谷歌大脑是如何炼成的：万字无删减版全解密
如果说到在机器学习领域领先的公司，想必你不会忽略谷歌。从谷歌翻译到从机器视觉，谷歌一直努力将机器学习应用于可能想象的任何地方。
Google Translate 于 2006 年上线，目前已经成为谷歌最受信赖及流行的应用之一。每天，Google Translate 会面对 5 亿个月度活跃用户的 1400 亿个不同语种的单词。
直至如今。系统已经将大部分请求转换到基于人工智能的系统进行处理。这一更新在美国、欧洲和亚洲都已经上线，包括西班牙语、葡萄牙语、法语、德语、中文、日语、韩语及土耳其语在内的语言，都可以实现与英语的互译。而其它上百种语言也在紧锣密鼓地更新中，以每月预期八个的速度计划在年底前更新完毕。而对于谷歌工程师而言最大的惊喜在于，他们只用了九个月时间就提前完成了。A.I. 系统所取得的进展速度之快，大概就相当于在一夜间掌握了以往技术的总和。
谷歌也决定围绕 A.I. 而重组公司，谷歌大脑团队现在大约有 100 个成员，他们经常觉得自己不是在一个有等级区分的部门，而是在一个俱乐部、一个学术社区或是一个小酒吧，这个谷歌公司中最自由的部门经常受到其他部门羡慕的眼光。谷歌大脑被安排在公司园区西北边缘的一个两层的蛋壳结构的炭灰色建筑中，巨大的窗户可以看到远处的山景。
雷锋网将原文编译后分为四部分发出，分别是：
AirPods又是一个小小的，划时代的产品。原因在于耳机内部也植入了一块独立的W1芯片，一来确保音质不输有线耳机；二来让耳机的连接和操作体验都非常友好。据说苹果之后的Beats耳机中也将植入W1芯片。可以想象，手机上的有线耳机即将面临淘汰，而智能手机上的耳机插孔很快会消失，比如这一代的iPhone7。
今年经济不景气，科技行业惊喜也不多，库克掌舵后的苹果在创新上备受诟病。个人认为这款小小的耳机，虽是今年最后上市的一款数码产品，却也是最好的，而且是库克时代苹果真正有创新的产品。耳机事小，但更小的芯片，以及随之而来更便捷的移动交互方式，为未来打开了想象空间。
就仨字，买！买！买！
扎克伯格开发笔记：打造Jarvis的日子，我庆幸自己从未停止过编程
扎克伯格在公开向媒体介绍 Jarvis 的同时，在 Facebook 上写了一篇开发日记，雷锋网(公众号：雷锋网)将其编译发出。
2016 年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭 AI 助手。
我的目的是了解人工智能发展的现状。虽然人工智能已经比人们能察觉到的要先进得多，但是依然还有很长的路要走。通过完成这些挑战，我不仅熟悉了 Facebook 的工程师们使用的内部技术，而且还对智能家居有了全面的了解。
在这一年里，我打造了一个可以通过手机和电脑进行对话的 AI 系统。它能够控制我家里的灯光、温度、电器、音乐和安防系统，而且这个 AI 还能了解我的品味和习惯，可以学习新的词汇和概念，甚至可以逗我的女儿 Max 开心。Jarvis 是由 Python、PHP 和 Objective C 编写的，运用了包括自然语言处理、语音识别、面部识别以及强化学习在内的人工智能技术。
在本文中，我将会解释我创建的 Jarvis 到底是什么，以及我从中学到了什么。
Snapchat 母公司在深圳设立办公室，研发那款让全美青年狂热的智能墨镜
消息称，Snapchat 的母公司 Snap Inc. 正在中国大陆组建研发团队。尽管 Snapchat 目前在中国仍旧无法访问，但并未影响 Snap 开拓中国市场的决心。
Snap 日前表示，他们已在深圳设立了研发办公室，专注于智能墨镜 Spectacles 相关的研发工作，该办公室目前已拥有约 20 名员工。
智能墨镜 Spectacles 右侧镜片上方圆圈中内置隐形摄像头，按下左侧镜架上的按钮，就会开启摄像头拍摄模式。单按 1 次，智能墨镜会自动录制一段 10 秒长的视频；连按 2 次，能录 20 秒长的视频。拍摄的视频可直接上传至 SnapchatApp 的 Memories 分档中。
而在近期，雷锋网了解到 Snap 在微信平台招聘工程师，并且对曾就职于 BAT 的工程师特别感兴趣。
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