高盛为什么需要9000名技术人员？

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高盛的科技员工已经达到9000多人，比包括Facebook和Linkedin在内的许多互联网巨头全部员工数还要多。高盛为什么需要这么多技术员工，这些员工具体都在做些什么？

高盛的科技渊源深厚

早在80年代初，随着冷战渐进尾声，美国政府降低对基础科学领域的拨款和支持。许多物理和数学学术界的学术精英转投华尔街。高盛量化策略小组接纳了第一批这样的quant（宽客，指一群靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家），其中伊曼纽尔·德曼就是最有名的quant之一。他33岁加入高盛，就职近20年，成为高盛的常务董事，并全权领导高盛的量化策略小组。他在《宽客人生》一书中提到，早在80年代初，高盛就已经用C语言研发了友好的用户终端来帮助债券和期权交易员和销售快速的综合各种估值模式给出交易价格。

机构服务部和交易部对科技需求最大

目前高盛的业务分为四大块：投行部，机构服务部，交易部和资产管理部。机构服务部占2015年收入的45%。交易部贡献了 2015年收入的16%，但贡献了运营利润的34%，这两个从收入和运营利润角度举足轻重。一方面，高盛依靠一个全球性的服务平台为机构客户提供服务，从简单的融资融券到复杂的衍生品交易都有涉及，这样的前台业务要保持和交易所通信的实时和安全；同时，机构服务部和交易部所出借或持有的证券都需要及时汇总到高盛自有的风控系统中去，确保风控部门把握公司层面的风险敞口。这属于中台和后台业务，需要全公司在不同办公室的数据中心之间有即时的数据更新和镜像，更要确保在交易风险出现时实时报警。所机构服务部和交易部这两个部门也是对科技要求最高的部门。

资产管理部（18%营收）虽然不是高盛的强项，也对科技有一定要求。但传统资管行业的系统、软件都是预先定制好的，托管行也能提供一定的后台服务，因此科技研发投入不是很重要。而投行部（21%营收）负责证券营销上市发行等业务，属于劳动力密集型的业务，对科技要求最低。

总体而言，高盛内部的科技需求体现在三大方面：

一、全球网络基础设施。保障整个集团的IT系统流畅运转，安全可靠，有冗余，对各种天灾人祸有紧急预案。这其中也包括了和全球各大交易所的系统保持畅通。

二、风险控制系统。高盛作为做市场，自己持有大量的证券，对于许多资产类别和行业有风险敞口。高盛的风控部门需要实时把握风控，确保所有仓位信息都完善、及时、并且能够通过VAR和更复杂的风险敞口模型提前预知风险，并对仓位进行对冲或者削减。这一切都需要科技部门的协助。

三、科技部分和量化部门的合作创收。高盛历史悠久的量化策略小组就拥有许多程序员和数据分析师，和交易员并肩作战，设计满足客户需要的金融衍生品，或者研发量化策略。

虽然比特币早已降温，区块链技术仍然是高盛关注的重点，因为其交易信息全网知晓不易篡改的特性可以用来降低某些金融市场的交易成本，比如美国股市和房地产市场。在和消费者金融的相关领域，高盛不仅只做出战略投资，也在内部投入了很大的研发成本以推出新的产品。

从招聘岗位看高盛的科技人才重点

截至9月16日，高盛官网上共有95个科技职位招聘。分析其中信息可以得出许多结论。首先，印度Bengaluru的招聘职位竟然有38个，占总招聘职位的40%，波兰华沙的职位也占了12%。而纽约总部的职位仅占20%。这说明高盛和大部分美国的IT公司一样，将大部分可以远程外包的业务放在了印度和东欧等技术人才低廉的国家。此外，高盛的风控总部在人力成本较低的犹他州盐湖城，在这里有近2000名员工，是高盛全球第四大办公室，在线招聘的职位也有许多是盐湖城的。高盛网站最早的招聘信息是5月中旬，距今已接近4个月。假设每年有10个月是招聘旺季，那么高盛每年的岗位空缺约在230-300人之间，对应9000多人的IT总人数，流动性还是比较低的。

仔细研究这些招聘岗位，甚至可以把握到高盛目前的业务重点。消费者金融科技部在纽约总部招聘近15个职位，囊括了从前端到数据架构各个职位。这说明高盛在消费者金融这一领域正在鼓足劲憋大招，在接下来的一年里很有可能会有新的产品出现，正式进入消费者金融和金融数字化这一领域。技术风险这一团队也在美国达拉斯和印度招聘近8人，主要负责网络安全方面的工作。高盛在印度和美国犹他州盐湖城也在不断招聘网路基础设施方面的员工。此外，资产管理平台、高净值个人客户和机构客户服务等业务口也在招聘和前端客户交互界面相关的技术人才。

工作自动化的前景

谈到工作自动化，笔者认为高盛目前的科技员工数量会持续保持在高位，而长期而言，高盛的业务有一大部分不会被机器所取代。首先，金融业本质上仍然是一个关系取胜的行业，通过关系撮合交易的商业模型不会有根本型的变化。其次，高盛越发倚重一个全球化的内部平台来向机构客户提供服务，以及交易和风控体系，也也决定了高盛需要保证大量的常规类型的IT员工来维护遍布全球的网络系统。唯一的趋势是把工作外移到印度和东欧等国去。第三，受机器和量化冲击最大的是美国做主动投资的买方机构和为买方机构服务的经纪人业务。这类业务受到冲击的形式主要是客户资金的流出，而非程序能更快速地完成工作。

受机器自动化影响最大的当是美国各大交易所的场内交易员们。总而言之，高盛作为投行业界翘楚，对于金融科技保持着极大的兴趣，不但因为其中的前景，也因为日常运营的需要，更是未雨绸缪，确保自身不会在技术的更新换代中处于下风。

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