课程报名 | 微众银行首席AI官杨强：为什么需要联邦学习？

AI金融的每一步，大数据红利在左，数据隐私安全在右。

谁能兼顾数据挖掘和隐私保护？联邦学习。

联邦学习作为新兴技术范式，得到了产学两界的极大青睐。2020年4月8日，《联邦学习白皮书V2.0》正式面世，由微众银行人工智能部、电子商务与电子支付国家工程实验室（中国银联）、鹏城实验室、平安科技、腾讯研究院、中国信通院云大所、招商金融科技等多家企业和机构联手发布。

我们率先邀请到了微众银行首席人工智能官杨强教授做客雷锋网公开课，结合白皮书进行对联邦学习研究与应用价值展开最前沿的讨论和分享。

这也是雷锋网《AI金融频道》与《AI科技评论》联手打造的《金融联邦学习公开课》第一期，本系列共有五位顶尖联邦学习专家陆续做客线上讲堂，敬请关注。

嘉宾介绍

杨强，微众银行首席人工智能官

香港科技大学讲席教授， AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》开创主编，曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖， 2017年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。杨强毕业于北京大学，于 1989 年在马里兰大学获得计算机系博士学位，之后在加拿大滑铁卢大学和 Simon Fraser 大学任教，他的研究领域包括人工智能、数据挖掘、机器学习等。他曾任华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席。最近的著作有《迁移学习》和《联邦学习》。    

如何听课？

公开课负责人：周蕾，微信：LorraineSummer

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