微服务是指提供单个业务功能的服务，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
一个复杂软件架构是由很多这样小而独立运行（有自己的端口）微服务组成，这些独立处理组件之间通讯是通过与语言无关的API进行，简单协议有同步性质的RMI/RPC和 RESTful Web Services，异步的消息推送和Reactive方式。
这些模块化的方式能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队，跨不同业务部门，提供非常充分的灵活性，帮助提高项目的生命周期，加快项目开发完成效率。
每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源，这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪，特别是在基于云的Pass环境，开发团队可以使用他们喜欢的技术，任何语言都可以，只要确保微服务之间是可交互的，能够最终组合起最后的应用。
当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低，通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应，因为微服务之间是松耦合的。
目前使用微服务的企业有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中，微服务架构将会严重依赖容器技术，容器隔离了微服务处理过程，将一个应用切分为一个个小的实例，这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境。
广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于Linux的开源实现，由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
微服务架构不只是传统服务变微变小。微服务两个显著特点是：微服务本身是无状态的；微服务之间很少可变共享。可以设想一下，如果微服务之间可以共享，那么带来两个问题：微服务团队之间需要合作，因为共享的是一个统一数据库，如果这种共享没有带来沟通成本，没有破坏一个团队就能搞定的宗旨，那么这种共享数据库也是可以考虑，但是这种情况很少，大部分团队因为共享问题破坏了独立性；再者，微服务如果使用Docker分别打包在一个容器中，这些容器可能是跨不同基础设施部署，部署方式很灵活，是一种cloud native应用，而共享数据库属于底层基础设施，显然提高了部署难点。
另外，传统服务之间通讯无论是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的，而微服务之间通信最好是异步的或reactive的，也就是非同步的。根据FLP不可能原理，网络默认是不可靠的，RPC在一旦发生网络堵塞会连环爆炸，事后监控并不能根本解决这个问题，需要从CAP定理角度进行平衡设计，引入事件驱动或Pub/Sub消息方式能在提高网络容错性的同时，保证数据最终一致性，柔性事务是微服务环境的主要选择。
传统服务变成铁板一块经常是因为事务处理要求，某个服务方法的代码很多，需要塞在同一个事务边界内，虽然这带来了高一致性的，但是扩展性比较差，因为同一个事务边界内的动作无法分离到几个微服务中，因此，使用微服务必须积极拥抱最终一致性，对分布式系统以及CAP定理有一定理解。当然，这些都是必须有多个微服务调用的情况下才需要考虑，由于微服务粒度小且专一，可以通过组合替代共享继承的思路，容忍代码有一定的重复性。
一个微服务架构需要具备以下条件:
1.基础监视 测量和健康检查
2.分布式日志 跟踪
3.针对每个服务，不只是隔离代码，还需要在构建+测试+打包+提交整个环节隔离。
4.能清晰定义每个服务的上下游、编译时间和运行依赖。
5.掌握如何构建、暴露和维护好的API和合约。
6.需要尊重b/w和f/w兼容性，即使你可能不同时是你生产的服务的消费者。
7.好的单元测试和更具有可读性
8.注意微服务与模块和库包区别，以及分布式整体型monolith, 协同版本发布，数据库驱动继承的区别。
9.知道基础设施的自动化
10.需要基于CI/CD持续集成/持续递交的基础设施
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