传言天价加入旷视科技的孙剑究竟是何方神圣

这两天人工智能学术界一起天价转会案想必大家人一定有所耳闻，传闻是这样的：国内人工智能创业公司旷视科技（Face++）以天价合同（高额年薪+一定数目的股权）招募了微软亚洲研究院首席研究员——孙剑。目前孙剑本人、旷视科技以及微软都没有公开确认该消息。

对此，慧眼科技CEO单霆在朋友圈作出评价：

“我们仍然会保持理性，从解决实际问题的角度去考虑问题，招揽人才。但是这个行业，没有钱是万万不行的。把钱花在人才和科技身上，总比大把烧钱去补贴好吧。”

言下之意，在单霆或者慧眼科技眼里，这钱花得值得。

当然，小编就不在这里讨论商业层面的事了，近期学术专家转投企业的案例实在太多，大家习惯就好。但本着八卦的心我们还是来聊一聊这位“千万元先生”到底是何方神圣。

孙剑

孙剑是1977年出生的，18岁考入了西安交通大学之后，他在这里一共待了十年，并且先后拿到了学士、硕士和博士学位。

但对他来说最难忘也是最高光的时刻还是读博那段时间。

孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业，而且作为微软亚洲研究院和西安交通大学联合培养的研究生曾师从沈向洋博士。

说到这里就不得不提一下沈向洋博士了，他是界级的顶级计算机视觉和图形学专家，也是微软中国研究院（现微软亚洲研究院）联合创办人。

没错，孙剑就是这样一个幸运儿。

一向刻苦专研的孙剑自然不会错过这个机会，在全球一流的科研中心里，他很快就从一位懵懂的学生成升级成一名混迹学术界的研究人员。

2001年，孙剑和沈向洋博士做的第一个项目——利用置信传播（belief propagation）进行立体重建时就一鸣惊人，他成为业界第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题，这在当时来说是最好的方案。凭借这样出众的表现，孙剑在这一年获得了“微软学者”奖。

与此同时，微软亚洲研究院的学术氛围也成功俘获了孙剑的心。

2003年博士毕业后，他毅然选择继续在这里继续潜心科研工作，研究的方向是交互式计算视觉和网络计算视觉。

一年后，孙剑第一次以博士的身份参与了一项图形学的研究项目，并且逐渐在业界的名声渐长，不久就成为了微软亚洲研究院的主管研究员。

2010年，33岁的孙剑获得了权威技术期刊颁发的麻省理工学院《科技评论》的“全球35岁以下杰出青年创新者”奖。

对于耐得住寂寞的孙剑来说，基本上保持了每年都出论文的节奏，他在CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH等会议上一共发表了五十余篇学术论文。

那这些论文的含金量如何？

就拿CVPR，ICCV，ECCV来说吧，它们是计算机视觉三大顶级会议，论文的收录率基本维持在20%上下。更值得一提的是，孙剑发表的论文还多次获奖：

2006年入围全国百优博士论文；

2009年获得CVPR最佳论文奖；

在刚刚结束的CVPR 2016上，凭借《图像识别的深度残学习》（Deep Residual for Learning Image Recognition）又获得了这一届的最佳论文奖。

再来看看他的研究成果：

2015年，孙剑和何恺明、张祥雨、任少卿这三位研究员利用修正神经元 (rectifier neuron)开发的“基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统”在ImageNet2012分类数据集中的错误率降低至4.94%，而相同的实验下，人眼辨识的错误率大概为5.1%。据了解，这个数据集包含约120万张训练图像、5万张验证图像和10万张测试图像，分为1000个不同的类别，这是ImageNet1000挑战首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

2015年年底，他们的“图像识别的深度残差学习”系统在又在ImageNet多个类别的测试中击败了谷歌、英特尔、高通以及学术实验室的系统，成为识别准确率（分类错误率为3.5%）最高的系统。这一系统的神经网络层级达到了152层，而一般情况下只有20-30层的水平。

除此之外，他还曾参与研发了一款名噪一时的“颜龄机器人“How-Old.Net” ，这款产品相信大家都有体验过，它可以根据用户上传的照片来迅速定位、检测、识别并且判断年龄，将计算机视觉的方法与强大的云支持相结合。

这样的孙剑，拿这样一份天价合同，你还不服？

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