无论互联网如何发展变化，人们的生活总与“吃”息息相关。通过手机进行线上预订，餐饮快送和生鲜快送已经成为人们日常生活中的一部分。餐饮快送和生鲜快送成为O2O创业的一个新的热点。为了进行业务的拓展，O2O餐饮生鲜企业会结合特定的事件（如节假日、周年庆）展开线上和线下的促销活动，在促销活动期间，用户的访问量往往是日常访问量的几倍甚至十几倍。网络带宽不足、服务器处理能力不足、数据库宕机等问题都会导致用户体验下降，损害了企业的口碑，使得整个营销活动失败，前期投入的大量营销成本无法产生价值。
利用阿里云的各种产品与服务，可以设计一个支持高并发的架构，如上图所示。
在这个架构中，主要采用了以下的几个技术来保证对高并发的支持：
1）弹性扩展、削峰平谷。在促销活动期间，由于用户的访问量可能是平时的几倍甚至十几倍，需要通过架构上的优化来保证这些请求能够被有效的处理。阿里云提供了弹性伸缩服务（ESS）可以按照时段或者系统负载自动增加服务器的数量，服务器处理能力。在WEB服务器集群和业务处理服务器集群之间，可以加入队列机制，实现削峰平谷，降低业务处理服务器的压力。阿里云提供消息队列，可以很便捷地实现队列机制。
2）读写分离。阿里云提供了针对缓存数据库Redis的服务（KVStore），可以将数据库读请求分流到缓存中，减少数据库压力。在餐饮生鲜O2O客户中，某些业务逻辑强烈依赖于数据库，很难通过K-V结构缓存来实现，阿里云提供了只读实例扩展的功能，可以将大量对数据库的读请求分流到只读实例上，实现数据库能力的横向扩展。只读实例与主读写实例进行实时同步，最大程度上保障了数据的一致性。
3）动静分离。可以将静态的图片存储在阿里云提供的开放存储服务（OSS）中，并结合阿里云提供的内容分发网络（CDN）进行静态图片的网络下载加速，最大程度上提升移动互联网用户的图片访问体验。
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