To B数字化大变革的前夜，鼓声四起，敲得震天响。
在看不见的起跑线上，无数企业穿越层层铁幕，或是战八方，或是在方寸间展开一场场谷脊之战。
其中的智慧物联企业大华股份尤为生猛。
早在2019年大华业务调整以来，以企业为核心的To B业务就成为一把愈发锋利的矛。
从2019年开始，大华在中后台的研发资源、市场推广、人力资源等等层面的加载上进一步加大了对B端的全面倾斜和投入。
企业数字化业务不负众望，据大华股份2020年年报显示，其企业业务营收占国内业务的42.28%，助力数千家企业数字化转型。
单就传统重工行业，目前大华就已服务超过100家大型钢铁企业，给了钢铁企业的数智化之轮加速。
在平安城市之外，大华以视频物联为核心的技术，正在企业各个环节全面应用，也在万千场景中大规模落地开花。
万亿「能源、制造」新贵的喜与痛
"力争在2030年达到碳峰值，2060年实现碳中和"。
这是中国立下横跨几十年的"双碳"目标。
紧接着两会上，碳中和被首次写入政府工作报告，并定为2021年八大工作重点之一。
"双碳"升级为国家战略，"碳中和"元年也正式开启。
能源、制造业正面临国家战略导向、行业改革压力以及巨大市场潜力的三重奏。
其中，钢铁、煤炭、电力、石化等排碳大户，行业任务最重、责任最大，将是主阵地，也是双碳战略的主力军。
中国能源消耗极其依赖煤炭。国家统计局数据显示，2020年煤炭消费量占比56.8%。
而作为制造业大国，中国也是全球钢铁产量最高的国家，实现"双碳"目标的压力同样不言自明。据统计，2020年，钢铁碳排放量占全国总排放量15%左右，位制造业居首位。
在电力行业，电力排放量占比达到40%以上，电力减排也是重中之重。
说白了，"双碳"不仅仅在于节能减排，更是一场涉面极广的行业升级革命。
排碳大户，是实现双碳目标的胜负手，数字化，成为中国能源、制造产业转型最清晰的方向。
而这场低碳化、智能化、数字化之路上，有一座座史无前例的市场金矿。
在这场雷霆万钧的革命中，在这万亿市场，无数企业如金戈铁马，以气吞万里之势投入到这时代的浪潮中。
大华正是这一潮流的参与者之一。
传统行业蜕变的背后
如今的钢铁、煤炭、石化市场，大规模整合并购不断、双碳国策之下，是否转型已经不是问题，如何转型才是这些企业面临的挑战。
以钢铁行业为例，周期属性强、同质化竞争激烈、作业环境恶劣，在未来，更低的综合成本、更高的产品附加值以及差异化的服务将是企业突出重围的核心竞争力。
换句话说，未来，产能就是利润，谁能在最大限度地提高能耗使用率，谁就能在能源革命中占据上风。
"提高产能"简简单单四个字，背后却是一场产业、科技、成本的多方博弈。
目前的钢铁数字化存在诸多难点，比如传统钢铁行业，产能过剩、生产流程复杂、质量管控难、缺乏数据标准、危险场景多等问题。
这也是过去几年来大华在深入头部钢企中发现的问题，针对钢铁复杂的流程，大华从"人、机、料、法、环"五个纬度深入洞察业务场景，有针对性地采用不同技术赋能。
在工业安全领域，"人"是所有制造业中极其重要的安全变量，大华通过智能化算法，进行穿戴安全、安全作业行为管理等智能监测预警，保障从业人员安全，降低安全隐患。
在工业生产领域，智能与"机"结合，可以实现生产过程中的可视化、自动化、数据化和智能化。大华通过可视化技术检测原料厂的传输皮带，实时检测跑偏、堵料、异物设备状态，实现设备状态监管。通过表计识别，针对其它生产设备进行巡检，以机器代人，降低人的工作强度，减少人员成本。
而钢包、转炉、高炉等高温高危设备，钢铁作业场景高温、强光，大华运用红外热成像、耐高温防护等技术，不仅可提前、及时识别问题，在智能检测分析下，更能提高设备使用在线率。
在生产原料环节，智能与"料"的结合，大华基于AI视觉智能识别算法，进行远程和智能废钢判定，改变了传统人工现场长时间定级的模式，也减少了因人为判定失误导致的原料成本损失。
在经营管理方面，智能与"法"的结合，借助视觉切片技术，可以实现与订单精准关联，对整个生产业务来料、生产、质检、入库全流程进行追溯与管理，提高管理能力。
对于复杂的生产流程，大华的机器视觉从整体流程出发， 从原料加工的火车编号识别、钢包包号识别，再到炼钢厂的钢胚表面缺陷检测，到最终的钢材入库的自动计数和定位打标，分门别类攻克，提升生产工艺。
当然，排碳大户少不了环保要求。大华通过黑烟检测、环境五要素分析给绿色工厂再添一抹绿色。
在钢铁行业一线无数个日夜的历练，持续打磨技术的大华提炼出这样一套从整个生产流程优化工艺、流程，降低生产成本，加快生产效率的解决方案。
这些只是大华To B数字化业务的冰山一角。
在智能巡视领域，以电网市场为例，尤见大华对场站、设备人工巡视进行取代，实现全天候、高质量、全覆盖的在线智能电力巡视，降低人力成本，提升巡视效率。
在智能操作领域，以煤炭矿山为例，大华通过适应现场特殊环境的特种设备，在远端安全区域即可实现远程操作的可视化监管，减少现场人员投入，大幅提高操作效率，降低安全风险。
在智能安全及智能检修领域，通过工作区域管控，对人员及行为管控、预警，实现人员作业资质复核与工作现场违章告警，结合语音会话开展远程指挥纠错，使工作现场过程可视、可感，风险可知、可控。
台下多年功，效果也立竿见影，大华参与建设的广东某市变电站智能化改造项目中，单在智能巡视方面，单月节省超260个工时的人工巡视。
在智能操作方面，通过对变电站倒闸操作过程的一键顺控视频确认，使得由传统人工30分钟操作，降低到只需要5分钟，同时无需派人到现场，大大提高操作效率。
千行万业两平台
为什么大华能带来及时雨，并直击痛点？
这是过去5年，大华To B团队日夜兼程的结果。
大华花了五年的时间做业务选择、客户选择和场景战略规划、从0到1进行产品方案的开发并进行论证。
"先自上而下地选择龙头企业，把我们最优秀的人，包括解决方案专家、研发专家都放到客户和业务场景中去。再自下而上，跟销售经理双方一碰，提炼出行业和客户的共性痛点。"大华股份国内营销中心副总裁、企业业务部总经理史东。
一轮又一轮地战略规划和方案制定、修订、论证的过程中，大华身体力行地投入到行业的每个环节，历行业之苦，知行业之难，更懂得如何解行业之痛。
史东说，"B端重在给客户提供价值，B端行业很多，不同行业差异很大，同一行业的不同客户在不同阶段，需求也不同。"
拆解所有纬度，B端需要大量结合客户和业务，对解决方案的要求最高，技术也最复杂。
比如制造，园区方案偏向通用，但涉及到纺织和3C，需求是完全不一样的。
行业差异大、需求碎片化、业务专业性高、技术沉淀要求高，没有一家企业能赤手空拳、胜券在握。
尽管如此，大华的成绩却不赖。
据大华股份2020年年报显示，其企业业务营收占国内业务的42.28%，助力十几条行业线、数千家企业数字化转型。
大华是如何平衡定制化与规模扩张？
作为视觉物联的老骥，也是智能领域的先锋，大华能以一己之躯，覆盖企业十几个业务行业，当然也有秘密武器：ICC和云睿两大平台。
他们诞生的逻辑是工程化路线和满足现场快速定制化的要求。
在2021年4月大华云睿全域焕新发布会上，大华股份执行总裁张兴明谈到："在大华智慧企业数智化基座之上，通过ICC和云睿两大平台，融合数字化生态，推进产业AI化，赋能千行百业数智化升级。"
ICC，即大华浩睿智能物联综合管理平台。
对技术组件进行模块化和松耦合，将解决方案分层分级，提高面向智慧物联的数据接入与生态合作能力。
并建立可支持大型企业的智能分析及AI训练、运维等能力集方案，以此将通用业务方案池化，实现通用解决方案的复用能力。
在基于通用能力方案基础上深入行业场景与业务，打造适合和各行业专属的解决方案，赋能全场景、全智能的企业数字化诉求。
云睿则是在AI普惠的大背景下诞生的SaaS服务平台，能搭载大量成熟AI算法，提供定制化服务，更高效帮助企业进行多业务场景的定制化AI能力"。
大华目前每年会收到500+个智能算法需求，基于这些需求，公司的AI算法已经布局了制造、能源、冶金、农产、物流、教育等20多个行业，满足了绝大多数需求，但这对于千行百业而言仅仅是冰山一角。"
大华股份研发中心副总裁殷俊告诉AI掘金志，还有更多的需求，需要生态合作伙伴深入理解业务场景，实现不同场景下行之有效的智能化管理闭环，最终实现AI技术的通用化业务能力普及。
云睿打造"三个闭环"–AI算法的生产闭环、AI算法的消费闭环、AI算法的应用闭环。
AI算法的生产闭环上，不得不提 "大华巨灵AI开放平台"。
它的一大目的是帮助企业实现零门槛、免代码的场景化AI算法的定制开发、训练与部署，解决诸多中小企业之困。
AI算法的消费闭环上，大华云睿已集成20多个细分行业算法方案，100多项场景化算法功能。企业可按需购买，一键部署；没有的算法，可以定制开发，快速迭代。
AI算法的应用闭环，则根据不同场景下对算法和算力分布要求，帮助企业在实现云边端协同。
比如，单一场景直接通过智能设备实现智能化功能，需联动管理、数据的复杂场景，而云睿可在边缘端加载智能算法满足需求；针对一些传统设备的场景，云睿可实现在旧基础上，上云满足智能化算法需求。
"实际上，我们并不是希望借助于通用方案带来更多的业务，而是希望能够在每一个细分行业的业务专有方案上创造价值和带来业绩。"
一路低头夯地的大华，回望来路，绿意盎然，硕果累累。3年里，大华浩睿平台的脚步遍布电力、钢铁、煤炭、石化等诸多行业，大华云睿扩展了连锁、社区物业、普教、农产、物流等九大行业。
在数字化大航海时代驱浪前行
当科技走进钢铁企业、驶进矿山、遍布电网之下，行业必将拥抱更多的安全和高效。
工信部将智能安防和机器视觉列入"5G+工业领域"的十大重点场景。
钢铁、煤炭、电力行业均在工信部"5G+工业互联网"第一批十大重点行业之中。
在十大应用场景中，无论是智能安防，还是机器视觉，20岁的大华都具备扎实的业务功底和创新能力。
当然，大华的探索远不止如此，大华的触角，也早已触达了更多细分领域。
比如石化行业，在精细化工领域大华开发了基于机器视觉的DTY纺织品质量检测应用；在油气管道场景，基于视频AI技术对液体输送管道进行跑冒滴漏检测。
比如在企业用电场景，大华结合自身优势开发的一套包含智慧空开、空调节能、智慧照明的智慧用电的解决方案，以电数据的智能分析，帮助客户找出高耗能点或不合理的用电习惯。目前方案已在大华企业总部应用，通过精细化管理系统，节约整体园区空调、照明用电率超30%，帮助企业节能减排、提升企业用电安全。
再如在企业办公场景，大华的智能会议平板能给企业办公室和会议室带来整洁精致的工作环境、便捷高效的使用体验、跨越空间的远程协同沟通，让工作沟通、协作零距离，重塑高效会议场景。
对大华来说每一个赛道都是机会点，基于视频物联可以做的事情非常多，AI作为人眼和大脑的延伸，可以说能够发挥非常巨大的作用，来为客户提质增效。
中国的To B企业的数字化转型意识觉醒，前进的号子震天响，纤绳粗又壮，行业在轨道上飞奔。
过去20年，大华通过视频监控服务了中国上千万家企业，而后在几年铺垫和探索下，大华To B业务的步伐走起来稳健有力。
能源、金融、建筑、制造、物流、教育、文旅、医疗、农产、商贸连锁等行业，都逐渐将数字化转型提上核心日程。
万亿的企业数字化转型市场，大华将驱浪前行。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)
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