AI的落地进程,不仅要加速推进,还要保证平稳着陆,这样的“飞行目标”,或许只有联邦学习能够完成。
在此前的课程中,我们谈到了不同数据和样本情况下的联合建模,联邦学习的开源框架,还有联邦学习对金融数据处理的应用。这次,我们邀请到了平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理王健宗,分享联邦智能的数据生态重塑之旅,以及这一技术在智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域的应用实践。
这也是雷锋网(公众号:雷锋网)《AI金融评论》与《AI科技评论》联手打造的《金融联邦学习公开课》第四期,本系列共有五位顶尖联邦学习专家陆续做客线上讲堂,敬请关注。
嘉宾介绍
王健宗,平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理
博士,资深人工智能专家,中国人工智能开源软件发展联盟副理事长,中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员,CCF深圳分部副秘书长,深圳金融智能服务机器人关键技术工程研究中心副主任。美国佛罗里达大学人工智能博士后,深圳市领军人才,高级工程师,2019全国新锐十佳程序员,撰写业内第一本AutoML著作《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》,在业内首倡“联邦智能”。他专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作,发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇,以及专利100多项,同时也是多届国内外知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
如何听课?
公开课负责人:周蕾,微信:LorraineSummer
关注公众号「 AI金融评论 」,在公众号对话框回复关键词“听课”,即可进群观看该系列所有课程直播。
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