C++中调用Python脚本的意义就不讲了,至少你可以把它当成文本形式的动态链接库,
需要的时候还可以改一改,只要不改变接口, C++的程序一旦编译好了,再改就没那么方便了
先看Python的代码
代码:
#test function def add(a,b): print "in python function add" print "a = " + str(a) print "b = " + str(b) print "ret = " + str(a+b) return def foo(a): print "in python function foo" print "a = " + str(a) print "ret = " + str(a * a) return 把上面的Python代码存为pytest.py 接下来是c++ 的代码 代码: #include "Python.h" int main(int argc, char** argv) { // 初始化Python //在使用Python系统前,必须使用Py_Initialize对其 //进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值,检查系统 //是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 Py_Initialize(); // 检查初始化是否成功 if ( !Py_IsInitialized() ) { return -1; } // 添加当前路径 //把输入的字符串作为Python代码直接运行,返回0 //表示成功,-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 //中有语法错误。 PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs; // 载入名为pytest的脚本 pName = PyString_FromString("pytest"); pModule = PyImport_Import(pName); if ( !pModule ) { printf("can't find pytest.py"); getchar(); return -1; } pDict = PyModule_GetDict(pModule); if ( !pDict ) { return -1; } // 找出函数名为add的函数 pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add"); if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) { printf("can't find function [add]"); getchar(); return -1; } // 参数进栈 pArgs = PyTuple_New(2); // PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) // 把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 // C++传递变量到Python时,就会使用这个函数。此函数 // 有点类似C的printf,但格式不同。常用的格式有 // s 表示字符串, // i 表示整型变量, // f 表示浮点数, // O 表示一个Python对象。 PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",3)); PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("l",4)); // 调用Python函数 PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); //下面这段是查找函数foo 并执行foo pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "foo"); if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) { printf("can't find function [foo]"); getchar(); return -1; } pArgs = PyTuple_New(1); PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",2)); // PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); Py_DECREF(pName); Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pModule); // 关闭Python Py_Finalize(); return 0; }
编译选项, 需要手动指定Python 的include 路径, 和链接接路径,
代码:
g++ Python.cpp -o Python -I/usr/include/python2.5 -L/usr/lib/python2.5 -lpython2.5
如果你的Python 版本号与我的不同,请修改为你自己的版本号.
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