不放过任何蛛丝马迹，IBM Watson 将利用医学影像诊断心脏病

要治疗心脏疾病，就必须有一个精准的诊断，但对医生来说，长期坐在那里听听诊器或看心电图又有些不切实际，因此有时他们会漏掉一些不起眼的小问题，而这些小问题可能是治疗心脏疾病最棒的突破口。

IBM 认为它们能通过人工智能帮医生解决这个小烦恼。对，你没猜错，它们旗下著名的 Watson 又掌握新技能了。

诊断心脏疾病是 Watson 健康医学影像项目的一部分，全球参与该项目的医疗组织已达 24 家。

诊断心脏疾病对 Watson 来说是个完全不同的挑战，因为这是它首次查看复杂的医疗数据，其中包括超声波图像、X 光图像和其他不同类型的医学影像。Watson 将首次坐上主治医生之位，判断到底那个病人患有主动脉瓣狭窄，此类病人术后依然需要随访护理。

即使忽略它在癌症研究上的贡献，这也不是 Watson 首次涉足医疗行业了。这个明星 AI 平台此前不但发现了与渐冻人症（ALS）有关的基因，还在研发新药上颇有建树。当然，Watson 在成长为大医生的路上并非一帆风顺，最近它在 MD 安德森癌症中心参与研究时就犯了处置失当的错误。

对心脏病专家来说，主动脉狭窄是最难诊断的病症，但该病症会阻碍血液流动，对病人来说是最为致命的。

在某些情况下，医学影像非常具有“欺骗性”，稍不注意，医生的判断可能就会被干扰，而 Watson 的“慧眼”并不会，它会成为一个精确的翻译器，将医学影像中展现的问题清楚准确的列举出来。

Sentara Healthcare 的心脏病专家 Jaime Murillo 表示：“借助 Watson，我们希望能将诊视过程标准化，这样就能提高诊断的准确率，而病人是最大的受益者。”

Watson 影像部门副主席 Anne Le Grand 称，临床影像检查是 IBM 首次提供认知影像，此前它们钻研该技术已经超过 10 年时间。

“我们所做的主要工作就是对医疗数据的回顾性分析，IBM 能帮助临床医生回到过去，找到那些曾让医生感到遗憾的典型病例。”Le Grand 说道。

Watson 将大量阅读心脏病专家的医疗报告，通过与其数据库中数据的对比，对病人的心脏影像进行分析。在一项初步研究中，IBM 对这项技术进行过测试，虽然它们拒绝透露详细数据，但它们认为 Watson 的加入确实让心脏疾病诊断有了巨大的飞跃。

除了判断到底哪些病人需要随访护理，Watson 还会对患者群体进行集体扫描，找到那些同样需要接受随访护理的人群（这些病人的医学影像可能并未经过 Watson 的筛查）。随后，通过 AI 的分析，Watson 会为病人提供预见性护理，将病人面临的风险降到最低。

Le Grand 表示：“Watson 的功效是双重的，它不但能提升诊断的质量，还能保证诊断的一致性。”

未来，Watson 在医学影像上的技术积累不但能用到心脏病上，还能推广至乳腺癌、肺部、眼部和脑部疾病上。在不久的将来，IBM 计划让 Watson 涉足除主动脉狭窄外其他九种心脏疾病的诊断。

今年晚些时候，该技术将成为美国大部分保健医生的标配。

Via. Mashable

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