聊聊架构(3)详解架构师

什么是软件架构师

在现实生活中，具备软件架构师头衔的人，大都是从软件工程师成长出来的，这个出身已经决定了他们的主要关注点是在软件和CS上。而要真正成长为一个架构师，首先需要克服的就是时间困境。为什么软件工程师会对时间有恐惧和压力呢？其原因是他们把按时完成自己的工作当成了自己的最大利益，并且对业务的不了解也会导致他们没有太大的把握。这就要求软件架构师把完成业务的工作当做自己的最大利益，深入到业务中去。随着对业务的熟悉，对时间的恐惧才会慢慢地消失。

生命周期的思考

作为软件架构师，必须时刻把软件的生命周期和业务的生命周期的识别放在第一位，软件生命周期的核心在于软件运行生命周期，以及围绕软件运行生命周期的拆分和组织，业务生命周期的核心在于围绕业务核心生命周期的拆分和组织。在代码层面，要对业务代码和访问代码做好架构拆分。架构师的核心在于架构的执行，软件架构师必须是一个组织的领导人，有权利调动这个组织的架构，才能更好地发挥架构师的作用，才能把软件开发生命周期、软件运行周期和业务生命周期的拆分落实执行。

对待技术的态度区别

技术人员对待不同技术是有区别的，往往是什么技术流行就追什么技术。技术人员也热衷于创造新的技术，以对技术的掌握作为自己的标签。也就是说技术人员对于技术是不平等的，而架构师则不一样，无论是新的还是旧的技术，只要场景合适，他们都会采纳。
架构师思考技术时更多地考虑技术对生命周期拆分的支撑，以及不同技术实现拆分时落地的成本和收益。以最少的成本达到更高的增长，是每个架构师追求的目标。

软件工程师的迷惑和使命

很多软件工程师学了大量的算法和计算机基础，然而在工作中派不上用场，这时非常正常的。在业务领域，大多是如何解决现有的业务在软件中模拟出来的问题，并没有太多高深的数学问题。硬件成本的降低也让我们不需要斤斤计较地抠时间和空间复杂度，这些都导致所学不能致用。
对于传统企业而言，在软件工程师慢慢理解并掌握了业务之后，慢慢就会看到传统企业各种低效的地方，也会尝试着去改变现状。软件和业务最终还是要合体的。当前软件工程师专职于开发服务于业务的形式只是一个过程，经过这个过程的普及，掌握业务的软件工程师未来会更受欢迎。

迭代

迭代应该如何进行呢？迭代的前提是，必须要先确定优先级，而理清楚业务的核心生命周期是最高优先级，首先要实现业务的核心生命周期，刚开始可以简陋一点，效率可以低一点，此时一般也不需要太多人参与，成本也不会太高。当业务人员或者使用用户可以操作软件之后，对软件进行反馈，形成反馈环之后，软件就可以通过一次次的迭代，丰富核心生命周期的功能。

如何写好代码

要让代码容易维护，还要和业务一起长大，使得软件架构容易随着业务长大做出新的拆分，合并，并要保证其正确性。代码主要由两部分组成：

• 表达业务生命周期的代码，也叫做业务逻辑(Domain Logic)，或者叫业务模型(Domain Model)。这部分是来源于生活与业务，要和现实生活中业务人员的职责拆分一致，并保持内聚。内聚，是指某个生命周期的变化是累积在一个生命周期主体上的，就是指一个对象。
• 表达用户访问生命周期的代码。为了让用户能够访问到所模拟的业务逻辑，则必须要提供访问的通道。

所以代码又可以分为三部分，业务(Business)部分来实现业务的逻辑，完成对业务生命周期的模拟。业务的状态要靠存储(Repository)来实现存储持久化。那服务(Service)是用来做什么的呢？
首先，由于计算机和软件没有自己的意志，因此其内部生命周期的变化就要由外部的人来推动，这时需要提供一个访问通道给外部的用户，但如果把业务直接给用户访问，那么用户是很难和业务沟通的，因为这些专业术语，不是用户能够理解的。比如客户去银行，接待客户的是更接近用户语言的银行柜员，而不是银行内部的专业业务人员。柜员就是一个服务，以用户听得懂的方式和用户沟通，并把客户的要求转换成业务的语言，再由银行内部的专业人员执行相应的操作，柜员最后把执行的结果转换为用户的语言，为其服务。所以这里服务提供的是一个访问信道，为用户提供一个容易访问专业服务的访问方式。那么服务做为通道的含义是什么呢？通道的意思是只负责调用业务逻辑，但不包含业务逻辑，这也意味着服务代码中是不能包含业务逻辑的。
黏合代码是什么意思呢？业务逻辑属于行为是没有记忆的，而存储属于记忆是没有逻辑的。要把行为和记忆黏合在一起，才能够模拟一个人。黏合代码相当于是一个具备行为和记忆的完整业务人，服务作为通道把黏合代码和用户联系起来。有些人会问，为何不把存储挂在服务上，这样黏合代码就不需要了。但这样相当于是让银行核心业务人员直接接待用户。用户的需求是变化最频繁的，服务的方式可以避免频繁的用户需求变化对内部分工的冲击。没有服务的保护会导致用户的需求直接冲击存储，而存储非常脆弱必须保护起来。
还有人会问，为何不把存储挂在业务上，这也是可以的。但这会让关心业务模型的代码人员，受到存储的影响，必然无法专注于业务生命周期上。因此代码就划分出了以下责任：
1. 服务专注于用户的需求，通过组织黏合代码，也就是虚拟人所提供的生命周期活动完成需求。
2. 黏合代码专注于管理业务中对象的生命周期，并且通过存储保存或加载业务中对象的状态，实现对业务虚拟人的模拟。
3. 业务专注于实现业务的生命周期活动。
4. 存储专注于数据的保存和加载，并让数据和存储设备的村存储粒度一一对应。

分工之后大家需要的知识储备可以减少一些，只要不同部分的开发人员互相商量好接口定义，不同部分的开发就可以并行地进行，不仅提升了开发效率并且缩短了开发时间。
我们可以看到业务中的代码是最重要的，服务与黏合代码中的代码起通道作用，这时为了让用户的请求能够访问到业务代码。访问逻辑的特定是组合代码，即常见的顺序调用，这种代码中既不会有计算也不会有if else等判断，用于组合下一层的节点所提供的功能，方便上一层节点的调用。

业务逻辑分散的危害

如果业务逻辑不是内聚的就会散落到很多其他地方去，那么会造成哪些问题呢？
如果服务代码中混入了业务逻辑，则服务做了两件或者两件以上的事情，服务本身的责任是访问逻辑，这是顺序执行，假如了业务逻辑就表明做了两件或两件以上的事情，可以分为以下两种情况：

• 典型的情况就是两个不同的访问生命周期合并在一个服务中实现。比如两个不同类的用户共享一个服务方法，并在服务中判断区分这两类的访问分别处理，这就是人为造成的不必要逻辑。一旦某个用户访问生命周期发生变动，共享的另一个访问生命周期必定会受到影响。
• 如果是有计算的逻辑的话，比如受益计算、订单金额等，那么这部分应该是业务代码需要完成的，不能交给服务代码实现。这部分代码是需要单元测试的，而服务代码要和用户打交道就会有上下文相关的代码，因此不适合做单元测试。

如果存储代码中混入了业务逻辑，则会导致业务逻辑进入到存储设备中。编写存储访问代码的语言常见的是SQL，如果业务逻辑混入了SQL，会导致SQL写得很复杂，里面会做很多判断和计算。
通过以上分析可以看到，业务逻辑如果不内聚的话，分散到哪里，哪里就会受到限制，并且最后都会导致架构无法快速得横向扩展和拆分，增加修改的难度、不确定性和成本。
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