：

除了常见的三大方向外，AI 在手机中的落地还有一些是正在逐步成熟、培育的应用，比如信息的记录管理（笔记的整理分析，信息提取，当然现在已有很多厂商在做）；身份信息的认证、鉴别、检索（打卡类应用、支付验证、用户信息鉴别，检索，通过声纹、人脸等结合方式）等，都正将逐步应用在手机中。

二） 另外，有人提到现在的芯片可能无法满足 AI 的需求，手机厂商是否会采用人工智能专用芯片？

山世光博士说到：

我认为不大可能会，手机本身的计算能力也在不断提升，很多智能技术以软件形式存在是很正常的。专用芯片只是一种可能。

科大讯飞语音专家持相似观点：

深度学习也不是在手机上完成，只是配合云端去协同完成一些工作。我认为手机上更需要的是一些多模传感信息收集能力，最终还是需要借助云端去完成，手机只需要不是很复杂的信息处理，比如景深摄像头、麦克风阵列，需要的是信息的收集能力，最终的深度学习还是在云端进行。

随后他继续提到设备的信息采集能力，并对潘九堂在微博上提及华为是利用定制四曲面屏+大量传感器来实现人工智能发表看法：

定制四曲面屏+大量传感器，这部分在终端应该只能起到信息收集的作用，信息收集是 AI 的一个基础，离可让用户直接感知的人工智能功能还有些距离。这一点不足以撑起“人工智能”这一概念。

最后，科大讯飞工程师在回答“人工智能手机”是噱头还是黑科技这一问题时，提到：

 个人推断与以往的技术差异应该不会很大，但如果厂商通过营销手段把这些功能让用户充分认知，对用户而言也许算得上是黑科技。

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