培训报名：人工智能技术门槛逐渐降低，AI技术从业者和学生如何从中突围？

雷锋网按：人工智能的火热，使得市场上对机器学习人才的需求空前提高，供不应求。

然而随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得算法门槛逐渐降低，很多 AI 新人可在短时间内熟悉标准化的开源工具进行实战。

在这种情况下，技术从业者和学生如何从这些 AI 新人中突围？

进行更高级、更全面地训练就变得极为重要。

为了推动 AI 人才全面化、专业化、差异化，雷锋网(公众号：雷锋网)联合业界顶级的专业 AI 技术培训平台1024MOOC推出了“机器学习理论与实战高级特训班”。本课程涵盖机器学习领域标签学习、概率图模型以及神经网络等方面的理论算法教学，同时辅以Bot机器人与智能营销等方向的实战开发。除了理论课程之外，长达1个月的GPU服务将帮助学员快速提升实战开发能力。

理论+实战相结合的线下授课方式，能使学员快速掌握机器学习的理论算法和实战训练，短期内就可以帮助学员迅速成长为专业的技术开发工程师。

课程介绍

“AI专业实战课系列”第1弹——“机器学习理论与实战”高级特训班。

培训方式：

 1、线下培训讲座；  2、案例讲解分析；  3、上机操作。

讲师介绍

国内某著名研究机构博士生导师。

主要研究数据挖掘、人工智能、机器学习等相关领域的智能算法与模型研究，并特别关注智能技术在金融、互联网领域的创新应用。近年，在数据挖掘、人工智能、大数据等领域的多个顶级国际会议（SIGKDD、IJCAI、CIKM、ICDM）和期刊（TKDE、TIT、 TKDD）上发表四十多篇高质量论文，并获得多个国际主流会议的论文奖。

将主要精力倾注于科研和教学工作本身。鼓励学生解决实际问题，既能产出高质量的学术论文，又能将工作真正落地；梦想在国内复制“斯坦福模式”的神话，并严谨负责的进行本科生和研究生的“人工智能”相关课程的教学工作；同时参与一线大公司的AI智能技术的培训。

课程内容

课程涵盖机器学习领域标签学习、概率图模型以及神经网络等方面的理论算法教学，同时辅以Bot机器人与智能营销等方向的实战开发。

通过讲授机器学习和深度学习理论及算法，让学员对机器学习、深度学习技术方法有深入的理解，同时学习深度学习开源平台的开发方法，为案例实战做好准备；再通过案例实战，让学员亲自上手实践机器学习、深度学习在实际项目中的应用技术。通过理论学习+动手实操的培训，为学员能够快速向AI转型、从事AI技术及AI项目研发打好基础。

本课程机器学习理论+实战部分的内容结构图如下：

（图片由讲师提供，雷锋网注）

学员福利

1、线上GPU服务

提供价值10万元的GPU服务（实操1个月，助教不定期线上答疑）。

2、优秀学员内推BAT企业

能力出众的学员，有机会被内推到一线互联网公司。

3、参观互联网AI企业

课程结束当天，主办方将安排参观国内技术公司。

4、现场将会有神秘大咖、技术大牛空降分享

5、包午餐。外地学员可帮订住宿（费用自理）。

适合人群

• 本科以上学历，熟悉了解编程/微积分/线代。另外，有一定的数据结构/算法基础，了解机器学习基本知识。

• 相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等——企业或者自身有向AI转型需求的单位或个人。

• 院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI技术及研发感兴趣的老师、研究生等。

• 尤其适合聊天机器人、智能营销等行业技术从业者参加。

当基础且常规的 AI 技术在未来变得像安卓、iOS 开发如此普及，如果你不想让自己以往的优势渐渐失去，那么雷锋网“机器学习理论与实战”高级特训班无疑是非常适合你的优质课程，课程详情请扫码查看。

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