科大讯飞陶晓东：人工智能时代的医学影像 | CCF-GAIR 2017

雷锋网消息，7月7日，中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会在深圳如期开幕。今日是大会第三天，在未来医疗专场上，迎来了国内领先的人工智能企业——科大讯飞。科大讯飞的智慧医疗事业部总经理陶晓东博士为我们带来了关于智能影像的演讲。陶晓东学术、产业经验均十分丰富，他是中国科学技术大学电子工程系学士、美国约翰霍普金斯大学博士、电子电气工程师学会（IEEE）高级会员，研究方向为医学影像。雷锋网曾对陶晓东博士有详细的报道。

陶晓东从人工智能发展开始，循序渐进，最终详细介绍了人工智能时代的医学影像。

人工智能的大背景

陶晓东首先向大家介绍了人工智能的大背景。人工智能从起源到现在，有三次浪潮，同时也有两次冬天。第一次高峰来源于Perceptron（感知器）的提出。但随之而来的是第一个冬天。第二次浪潮是来源于Hopfield网络和BP算法的提出。但是第五代计算机的失败，人工智能进入了第二个冬天。现在，我们处于第三次浪潮。

人工智能经历了三个阶段，从运算智能到感知智能，再到认知智能。陶晓东认为，运算智能很早就超过了人类，感知智能也可以看到很多我们看不到的东西。认知智能更多的是我们今天谈的人工智能，能够根据数据做出思考和推理。

在AI+时代，人工智能想要成功，离不开技术、行业专家、行业大数据三个要素。
以智慧医疗为例，陶晓东进一步告诉观众，这三个要素各自包含了什么。

医学影像解决临床问题

从自身的从业经验出发，陶晓东总结了医学影像所要解决的临床问题。他分别从临床领域、影像需求、技术需求三个层面展开了问题的分析。并以心内科为例子，详述了三个层面会有哪些需求。接着，陶晓东用CT的发展回顾了感知智能领域的发展。并举例智能影像可以解决的问题。

陶晓东还介绍了基于图像分析的智能成像所面临的一些问题。

人工智能时代的医学影像

人工智能给医学带来什么样的变化？陶晓东认为，医学影像在临床上的诊断过程中能够辅助医生把临床信息解读出来，而不仅仅是影像报告。将影像信息和其他的包括病历信息，心电图的信息结合起来产生信息也是一种应用。用人工智能产生最终的诊断结果，也是一种方向和挑战，在人工智能实现这一挑战的过程中，医生的专业知识非常重要。

总结起来，人工智能时代的医学影像的医学影像将会有新的成像方法，更简单的成像设备。它会建立在医学知识体系之上而非离散的训练数据。它将会有更深入的临床导向。辅助读片也会结合更多的临床信息

陶晓东的演讲思路清晰得让人佩服，更多后续的解读，请持续关注雷锋网(公众号：雷锋网)。

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