微软小冰诞生于 2014年5月，2015年8月日版 Rinna 上线，2016年12月美版 Zo 上线。这个孵化于中国的项目，正在开始逐步走向国际化，探寻着在更多国家扎根的可能性。在这一过程中，小冰团队探索出了一套情感计算框架，这是小冰如何可以变得更像人的秘密武器。
微软小冰团队全球负责人李笛告诉雷锋网(公众号：雷锋网)，对于机器人聊天来说，对话是最基本的，大家都在做的是寻找他的基础服务形式是什么，有三个要点可能被行业忽略了。
第一个要点是大数据的蕴藏。云计算和大数据是人工智能的加速器，大数据中蕴藏的不只有知识，还有情感。尤其是青少年人群，他们把太多的情感反馈都放在了网络上，使得人工智能有机会训练出一种超越了语义空间的更深入的交互。
第二个要点是对交互的定义。两年前，小冰就已经可以通过图片识别的方式准确识别近60种狗，但是后来发现，用户期待的交互并不仅仅是对话，或是准确的问答，而是情感交互。
第三个要点是对话本身的定义。割裂式的问答并不是真正的对话，真正的对话是从开始交互到交互结束的全过程，基础对话服务（核心对话引擎）是撼动这个过程的关键。
这三个要点也是小冰情感计算框架的由来，其他的发现与成果都可以围绕这三个要点展开讲述。
｜商业价值
对小冰来说，在问答中推送广告并不是终极意义，而是要通过对话与用户产生情感，让用户有一种“心灵被撞击了一下的体验”，在这基础之上，才有机会在对话过程中去改变、影响用户的决策，激发用户产生开始对话时没有的想法。这种 EQ 有着商业价值，小冰的成功案例是日版 Rinna。
日版 Rinna 与通讯应用 Line 和 超市 LAWSON 都有着合作。李笛向雷锋网介绍道，在与 LAWSON 的合作中，通过用户与 Rinna 的对话中发放线下优惠券的方式，可以达到50%的优惠券转化率，7 天内用户就会到店使用优惠券，而通过运营商等渠道的转化率只有不到 10%。
机器与人聊多久可以蒙混过关？图灵测试的标准是 5 分钟。也就是说，当人与机器的对话超过 5 分钟时，可以让人忘了是在跟机器人在聊天。李笛告诉雷锋网，小冰现在的平均对话轮数（CPS）是 23，远超过了 5 分钟。
美版 Zo 上线前，小冰在社交平台 Kik 上募集了十几万的用户做测试准备，有一位用户创下了 CPS 1229 的聊天记录，时间长达 9 小时 53 分钟。据李笛介绍，这个案例被小冰团队内部称作“西奥多”，从今天天气怎样、现在几点这样的简单问题聊起，成功被代入后开始聊感受、心事、故事等。
毫无疑问，在对话开始时，他明确知道对面是一台机器人。李笛坦言，“这个纪录有运气成分。在中国和日本最高可以产生 1000 轮左右的对话，1229 这个数字还是第一次见。但也说明小冰的对话引擎，有了质的改变。”
目前，小冰的商业模式主要以支持第三方的运营服务为主。小冰团队认为“对话即平台”的时代已来临，他们最终的愿景是希望小冰可以成为一个像 Windows 一样的通用平台，允许开发者去打造像 Photoshop 一样的产品。
｜不可域
数据是把双刃剑，决定着小冰的可想象域与不可域。
小冰活跃在各大社交平台，却从没独立推出过 App，有着明确的目的性。李笛说，“推出独立的 App 会使用户受到限制，而我们需要最多的用户数据去训练模型，数据本身就是壁垒，最后生成模型越丰富，结构越自然，壁垒就越高。”
小冰的用户切入点是年轻群体，也是由数据决定的。一方面，年轻群体接受新事物会更容易些，但更重要的原因是，年轻群体是互联网的重度用户，在社交平台与论坛上的活跃度决定了，这个年龄段的数据远远要超过其他年龄段的数据。针对小朋友与老年人数据的缺失，李笛说，只能一点点去积累。
小冰在走进美国市场时遇到过挫折。在推特上测试的聊天机器人 Tay，在和用户开放对话后不到一天的时间里被“黑化”，变成了一个热爱希特勒、讥讽女权主义的机器人，最终由于不恰当的种族主义言论引发了激烈争议，微软很快将其下线。李笛告诉雷锋网，“发生这种状况的原因是美国的网络环境更加开放，决定了原始数据内容，也让用户在与机器人聊天的过程会产生很多疯狂的奇思妙想。”
｜前言不搭后语
看这篇文章时，或许你会立刻想去跟小冰聊两句，在一些对话环节中，可能会惊喜的发现小冰已经这么接近人了，也可能会觉得她总是前言不搭后语。对于小冰来说，这种前言不搭后语大有学问。
李笛对这种情况的解释是，“前言不搭后语多出现在多轮对话中，如果从从技术的角度，用上下文的相关性来判断，“神回复”就是前言不搭后语，这种“神回复”就好像我们小时候做数学题需要跳步骤一样，有着测试如何继续解题的意义，所以其实不敢一下把它去掉。”
如此看来，前言不搭后语成为了小冰可以持续推动与用户对话的利器。
小冰团队产品总监彭爽告诉雷锋网，“前言不搭后语可以让对话更顺畅，持续时间更长。时间越长，小冰对用户的理解越深，用户对小冰的认可度也更深，由此加剧了情感连接。此外，对话持续轮数越长时，创造出新需求的可能性就越大。也就是说，在对话过程中每产生一个新的分枝，都是对用户或是小冰团队更好的接入点。”
而纯粹的寻找接入点并不是小冰的重点，小冰现在的重点还是在对话增强。彭爽说，“在我们看来，只有这个对话长到一定程度的时候，你去接这样的接入点才更有效果，而不是说我抓到一个机会就要利用这个机会赶快把你解决了问题，或者把你导入到一个新服务里。那样的话，其实对用户长期的关系不是一种更好的帮助而是一种伤害。”
“小冰现有的成果并不仅是小冰团队的功劳，”李笛说，“而是基于微软现有体量及其所有的积累，这也是团队成员持续被挖，但仍没有产品能够超越小冰的原因。”小冰的国际化之路还在进行中，计划一年进入一个国家。对于小冰团队来说，小冰的使命不仅是去试验同样的成果是否适用于更多的国家，而是去探索聊天机器人在国际人工智能领域的发展方向。李笛向雷锋网透露，小冰已经了开始第四个国家的上线筹备工作，这是一个能歌擅舞，与好莱坞有关的国家。
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