JAVA多线程高并发学习笔记(三)——Callable、Future和FutureTask详解编程语言

为什么要是用Callable和Future

Runnable的局限性

Executor采用Runnable作为基本的表达形式,虽然Runnable的run方法能够写入日志,写入文件,写入数据库等操作,但是它不能返回一个值,或者抛出一个受检查的异常,有些需要返回值的需求就不能满足了。

能够取消

Executor中的任务有四个状态:创建,提交,开始和完成。如果说有些任务执行时间比较长,希望能够取消该任务,Executor中的任务在未开始前是可以取消的,如果已经开始了,只能通过中断的方式来取消。如果使用Callable和Future的结合,可以使用Future的canel方法取消任务,这样就方便多了。

一个例子:

import java.util.concurrent.*; 
 
public class Demo1 { 
 public static void main(String args[]) throws Exception { 
        ServiceTask task = new ServiceTask(); 
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); 
        Future<Integer> result = executor.submit(task); 
        executor.shutdown(); 
        System.out.println("正在执行任务"); 
        Thread.sleep(1000); 
        System.out.println("task运行结果为:" + result.get()); 
    } 
} 
 
class ServiceTask implements Callable<Integer>{ 
    @Override public Integer call() throws Exception { 
        Thread.sleep(2000); int result = 0; // 假设一个很庞大的计算 for(int i=1;i<100;i++){ for (int j=0;j<i;j++){ 
                result +=j; 
            } 
        } return result; 
    } 
}

看一下执行结果:

JAVA多线程高并发学习笔记(三)——Callable、Future和FutureTask详解编程语言

这个例子就是一个非常简单的使用Callable和Futute的例子,ServiceTask类实现了Callable接口,并返回一个Integer类型的值。

Future<Integer> result = executor.submit(task);这行代码就是构造一个Future。使用其get()方法就能得到最后的运行值。

 好了看完这一个简单的例子,那就来仔细了解一下它们。

了解Callable和Future

Callable

 来看一下callable的代码:

public abstract interface Callable<V> { public abstract V call() throws Exception; 
}

可以看出它是接口,提到接口就可以明白接口是灵活的,支持传入泛型参数。这个没什么,我们来重点介绍一下Future

Future

首先来看关于它的介绍
Future提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。计算完成后只能使用 get 方法来获取结果,如有必要,计算完成前可以阻塞此方法。取消则由 cancel 方法来执行。还提供了其他方法,以确定任务是正常完成还是被取消了。

来看一下Future的代码

public abstract interface Future<V> { public abstract boolean cancel(boolean paramBoolean); 
 public abstract boolean isCancelled(); 
 public abstract boolean isDone(); 
 public abstract V get() throws InterruptedException, ExecutionException; 
 public abstract V get(long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; 
}

提供了五个方法

public abstract boolean cancel(boolean paramBoolean)

试图取消任务的执行(注意是试图),因为存在一些任务已完成、已取消或者因为某些原因无法取消的因素,存在着取消失败的可能性。

当canel方法起作用时,有两个情况:

1.任务未开始,则该任务将永远不会运行;

2.任务处于执行状态,paramBoolean表示是否采用中断的方式中断线程。

public abstract boolean isCancelled()

如果任务正常取消的,则返回true。

public abstract boolean isDone();

如果任务已完成,则返回 true。 可能由于正常终止、异常或取消而完成,在所有这些情况中,此方法都将返回 true

(注意如果调用isCanle方法,那么isDone将始终返回true).

public abstract V get() throws InterruptedException, ExecutionException;

重点到了!这是Future获取计算结果的方式之一,使用get方法。(注意这里返回的是Callable中的泛型)

 get方法取决于任务的状态(未开始,运行中,已完成),如果任务已经完成,那么get会立即返回或者抛出一个异常;

如果任务没有完成,那么get将阻塞知道任务完成。如果任务抛出了异常,那么get会将该异常封装成ExecutionException抛出。

public abstract V get(long paramLong, TimeUnit paramTimeUnit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;

如果需要在给定时间后获取计算结果,可以使用这个方法,如果超过给定时间之后没有得到计算结果,则抛出TimeoutException。(注意这里返回的是Callable中的泛型) 

如何使用

来看代码:

import java.util.concurrent.*; 
 
public class Demo1 { 
 public static void main(String args[]) throws Exception { // 1.先实例化任务对象 
        ServiceTask task = new ServiceTask(); // 2.实例化Executor框架中的线程池 
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); // 3.使用submit方法将任务提交(返回的是一个Future) 
        Future<Integer> result = executor.submit(task); // 4.记得关闭线程池         executor.shutdown(); 
        System.out.println("正在执行任务"); 
        Thread.sleep(1000); // 5.打印最后的结果 
        System.out.println("task运行结果为:" + result.get()); 
    } 
} 
 
/** 
 * Callable的实现类 
 */ class ServiceTask implements Callable<Integer>{ 
    @Override public Integer call() throws Exception { 
        Thread.sleep(2000); int result = 0; // 假设一个很庞大的计算 for(int i=1;i<100;i++){ for (int j=0;j<i;j++){ 
                result +=j; 
            } 
        } return result; 
    } 
}

运行结果:

JAVA多线程高并发学习笔记(三)——Callable、Future和FutureTask详解编程语言

接下来我们来试一下定时取结果:

还是在原来的代码上修改:

import java.util.concurrent.*; 
 
public class Demo1 { 
 public static void main(String args[]) throws Exception { // 1.先实例化任务对象 
        ServiceTask task = new ServiceTask(); // 2.实例化Executor框架中的线程池 
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); // 3.使用submit方法将任务提交(返回的是一个Future) 
        Future<Integer> result = executor.submit(task); // 4.记得关闭线程池         executor.shutdown(); 
        System.out.println("正在执行任务"); 
        Thread.sleep(1000); // 5.设置定时一秒取结果 
        System.out.println("task运行结果为:" + result.get(1,TimeUnit.MILLISECONDS)); 
    } 
} 
 
/** 
 * Callable的实现类 
 */ class ServiceTask implements Callable<Integer>{ 
    @Override public Integer call() throws Exception { //这里睡眠2秒 
        Thread.sleep(2000); int result = 0; // 假设一个很庞大的计算 for(int i=1;i<100;i++){ for (int j=0;j<i;j++){ 
                result +=j; 
            } 
        } return result; 
    } 
}

来提前猜想一下,首先设置了定时一秒之后取得结果,但是ServiceTask设置两秒的睡眠时间,理应取结果失败,看一下运行结果:

JAVA多线程高并发学习笔记(三)——Callable、Future和FutureTask详解编程语言

是的,如果在规定时间内无法取到结果,就会返回TimeoutException。

谈谈FutureTask

FutureTask是Future的实现类,它继承了RunnableFuture,RunnableFuture实际上继承了Runnable和Future接口。

来看一下使用如何FutureTask:

import java.util.concurrent.*; 
 
public class FutureCallDemo2 { 
 public static void main(String args[])throws  Exception{ // 1.先实例化任务对象 
        FutureTaskService task = new FutureTaskService(); // 2.实例化Executor框架中的线程池 
        ExecutorService excutor = Executors.newCachedThreadPool(); // 3.直接new一个FutureTask 
        FutureTask<Long> result = new FutureTask<Long>(task); // 4.提交任务         excutor.submit(result); // 5.关闭线程池         excutor.shutdown(); 
        System.out.println("主线程正在执行任务"); 
        System.out.println("task运行结果为:" + result.get()); 
    } 
} 
 
/** 
 * 继承Callable接口 
 */ class FutureTaskService implements Callable<Long> { 
 
    @Override public Long call() throws Exception { 
        Thread.sleep(3000); // 10的阶乘 long sum = 1; for (int i = 1; i <= 10; i++) { 
            sum = sum * i; 
        } return sum; 
    } 
}

用法的话其实差不多

总结:

Future和Callable可以实现异构任务,但是有很多值得考虑的地方。

比如一个类使用了两个任务,一个负责渲染页面,一个负责下载图像。

伪代码如下:

//通过获取图像 List<ImageData>ImageDataList = future.get(); 
for(ImageData data:ImageDataList ){ 
  //渲染页面   renderPage(data);     
}

看似并行的执行任务,但是却存在着问题。如果说下载图像的速度远小于渲染页面的速度,那么最终的执行速度就和串行无异了。

所以只有当大量相互独立且同构的任务可以进行并发处理时,才能体现出将任务分到多个任务中带来的性能提升,考虑实际情况再选择使用会带来事半功倍的效果。

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/7762.html

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