ICLR 2017 今天于法国土伦正式开幕,Yann LeCun 在开场致辞时指出,今年超过 1100 人报名参加了此次会议,比去年多了一倍。
( LeCun 还很贴心地告知有午饭、晚饭供应,以及会场的餐厅地址。)
随后,ICLR 高级评委会主席 Marc' Aurelio Ranzato 担任主持。他首先感谢了本次组委会的主要成员(详见最后),而 OpenReview 的主要组织者为 Andrew MacCallum、Melisa Bok 及 Michael Spector 等人。
ICLR 本次的主要赞助商包括亚马逊、DeepMind、Facebook、谷歌、英特尔 Nervana、英伟达及 Salesforce 等,而国内赞助商则包括百度和深鉴科技。
接下来,Ranzato 展示了一些 ICLR 的数据。
ICLR 在线平台今年一共共接收到 1100 份报名信息,但在报名人数达到 1000 人时就关闭了入口。
此外, ICLR 的 Conference Track 通过率达到了 59%,其中有 36.1% 的文章进入了 Poster 环节,9.3% 进入了 Workshop 环节,有 15 篇文章获得了 oral paper 的嘉奖。
此外,Workshop Track 的接收率达到了 48.3%,拒绝了 29.7%。
Ranzato 同时指出,由于今年投递论文的人数过多,有 50% 的论文没能在规定时间内进行评审,不得不紧急调动了多名学者加班加点。
而得益于 OpenReview 的平台,论文或多或少都得到了非评审团的评点和讨论,但它对论文改进所起的作用,Ranzato 觉得就见仁见智了。
在 OpenReview 中,有一个名为 Confidence 的指标,即对自己的评价做出一个「信心」评分。数据显示,比起去年,今年的评审团们好像有些「信心不足」。从图表上看,信心指数去年在 3.90-3.95浮动,而今年这一数字的平均数降到了3.84以下。 Ranzato 指出,这可能是因为评审人个体的变化及论文内容的创新度变化所致。
在论文的评审过程中,数据也呈现一些有趣的规律,比如,引起更多讨论的论文更有可能被接受,也会得到内容更长的评论。但一些新发的评论会呈现偷懒(评论长度变短)及顶「沙发」(赞同此前评论)的状态。「虽然这可能说明大家的观点一致,并不一定是一件坏事,但的确值得我们关注。」
雷锋网(公众号:雷锋网)此前在《深度学习盛会 ICLR 2017 最佳论文出炉,雷锋网带你 5min 过重点》中报道过,今年共有三篇论文获得 Best Paper Awards,分别是:
《用半监督知识迁移解决深度学习中训练隐私数据的问题》(Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Training Data)
《通过递归实现神经编程架构通用化》(Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion)
《泛化——一个理解深度学习需要重新思考的问题》(Understanding deep learning requires rethinking generalization)
而共有 15 篇文章获得了 Best Review Award,雷锋网已经于近期陆续放出论文的摘要解读,敬请关注雷锋网的专题页面 ICLR 2017。
接下来的几天,雷锋网将持续为大家带来 ICLR 的前线报道及采访,敬请期待。
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