倾情大奉送–Spark入门实战系列详解大数据

这一两年Spark技术很火，自己也凑热闹，反复的试验、研究，有痛苦万分也有欣喜若狂，抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍，从Spark的简介、编译、部署，再到编程模型、运行架构，最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GraphX等。文章内容的整理一般是先介绍原理，随后是实战例子，由于面向的是入门读者，在实战中多截图，还请谅解。为了大家实验方便，在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供 链接: https://pan.baidu.com/s/1mm9X95PstczvseZw0xj8Jw 密码: t5kw

以下为该系列文章列表：

1.Spark及其生态圈简介  下载

2.Spark编译与部署（上）–基础环境搭建  下载

2.Spark编译与部署（中）–Hadoop编译安装  下载

2.Spark编译与部署（下）–Spark编译安装  下载

3.Spark编程模型（上）–编程模型及SparkShell实战  下载

3.Spark编程模型（下）–IDEA搭建及实战  下载

4.Spark运行架构  下载

5.Hive（上）–Hive介绍及部署  下载

5.Hive（下）–Hive实战  下载

6.SparkSQL（上）–SparkSQL简介  下载

6.SparkSQL（中）–深入了解运行计划及调优  下载

6.SparkSQL（下）–Spark实战应用  下载

7.Spark Streaming（上）–实时流计算Spark Streaming原理介绍  下载

7.Spark Streaming（下）–实时流计算Spark Streaming实战  下载 

8.Spark MLlib（上）–机器学习及SparkMLlib简介  下载 

8.Spark MLlib（下）–机器学习库SparkMLlib实战  下载

9.Spark图计算GraphX  下载

10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署  下载