临近年关，整个科技圈经历了最忙碌的一周。而在过去7天里，物联网圈可以说是喜忧参半，有英特尔紧随亚马逊推出零售平台的好消息，也有硬盘巨头希捷“被迫”关闭苏州工厂的坏消息；除此之外，工信部还在日前定下了一个小目标——中国要成为5G标准的主导者！
这一周都发生了什么？我们一起来回顾一下吧。
希捷关闭苏州工厂，这是硬盘行业衰落的缩影
上周，全球最大的硬盘制造商希捷发布了一份名为《致苏州希捷所有员工》的公告，公告宣布正式关停苏州工厂，并且将裁员2000人。经历过一轮轮的工厂倒闭大潮后，全球最大的硬盘制造商居然也沦陷了，整个制造业顿时又陷入了一阵恐慌！
据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，希捷科技（苏州）有限公司（简称“希捷苏州”）成立于2003年，主要生产笔记本电脑硬盘以及台式电脑硬盘等等；而其前身则是迈拓科技（苏州）有限公司，2005年，希捷以19亿美元的价格将其收购。而在希捷苏州关闭之后，希捷在全球的硬盘组装工厂还有无锡工厂和位于泰国的工厂。
那么为何扎根中国十几年的希捷突然宣布关闭工厂了呢？对于这一问题业界也是众说纷纭。
有网友称希捷苏州关闭是因为被税务局罚款，更有甚者打开脑洞把此事和特朗普去中国化的策略牵扯在一起。虽然具体原因我们暂不得而知，但理性分析，希捷苏州的关闭其实是整个硬盘行业衰落的缩影。
据知情人士透露，早在2015年9月，希捷苏州就已开始裁员，去年12月份就已经有业内人士传出该工厂关闭的消息。不可否认，希捷苏州的关停与自身经营不利有关，但更可怕的事实是，整个硬盘行业在衰退，甚至沦为夕阳产业了。
有业内人士向雷锋网表示，“PC市场萎缩是有目共睹的，这直接导致了硬盘出货量的下滑，更可怕的是SSD还在取代传统硬盘。”
根据去年年初的数据，西部数据一季度的出货硬量4970万片，比前一季度减少200万块，同比少了1130万块，幅度达到了18.5％；希捷同期的出货量4590万块，比前一季度少了120万块，同比则少了1090万块，幅度高达19.2％。
因此，希捷和西部数据有着同样的遭遇，只不过希捷所受的影响更大。雷锋网了解道，希捷的硬盘出货量已经出现了连续8个季度的下滑，面对市场低迷的表现，希捷也不得不关闭工厂来控制成本。根据第三方提供的数据，希捷中国区产能（苏州工厂和无锡工厂）总量占全球出货量的70%以上，2012年希捷中国区的无锡和苏州工厂累计硬盘出货量即已突破10亿块。
希捷苏州的关闭也意味着其机械硬盘的产能也将大幅缩减，至于他们是否有意把更多的精力放在SSD上，我们还不得而知。
当然，传统行业也不全在衰落，我们还看到了另一种画风！
对标亚马逊，英特尔投资1亿美元也要颠覆零售业？
在本周举办的全美零售电子展上，芯片巨头英特尔发布了全新的响应零售平台（Responsive Retail Platform，以下简称RRP），包括一组通用的传感器、软件套件以及其他组件。英特尔称，RRP能够加快库存追踪，反馈用户购买习惯，并且可以提供个性化的购物体验。商店不再需要开发自己的解决方案，英特尔与其合作伙伴就能够提供他们所需要的一切。
按照英特尔官方给出的信息，RRP方案包括：
基于英特尔技术的零售传感器：英特尔响应式零售包含多个传感器的产品，能够以简单、经济的方式从无数个数据源中收集数据。该传感器包含一个集成RFID阅读器和天线，支持高密度零售环境。未来版本将在相同的设备上整合其它传感器技术，包括视频、Wi-Fi和低功耗蓝牙（BLE）都可基于英特尔凌动处理器而运行。
基于英特尔技术的网关：该网关无需第三方中间件即可发现、配置和控制以太网上的英特尔响应式零售传感器并与之互动。该网关由惠普提供，并采用了英特尔酷睿i7或英特尔至强处理器，利用有线网络、无线网络或3G/LTE蜂窝网络而通过互联网连接到云。库存位置信息可以在网关处进行处理。提高网关的处理能力允许从多个传感器的可扩展数据摄取，数据压缩和过滤，以及在边缘执行实时分析的能力。
云：RRP为云应用提供开源的分析平台即服务（PaaS）。这个基于云的水平平台拥有一个集成的堆栈，可以降低复杂性并给予企业更大的控制力。它运行在公有云基础设施（AWS*、Azure*）上，并可以被解决方案提供商扩展和自定义。
据了解，英特尔还承诺未来5年内将投入1亿美元资金，支持RRP的发展和推广。
目前还不确定英特尔的完整的解决方案会是怎样一种形式。不过，这家公司已经展示了它所设想的未来的零售店的样子。例如，Simbe Robotics推出的一款名叫Tally的机器人，可以沿着过道行走，然后通过身上配备的传感器阵列来扫描和捕捉货架上的各种数据。 而ShopperMXTM HIVE则可以让零售商通过虚拟现实技术预览商店的摆设和布局。简而言之：如果英特尔希望通过自身技术推动零售行业的革新，那么很有可能也会有类似的构想。
万物互联，连接是最核心的技术之一，而这其中5G将会在设备的连接上发挥重要作用，而为了在5G这波浪潮上抢占先机，工信部已经定下了一个小目标。
工信部豪言中国要成为5G标准的主导者
工业和信息化部（以下简称工信部）公布了最新的《信息通信行业发展规划（2016-2020年）》，明确指出了网络覆盖、物联网设施建立以及5G商用推动的工作。
该规划指出，2020年前，将实现1000Mbps以上的网络，而农村地区则会进一步扩大网络覆盖，预计半数以上农村家庭用户带宽实现50Mbps的网络；除此之外，雷锋网了解道，物联网基础设施的建立也将是重要课题，而在这之中最重要的工程将会是NB-IoT的建设。
关于5G工信的具体商用时间虽然没有在规划中提到，但具体标准研究和技术试验的计划已经启动，从系统、芯片、终端到仪表，我们将要构建一条全产业链，因此和过去几代移动通信中被动的地位不同，这次我们将致力于成为5G标准的主导者之一。
以下是雷锋网选取的《信息通信行业发展规划（2016-2020年）》部分内容：
1.推动高速光纤宽带网络跨越发展。基本完成老旧小区光网改造，实现城镇地区光网覆盖，提供1000兆比特每秒以上接入服务能力，大中城市家庭用户带宽实现100兆比特每秒以上灵活选择。基本实现行政村光纤通达，有条件地区提供100兆比特每秒以上接入服务能力，半数以上农村家庭用户带宽实现50兆比特每秒以上灵活选择。推进超高速、大容量光传输技术应用，升级骨干传输网，提升高速传送、灵活调度和智能适配能力。
2.统筹推进云计算和大数据平台发展，支持政务、行业信息系统向云平台迁移，鼓励骨干企业开放自有云平台资源，引导平台间互联互通。充分利用现有信息通信基础设施，增强窄带物联网（NB-IoT）接入支撑能力。选取能源电力、城管交通、工业制造、现代农业等重点应用领域，在电力传输线路节点、城市多功能信息杆柱、工业车间生产线、培植加工设施等关键部位，结合通信网络设施建设，同步部署视频采集终端、RFID标签、多类条码、复合传感器节点等多种物联网感知设施。
3.开展5G标准研究，积极参与国际标准制定，成为主导者之一；支持开展5G关键技术和产品研发，构建5G试商用网络，打造系统、芯片、终端、仪表等完整产业链；组织开展5G技术研发试验，搭建开放的研发试验平台，邀请国内外企业共同参与，促进5G技术研发与产业发展。四是开展5G业务和应用试验验证，提升5G业务体验，推动5G支撑移动互联网、物联网应用融合创新发展，为5G启动商用服务奠定基础。
过去很多人认为物联网就是设备联网，但当我们看到无数用户体验极差的物联网单品后，为了联网而联网的设备远远不是我们想要的。
物联网最佳模式：和AI协同工作
在最近于纽约进行的一次关于AI供应链的会谈里，不少业内人士都在谈机器人。
如今，AI 已经被浪漫化成一个抽象的词，描绘着一副你在休息时由机器人帮你做家事，但它到底意味着什么？且这个词到底是怎么诞生的？人工智慧的范畴包含机器学习及大数据程序，使你从历史数据及实时观测当中获得预测的价值。
为达到真正的AI，你必须训练大量的数据组（历史及实时数据），达成一定的基准，使用增量信息进行深度学习，并开始揭示预测价值。AI通常与物联网（IoT）协同工作，其包括如可穿戴设备和连接型家用配置设备。 简单地说，IoT收集信息，但AI是推动在这些信息中分析和决策的引擎。
IoT连接不同的设备，如可穿戴设备，并可扩展连接几乎无限数量的设备，连续串流数据。 AI处理数据，推断这些数据，最终实时提供建议。
例如，保险业行业。大约在2012年，我在Humana进行年长者（65岁以上）家居相关的项目中，研究如何减少跌倒的发生率及预估相关紧急服务的需求。我们必须实时执行以确保在事故发生前的即时反应、改善年长者的健康状况及节省费用。
在这个项目中，物联网设备通过使用移动传感器发挥作用。在年长者的许可后，我们在家里安装了多个移动传感器，特别是在厨房，浴室和客厅等区域。这些传感器开始在房里收集一段时间的基础生物测定数据，然后将数据实时存储在云中。 为了促进深度学习（AI的一种形式），来自先前保险索赔的历史数据与实时数据是并排分开分析的。这样可以更容易发现异常并对其采取行动、提供洞见以预测紧急状况的可能性和建议。
AI中许多的进步来自人工神经网络（或ANN）。灵感来自人类的大脑，它松散地构建生物大脑解决问题的方式、自我学习和训练自己的系统，而不是回应编程。 通过神经网络，演算法原先由人类训练。历经一段时间后，演算法开始做出自己的假设，减少对人类训练的依赖，并解决复杂的问题。
因此，物联网必须有一个附加的智能、一个能寻求解决问题的AI，而不仅仅是处理数据或提供仪表板面数据， 必须有数据和行动。
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