从“制造”到“智造”，工业AI的“王冠”将花落谁家？ | CCF-GAIR 2020

雷锋网按：2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗礼，同时也迎来了十年一遇的时代机遇“新基建”。

8月7日-8月9日，坐标中国深圳。2020 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）于深圳前海华侨城 JW 万豪酒店启幕，大会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。

7日，经过一整天的「人工智能前沿专场」和「纪念Thomas S. Huang：中国计算机视觉的40年传承」圆桌论坛的十数位AI顶级院士、专家、学者的技术分享，在CCF-GAIR 2020晚宴上迎来“2020年度AI最佳成长榜颁奖典礼”。

经过近两个月的报名、提名，一个月的专家集中评审，最终在452家被提名和申请榜单的AI创业公司中，就当下最受关注的12个AI+领域分别评选出：“最佳产品成长奖”、“最佳商用成长奖”、“最佳壁垒成长奖”、“最佳数字化成长奖”、“最佳新基建成长奖”五大奖项，最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力、有代表性的AI企业。

其中，在AI+工业领域，亮风台、硕橙科技、百度、滴普科技、深兰科技凭借自身在 AI +工业领域的技术实力和商业应用，成功入选了“2020 年度 AI 最佳成长榜”。

AI最佳产品成长奖 亮风台

亮风台是一家增强现实（AR）产品与服务提供商。公司成立于2012年，总部在上海，并在北京、广州、昆明已设立分部。公司拥有计算机视觉、深度学习、智能交互等人工智能核心技术，自主研发AR终端和AR云，已建成以AR云为数字中枢、端云结合的AR平台 HiAR Space。

近年来，亮风台深耕垂直行业、开放平台能力，已累计为近千家企业与机构提供服务，覆盖公共安全、汽车、机械制造、智慧城市、文化旅游等诸多行业。同时，联合5G、IoT、大数据等新兴技术与产业合作伙伴，使AR更深入广泛地赋能行业、服务生活。

其中，双目AR智能眼镜HiAR G200由亮风台自主研发，外观轻薄、佩戴友好，面向用户工作场景深度优化，率先支持4G全网通，创新设计手持端摄像头，实现多角度画面自由采集，双目高清无畸变在室内外光线下均清晰显示。

该产品适用于公安、汽车、制造、能源、电气、医疗等行业，目前，已以亮风台HiAR 云为支撑，服务宝武、湘钢、国家电网、施耐德电气、中国航发、海尔、国核、昆医大、云南公安等诸多知名企业机构，为客户降本增效、减负增效，并实现数据共享、数据沉淀、终端联动。

亮风台与三大运营商、华为等深入合作“5G AR”，首批与中国移动合作发布联合品牌5G商用AR终端，也是中国电信首批XR设备合作伙伴，共同推进“5G AR”的快速商业落地。

AI最佳商用成长奖 硕橙科技

硕橙科技成立于2016年，是国内首家将人工智能、机器学习与设备噪声分析相结合并运用到工业领域的高新技术企业，福建省数字经济领域“瞪羚”创新企业。依托独创的噪声特征集系统，以非接触式方式对机器噪声进行收集、识别、分析和处理，为设备预测性维护、产品自动化质检、环境异常报警、设备远程监控、产线实时监测等智慧生产相关领域提供有效的解决方案。

公司主营产品“机器听诊大师”，通过布置在工业环境中的橙盒（SC Box）收集机器设备噪声，从中提取声音特征值，利用机器学习，识别工业设备实时运行状态及各零部件的健康指标、品质状况。主要应用场景为通用旋转往复型设备（如电机、泵、风机、齿轮箱等）、冲压和剪切设备、高速包装设备、数控机床加工中心以及各类非标设备如工程设备、空气压缩机等。客户通过机器听诊大师可实时掌握设备运行状态，实现故障精准预判、有效降低运维成本、提高生产效益。

其中的创新关键点主要有四方面：

• 非接触式的方式，易部署安装，无需中断生产；

• 独创的噪声特征集系统，精准预判设备故障；

• 自适应人工智能算法，无需依赖专业分析人员；

• 不受设备类型局限，实现数据互通互联，可广泛运用于绝大多数工业和民用场景。

凭借团队专业能力及产品技术优势，“机器听诊大师”已成功应用于烟草、水务、钢铁、铸造、日化等行业，服务客户涵盖中冶赛迪、中国烟草、宝洁集团、中国商飞、宏发股份、中国商飞、德国艾默什水务等国内外知名企业，帮助客户实现可观的经济效益，获得一致好评。

AI最佳壁垒成长奖 百度

今年6月，百度AI新基建版图亮相。百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云等在内的新型AI技术基础设施，推动智能交通、智慧城市、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。

百度大脑作为百度AI技术多年积累和业务实践的集大成者，以百度飞桨深度学习平台为基础技术底座，实现了AI能力与应用场景融合创新，成为软硬一体的AI大生产平台，推动人工智能技术迈向标准化、自动化和模块化阶段。

据公开数据显示，百度飞桨开源了200多种预训练模型，以此促进工业应用快速发展。目前，百度飞桨平台凝聚了190万开发者，服务了超8.4万家企业，成为了推动行业发展的重要力量。

百度深度布局3C、汽车、钢铁与纺织行业，通过提供算力和AI模型资源，引入合作伙伴打造“智能质检车间”，完成图像采集、设备整体交付、系统集成等工作，实现了降本增效、检测结果比传统工业质检更加精确稳定的效果。

在与江苏某大厂的合作中，百度工业团队克服缺陷类型多和标注标准难对齐等难点，构建了18+光源面缺陷检测模型，能够实现500ms内多模型并发处理和360度外观检测，并将最高生产节拍降至1秒内。每台质检设备最终替代了10+名质检员，不仅节省了人员成本，且检测指标优于人工质检员。2017年至今，百度AI工业已落地电子、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等 10多个行业，超过 50 个细分垂类。

百度在工业质检领域布局早，依托百度工业视觉智能平台打造解决方案，用户提及率高，其主要优势在于突出的AI能力、开放的产品能力和丰富的落地经验。通过整合百度工业视觉智能平台、昆仑芯片、飞桨框架和自研算法，百度实现了核心AI能力完全自主可控，并开发出灵活多变的深度适配模型，降低AI使用门槛，与合作伙伴共建软硬一体方案，用多种合作模式赋能终端用户。其上线的百度工业视觉智能平台，能够让用户进行零代码模型训练，并支持端云一体模式，具备高准召和简单易用特征，企业还能根据产线原材料、工艺变化，自行对模型进行优化迭代。

AI最佳数字化成长奖 滴普科技

滴普科技是全场景数据智能服务商，成立于2018年。总部位于北京，在上海、广州、深圳、杭州、成都设有分公司。

公司基于云原生互联网框架，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等新技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。截至目前，服务了50+大中型行业头部客户数字化业务转型，覆盖了零售、快消、汽车、3C、美妆、地产、工业、园区等领域。

其中，DEEPEXI® 产品系列是滴普科技基于云原生互联网架构自主研发的系列数字化产品，定位为数字化引擎PaaS平台，服务于企业数字化转型。据官方数据，其拥有软件著作权50项，申请核心专利10项，涵盖技术生态（A系列）、商业智能（D系列）、产业互联智能（X系列）、数据中台（I系列）等四大产品线。

滴普科技推出了核心产品DEEPEXI®数据智能平台，旨在重塑企业内部和外部连接，通过数据分析为企业带来价值，进而构建全新的产业互联生态。在这个体系中，滴普科技打造的产业智能DEEPEXI®X系列产品矩阵，成为DEEPEXI®数据智能平台的底座，让数据触发业务场景，最终产生业务价值。

DEEPEXI®X系列由XData/XMesh/XMind等三大产品矩阵构成，DEEPEXI® XData定位为综合大数据平台，以数据链接赋能，不仅具备丰富的结构化、非结构化数据处理能力，而且还具有大规模的高压缩比存储和扩展能力。DEEPEXI® XMesh定位为基于IoT组网和分析平台，以设备连接赋能，提供孤岛连接、边云对接、快速接入能力，将IoT数据搜集融合到大数据平台中。DEEPEXI® XMind以模型连接赋能，提供低成本一站式算法平台，推进加速AI在产业场景快速落地。

随着产业数字化进程的加速，滴普科技正在不断拓宽数字化主航道的基础上聚焦产业数字化，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。

AI最佳新基建成长奖 深兰科技

深兰科技创立于2014年，是快速成长的人工智能企业。科研体系采用“公司+科学院”模式，定位平台型世界级AI Maker，其获批设立院士专家工作站，与清华大学、上海交通大学、中南大学等多个国内外知名院校建立包括人工智能、自动驾驶、AI芯片、5G应用与计算机视觉等多个相关领域的联合实验室，与深兰科学院共同构筑了深兰特色的科研体系。

深兰科技的算法研究团队，曾在PAKDD、IEEE ISI、CVPR、SIGIR、KDD、 NeurIPS及ICCV等获得多项世界冠军。依托自主知识产权的计算机视觉、认知智能、生物智能、自动驾驶等核心技术，聚焦工业智能化、农业智能化、城市智能化及AI生物安全智能化四大领域，综合配套人工智能产品与定制化AI解决方案，为中国新基建建设赋能。

在工业智能化领域， 他们实施了诸多的落地实践。比如AI赋能飞机制造行业-管材检测、AI赋能地板行业-地板颜色分选、AI赋能汽车零部件行业-汽车液压杆检测、AI赋能半导体封测-高精度OCR识别系统、AI赋能制药行业-药瓶检测、AI 赋能制药流水线-智能供瓶系统、AI赋能智慧工厂等。

整体观之，其工业智能化致力于帮助企业实施数字化转型，通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护、工业智联网等人工智能前沿技术赋能传统产业，采用流程建模，增加工厂透明度，可控性与生产工艺的正则化迭代，已应用行业包括芯片封装、医药产品、纺织品生产、汽车零配件、木地板等行业及工业大脑、工厂大脑等AI行为检测。

雷锋网总结

当前，以智能化为核心的产业变革正在兴起，人工智能技术与社会各领域的融合不断加剧，并成为助推工业智能化转型升级的关键燃料。

今年4月，工业互联网产业联盟（AII）发布的《工业智能白皮书》显示，截止到2019年底，在全球20多个经济体近三年发布的100份人工智能方面的战略规划或政策文件中，涉及与工业结合的超过一半以上。美、日、德、欧盟分别发布《国家人工智能研究和发展战略规划》《新机器人战略》《国家工业战略2030》《欧盟人工智能》等一系列政策战略，重点提及产品全生命周期优化、先进机器人、自动驾驶、大数据挖掘等在工业领域的应用。

随着人们对于工业AI的研究不断深入，逐渐扩展了其在工业领域可解问题的性能与边界。对于对AI有需求的主体而言，可能不仅仅只是需要一套简单的算法或者智能的分析模型，而是需要有覆盖综合场景的能力和资源。

无论是设备预测性维护、工业质检还是视觉检测等，这些细分的研究领域都需要厂商们更早关注、更快具备核心技术能力。在这种逻辑之下，雷锋网认为亮风台、硕橙科技、百度、滴普科技、深兰科技是其中最亮眼的企业，极具成长潜力，也极具大规模商业化基因，俨然已成为AI浪潮中富有进取精神的“探索先锋”，引领行业的前进。雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)

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