人脸算法拼杀中，深醒科技的自我迭代

经过了前几年人脸识别算法的拼杀，2019年正成为人工智能技术重要的落地之年。

AI概念的高估值泡沫下，市场开始更青睐能将人工智能技术和产品规模化落地的企业。

看准了方向，从拼创始人技术背景、研发团队和算法能力，AI创企也开始调整航向，逐步向产品定义、工程速度和销售转变。

在这一背景下，一家深耕安防领域的企业，凭借他们的能力，在市场内的身影正日渐清晰。

相对于一众早先成立、高融资、高估值的计算机视觉企业，深醒入场似乎有些迟。不过，深醒科技技术创始人史震云，却觉得时机刚刚好。

从2016 年开始，人脸识别有了突破性的进展，主流人脸公司的业绩也在这一年水涨船高，可以说技术可用、市场契机都在这一年都达到了成熟。

于是在2016年2月，深醒科技应运而生。

当然，作为国内较早关注人工智能的一批人，史震云以及另一位创始人袁培江，实际与安防结缘，显然还要更早。

2015年，袁培江编写了一个20多兆的人脸识别小程序，这个小程序吸引了警方的注意，被拿到新疆进行测试。结果不到一周，这个粗糙的小程序就识别了一名反恐分子。这次尝试，让袁培江和史震云看到了公安领域的需求。

对此，史震云判断道：“公安最大的痛点，是警力不足下任务量很重，他们迫切需要能解决实际问题的技术。而我们所做的，就是以技术与产品，及服务能力为出发点，逐步去挖掘安防领域的视频需求。”

技战法融入智能分析平台

作为深醒科技技术创始人、出身工科的史震云，显得对AI技术和安防场景十分熟悉，谈起公司和行业来也是快人快语。

“我觉得谁说自己做了十个领域，每个领域挖得很深，是不可能的。”史震云说道。

于是，在众多领域中，深醒选择的是先深耕痛点明显、有强烈需求的公安这一领域。

相关数据统计，目前我国在编警察数量不到两百万，有限的警力面对日益增长的多样化数据存在着挑战。在此背景下，公安部门迫切需要AI等技术分析、挖掘数据中的核心价值，支撑侦查办案、综合研判等业务需求。

在用一个小程序与公安结缘后，深醒也开始更深入思考，如何将技术真正与公安实战结合起来。技术不能直接空降到公安领域，硬性、工具性的技术，对公安来说也非常陌生。

AI创企，不能只“拿着锤子找钉子”。

看到这一点后，深醒打造了静态、动态的人脸识别平台，及视频结构化、大数据分析平台，还将公安原有的人工处理视频监控的方式和智慧——视频技战法融入了平台中。

早先人脸识别和视频分析等技术应用还不多的时候，实战经验丰富的老公安，就通过分析视频图像信息，分析监控点的时空关系，从而判定犯罪嫌疑人的进出路线、作案过程、人数、车辆……

“虽然很多企业都在讲技战法，但其实只有少数几个厂家会真的花时间在上面。”史震云说道。

深醒，便是这少数之一。

史震云介绍道，深醒的大数据一体化防控平台中，就包含了技战法超市功能，可对涉稳人员重点区域聚集、涉毒人员重点区域聚集、多频次出现不同医院盗窃人员、时空碰撞分析电动车盗窃人员等进行监控。

平台能通过人工智能查看图像，以及形成知识图谱，做出线索的自动分析模型。通过结构化的视频数据，以及传统的数据，直接做数据分析和数据挖掘，给公安一些直接的决策建议。

细分场景，平衡需求和产品化成本

公安内有刑警、交警、治安、户籍、经侦、巡警等多个警种，对视频资源的应用需求也都不相同。

场景细分下，需要攻克的难点众多，如何平衡实际场景需求和产品化的成本也是一个重要问题。

史震云也说道，“只要服务好几个警种，就很不错了。”

相对于业内对细分领域需求的追求，史震云认为，客户的需求是多场景的，但场景细分不意味着都要形成产品，如果不能拷贝，就难以平衡需求和成本间的问题，对企业来说，负担就会很重。

史震云以工厂的场景举例道，工厂中对操作规范的要求较高，但各个场景又有所不同。有的地方下楼时需要双手扶梯；有的地方不要求双手扶梯，但要求戴不同颜色的工帽。这些需求相对来说，就很细分，又存在差异化。对企业而言，就要考虑需求是否是值得做的，做成产品还是项目。

安防领域亦是如此。

史震云认为，“产品都是从项目中提炼出来的，但不是所有项目都能提炼出产品。产品肯定是某些场景应用的一致性比较强、在产品程度化较高的时候才能形成。”

在细分场景的关注中，深醒也提炼出了一些更细致的应用。深醒今年年初就申报了一个重点课题，通过一组脚印，或鞋印，能倒推出人的身高、年龄、体态和行为方式。

 工程化能力加持，深醒的模式很重

除了算法、软件，AI落地安防，还要经过工程化的服务能力这道门槛。

对于AI初创企业来说，如何将产品化，以及如何将软件真正用工程方法实施下去，也是一大问题。

在这一点上，深醒的模式显然更“重”。

区别于其他纯产品或者方案售卖的人脸识别公司，深醒采用了以服务输出的模式。

深醒会配合当地公安准确部署每一个摄像头的位置、光线、软硬件调配，这些细致服务跟上，正是做TO G和TO B生意的基础。

在和公安的一次合作中，深醒第一次去的时候，当地的公安说，“这个高架已经有12个公司来过了，你们是第13家”，他摇摇头就走了。

深醒当时并没有承诺什么，而是选择和对方一起工作。随后深醒团队在当地连续工作了10个月。后来，这位民警借助于深醒的系统，抓到了通缉令上的2个重要逃犯。

而在具体的施工中，史震云介绍道，“一个项目团队中要包括算法人员、代码人员、项目管理者，还有实施人员和运维人员。前期算法人员、研发人员、以及产品经理都要全部介入项目，介入后开始与客户沟通，解决细分的需求问题，然后进行联调测试；运行一段时间后，会有运维人员、项目经理逐步介入。”

“在这个过程中客户不断提供要求，还有需要迭代的东西反馈回来，重新做二次开发和改造。这个反馈的过程是反复的，直到发现可能已经花了一年的时间了，系统能够更好运行了。”

在行业都在谈论AI，尤其是人脸识别如何落地的应用场景时，这位工科出身的创始人，显然觉得技术就是为场景服务的。

史震云将原因归于工科生与理科生思路的不同，“理科生更多的是做纯粹的研究，而工科生做的就是落地的东西。”

 AI企业还大有可为

经过了前几年的淘洗，业内人士也认为，AI公司绝大多数创始人是技术背景，由优秀的科学家或研究员带队，基于之前研究院的算法能力，进一步做优化。

而今天的AI创业公司核心重要的因素可能是产品经营能力，和把一个算法变成一个工程化的能力以及销售能力。

算法之外，产品和工程化能力，正是深醒的优势。

近几年来，AI初创企业在不断切安防入场景，传统安防巨头海康提出了“云边融合”“物信融合”等概念，大华提出了“HOC城市之心”，华为则提出打造开放生态，安防业内一时间玩家涌入，概念不断。

谈起行业内的生态，史震云则认为未来不会是“赢者通吃”的局面。

“目前的安防项目，还是大型集成商承接的居多。因为每个工程项目都需要不同的公司合作来做。

从数据链路、摄像头、服务器，到算法内核、应用、数据库以及云端，甚至中间的各种网闸路由，都要有公司来做。任何一个项目可能都是十几家公司在做。举例来说，没有哪家厂家又做烟雾报警，又做FIRD（远红外探测器），又做摄像头，又做井盖，其实任何一个项目都能够看到无数厂家。”

对于AI创企在市场的角色，史震云认为，虽然玩家很多，但目前AI在安防市场中的渗透率还很低，这还不是个“红海”市场，AI在其中也还大有可为。

“目前，AI在安防领域的落地还是很少的。有不少厂家都宣称说做了项目，但实际可能只做了一、两个案例。而作为初创企业，在目前的格局下，想的应该是如何进行AI规模化的落地，如何把案例乘以十或一百。先把AI的市场渗透率从2%提升到5%，再逐步提升，不断撑起这个市场，这就是AI创新企业该做的。”

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