环境：elasticsearch6.1.2 kibana6.1.2
一、mget批量查询
mget可以将多个请求才能获的数据，合并到一个请求中以节省网络开销。
1、查询同一个索引下，通一个类型，不同id的数据
GET /book_index/book_type/_mget { "docs" : [ { "_id" : 1 }, { "_id" : 2 } ] }
更简单的方式：
GET /book_index/book_type/_mget { "ids":[1,2] }
2、查询不同索引，不同类型的数据
GET /_mget { "docs" : [ { "_index":"test_index", "_type":"test_type", "_id" : 1 }, { "_index":"book_index", "_type":"book_type", "_id" : 1 } ] }
二、bulk 批量添加、修改、删除操作
1、bulk api对json的语法，有严格的要求，每个json串不能换行，只能放一行，同时一个json串和一个json串之间，必须有一个换行
2、bulk操作中，任意一个操作失败，是不会影响其他的操作的，但是在返回结果里，会告诉你异常日志
3、bulk request会加载到内存里，如果太大的话，性能反而会下降，因此需要反复尝试一个最佳的bulk，size。一般从1000~5000条数据开始，尝试逐渐增加。另外，如果看大小的话，最好是在5~15MB之间。
1、bulk批量添加
POST /_bulk
{"create":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":4}} //create 添加操作
{"name":"book4","author":"ADC"}
{"create":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":5}} //create 添加操作
{"name":"book5","author":"ADC5"}
{"index":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":4}} //index 该数据做的是全量替换操作
{"name":"book4","author":"update rep"}
2、bulk批量修改
POST /_bulk
{"update":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":6}}
{"doc":{"name":"book666","author":"update rep6666"}}
{"update":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":7}}
{"doc":{"name":"book77"}}
该方式做的是partial update 指定修改内容修改。
3、bulk批量删除
POST /_bulk
{"delete":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":6}}
{"delete":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":7}}
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