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hadoop2.6.0分布式集群搭建（详细），搭建es-hadoop详解大数据

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安装es-hadoop查了很多资料和书籍，自己搭建好了之后写了一下自己安装的流程，如有不足，欢迎大家批评指正，hadoop是2.6.0版本，elasticsearch是2.2.0版本。

一、hadoop集群配置

1、安装前准备

1.1安装vmwareworkstation软件

1.2在虚拟机上安装linux操作系统

由于是分布式，最少得有三个节点，故准备三个虚拟机节点。我在虚拟机上安装的linux系统是ubuntu12.04（较之ubuntu14.04要稳定一些），安装好一个虚拟机之后，将整个安装文件夹进行复制粘贴形成第二和第三个虚拟机节点。

分别将linux系统的主机名进行重命名以却分三个不同的虚拟机节点，重命名的方式是，在terminal终端（Ctrl+Alt+T打开）输入sudo gedit /etc/hostname，我将三个节点分别命名为master、slave1、slave2。

2、新建用户

  在每个节点终端输入如下指令，注意密码要一致，其中useradd是指添加一个用户，而adduser是指生成一个同名用户组且将该用户添加到同名用户组中，最后一行指令赋予该用户及用户组权限    

sudo useradd –m hadoop –s /bin/bash 
sudo passwd hadoop 
sudo adduser hadoop sudo

3、配置hosts文件

配置hosts文件是为了确定每一个节点的ip地址，以便于master节点能够快速查询并访问到各个节点。

3.1查看ip

在终端输入ifconfig查看当前节点的ip地址，如下所示ip为inet addr后面所显示

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3.2配置hosts

使用命令行sudo gedit /etc/hosts打开配置文件进行如下配置：

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配置中master，slave1和slave2的ip为自己节点查询得到的ip

3.3注意事项

3.3.1网络连接使用桥接

3.3.2设置静态ip

每次虚拟机关闭之后再开启对应的ip可能发生变化，而如果hadoop配置完成之后，再次使用hadoop集群的时候若ip变化，则会导致hadoop不可用，原因是ssh生成的密码不再可用，故建议在开始时就设定静态ip。设置方法如下：  

  1）修改ip

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2）添加DNS

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  3）若2）中的所述方法重启后可能失效，使用如下长久有效（有的是head，有的是bash）

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        4）

sudo ifconfig eth0 down 
sudo ifconfig eth0 up


5）重启虚拟机生效

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6）ping百度成功联网

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4、配置ssh免密码连接

    SSH主要通过RSA算法来产生公钥与私钥，在数据传输过程中对数据进行加密来保障数据的安全性和可靠性，公钥部分是公共部分，网络上任一结点均可以访问，私钥主要用于对数据进行加密，以防他人盗取数据。总而言之，这是一种非对称算法，想要破解还是非常有难度的。Hadoop集群的各个结点之间需要进行数据的访问，被访问的结点对于访问用户结点的可靠性必须进行验证，hadoop采用的是ssh的方法通过密钥验证及数据加解密的方式进行远程安全登录操作，当然，如果hadoop对每个结点的访问均需要进行验证，其效率将会大大降低，所以才需要配置SSH免密码的方法直接远程连入被访问结点，这样将大大提高访问效率。

4.1每个节点分别产生公私密钥

       1）在终端输入ssh-keygen –t dsa –P ‘’ –f ~/.ssh/id_dsa产生公私密钥

       2）将公钥文件复制成authorized_keys文件：

              cd .ssh/

              catid_dsa.pub >> authorized_keys

4.2每个节点单机回环ssh免密码登录测试

      
在.ssh下输入ssh localhost出现welcome to ubuntu，则表示操作成功，注意记得exit退出登录，为之后的工作做准备

4.3让master能够与从节点互相ssh免密码登录

  为了实现这个功能，需要两个slave节点的公钥文件中包含主节点的公钥信息，这样master就可以顺利安全访问这两个slave从节点了。同理，从节点要顺利访问主节点，则主节点中也应该有从节点的公钥信息

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如上过程显示了从结点通过scp命令远程登录主结点，并复制主节点的公钥文件到当前的目录下，这一过程需要密码验证。接着，将主结点的公钥文件追加至authorized_keys文件中，通过这步操作，如果不出问题，主结点就可以通过ssh远程免密码连接从结点了。

在master结点中操作如下，在master界面输入ssh slave1，即master可以ssh连接slave1.

从结点首次连接时需要，“YES”确认连接，这意味着master结点连接从结点时需要人工询问，无法自动连接，输入yes后成功接入，紧接着注销退出至master结点。要实现ssh免密码连接至其它结点，还差一步，只需要再执行一遍ssh slave1（这个slave1为你设置的从节点的名），如果没有要求你输入”yes”，就算成功了

以上过程是master能够ssh免密码登录slave1的过程，master免密码ssh登录slave2和两个从节点（slave1和slave2）免密码登录master的操作与上述过程相似。

5、安装jdk

5.1下载jdk

      我下载的是jdk1.8.0_74

5.2安装jdk      

tar –zxvf jdk-8u74-linux-i586.tar.gz 
sudo mkdir/usr/java 
sudo mv jdk1.8.0_74 /usr /java

5.3配置环境

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输入java–version显示如下则表示java安装好

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5.4关闭每台机器的防火墙

    ufwdisable（重启生效）

    注意关闭防火墙要在root下执行，输入su即可切换到root用户模式下

6、hadoop的安装

6.1解压安装

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz(我将hadoop的压缩包放在了/home/hadoop里了) sudo mkdir /usr/local/hadoop sudo mv hadoop-2.6.0 /usr/local/hadoop

6.2新建文件夹并赋予权限

~/dfs/name ~/dfs/data ~/tmp

在终端用如下命令进行新建

sudo mkdir dfs sudo mkdir tmp cd dfs sudo mkdir name sudo mkdir data

需要注意的是创建之后的文件及文件夹的权限问题，运用如下命令行可以修改文件夹的权限：sudo chown –R hadoop:hadoop /home/hadoop/dfs意思是将目录~/dfs中所有文件以及文件夹所有者和用户组改为用户hadoop和用户组hadoop（sudo chown –R用户：用户组需要修改所有者的文件夹的绝对路径）

6.3修改配置文件

这里要涉及到的配置文件有7个：

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/slaves

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

安装路径/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

以上文件默认不存在的，可以复制相应的template文件获得。比如已经存在mapred-site.xml.template，将这个文件复制粘贴并重命名为mapred-site.xml

6.3.1 hadoop-env.sh

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6.3.2 yarn-env.sh

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6.3.3 slaves

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6.3.4 core-site.xml

注意所有的配置文件<name>和<value>节点处不要有空格，否则会报错！

注意我在文件中写的hadoop是我自己设置的用户名和用户组名，需改为自己设置的用户名

<configuration>

      <property>

               <name>fs.defaultFS</name>

               <value>hdfs://master:8020</value>

      </property>

      <property>

               <name>io.file.buffer.size</name>

               <value>131072</value>

       </property>

      <property>

              <name>hadoop.tmp.dir</name>

               <value>file:/home/hadoop/tmp</value>

              <description>Abase for other temporary   directories.</description>

      </property>

       <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>

              <value>*</value>

      </property>

      <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>

              <value>*</value>

      </property>

</configuration>

6.3.5hdfs-site.xml

<configuration>

       <property>

               <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

              <value>master:9001</value>

       </property>

     <property>

            <name>dfs.namenode.name.dir</name>

             <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>

       </property>

      <property>

              <name>dfs.datanode.data.dir</name>

              <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

       </property>

       <property>

              <name>dfs.replication</name>

              <value>3</value>

        </property>

        <property>

                 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

                 <value>true</value>

         </property>

</configuration>

6.3.6mapred-site.xml

<configuration>

         <property>                                                                 <name>mapreduce.framework.name</name>

               <value>yarn</value>

          </property>

         <property>

                 <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

                 <value>master:10020</value>

         </property>

         <property>

                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

               <value>master:19888</value>

      </property>

</configuration>

6.3.7yarn-site.xml

<configuration>

       <property>

              <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

              <value>mapreduce_shuffle</value>

       </property>

       <property>                                                               

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

              <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

       </property>

       <property>

              <name>yarn.resourcemanager.address</name>

              <value>master:8032</value>

      </property>

      <property>

              <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

              <value>master:8030</value>

      </property>

      <property>

           <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

            <value>master:8031</value>

     </property>

     <property>

              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

              <value>master:8033</value>

      </property>

      <property>

              <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

              <value>master:8088</value>

      </property>

</configuration>

6.4复制到其他节点

sudo scp-r /usr/hadoop [email protected]:~/

输入上述命令行将master里面的hadoop（/usr/hadoop为我的hadoop路径）复制到slave1上的/home/hadoop里面，之后再转移到/usr，同样的方法复制到slave2

6.5配置hadoop的环境变量

sudo gedit/etc/environment

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source /etc/environment

7、启动验证

7.1启动hadoop

 格式化namenode：hdfs namenode –format或使用hadoop namenode format

7.2启动dfs

 start-dfs.sh，此时在master上运行的进程有namenode、secondarynamenode，slave节点上运行的进程有datanode

7.3启动yarn

 start-yarn.sh，此时运行如下（在终端输入jps查看进程）

 master有如下进程：

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slave有如下进程

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此时hadoop集群全部配置完成！！！！

在浏览器中输入http://master:8088/

如何修改hosts：

Win7进入下面的路径：C:/Windows/System32/drivers/etc

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在浏览器中输入http://master:8088/cluster/apps显示如下表示成功

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二、配置es集群

1、每个节点解压es安装包

在官网上下载es压缩包，我安装的是elasticsearch-2.2.0.tar.gz   

tar -zxvf elasticsearch-2.2.0.tar.gz 
sudo mv elasticsearch-2.2.0 /usr/local 
sudo ln -s /usr/local/elasticsearch-2.2.0 /usr/local/elasticsearch 
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/elasticsearch

2、配置elasticsearch.yml

2.1集群名

cluster.name: eshadoopcluster

es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以通过这个集群名来区分不同的集群。

2.2节点名

node.name：master

slave1和slave2节点则将节点名配置成slave1和slave2即可，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字，但是会经常变动，为了清楚的指导节点信息和状态，建议将节点名配置成自己熟悉的名字。

2.3被选举为master资格

node.master: true

指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。

2.4存储索引数据

node.data:true

2.5设置shards

index.number_of_shards: 5 

默认为5

2.6设置replicas

index.number_of_replicas: 1

2.7设置路径

path.conf: /path/to/conf 

path.data: /path/to/data 

path.work: /path/to/work

path.plugins: /path/to/plugins

建议新建文件夹存储数据等，以免升级es的时候出现错误

2.8强制所有内存锁定

bootstrap.mlockall: true

2.9设置ip

network.bind_host: xxx.xxx.xxx.xxx

network.publish_host: xxx.xxx.xxx.xxx

network.host：xxx.xxx.xxx.xxx

绑定的ip地址设置为自己当前主机的ip地址即可

2.10设置端口和协议

transport.tcp.port: 9300 设置节点间交互的tcp端口，默认9300

transport.tcp.compress: true

http.port: 9200设置对外服务的http端口，默认为9200

http.enabled: false 设置是否使用http协议对外提供服务，默认为true开启

2.11防止脑裂

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 默认为1，但是对于有多个节点的集群需要注意的是如果有N个节点，且N大于等于3，则这个参数需要满足的公式是（N/2+1向下取整数），也就是说如果有三个节点，则该参数需要设置为2才可以满足防止脑裂发生条件。分布式脑裂简单的说来是指在一个高可用系统中，当联系着的节点之间断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂成两个集群，这个时候分裂开来的两个集群开始争抢共享资源，导致系统混乱甚至数据损坏。

比如说创建了一个包含10个节点的集群，一切工作正常直到有一天网络出现故障，有三个节点从集群中断开连接，按时节点之间仍然能够互相看见对方。由于zen发现机制和主节点选取的过程，断开的三个节点中选出了一个新的master，这样就有了两个名字相同的集群，各自有一个master，这样就会产生很多问题。为了避免这种情况发生，我们将这个参数配置成（N/2+1），这样就表明如果网络正常，那么需要至少有6个节点才会形成一个集群，而分离出去的小于6的节点无法选举出新的主节点，只能等待重新连回原来的集群。

discovery.zen.ping.timeout: 3s 设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。

2.12设置单播

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 禁止多播

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1”, “host2:port”, “host3[portX-portY]”] 设置单播，如我在自己的配置文件中是这样设置的：

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“xxx.xxx.xxx.xxx：9300”, “xxx.xxx.xxx.xxx:9300”, “xxx.xxx.xxx.xxx:9300”] 注意逗号之后有空格,这三个ip分别为master、slave1和slave2的ip

2.13配置文件具体如下

# ======================== Elasticsearch Configuration=========================

#

# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for mostsettings.

#       Before you setout to tweak and tune the configuration, make sure you

#       understand whatare you trying to accomplish and the consequences.

#

# The primary way of configuring a node is via this file. Thistemplate lists

# the most important settings you may want to configure for aproduction cluster.

#

# Please see the documentation for further information onconfiguration options:

#<http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html>

#

# ———————————- Cluster———————————–

#

# Use a descriptive name for your cluster:

#

cluster.name: eshadoopcluster

#

# ———————————— Node————————————

#

# Use a descriptive name for the node:

#

node.name: master

node.master: true

node.data: true

index.number_of_shards: 5

index.number_of_replicas: 1

#

# Add custom attributes to the node:

#

# node.rack: r1

#

# ———————————– Paths————————————

#

# Path to directory where to store the data (separate multiplelocations by comma):

#

path.data: /var/lib/elasticsearch/data

#

# Path to log files:

#

path.logs: /var/lib/elasticsearch/logs

path.plugins: /var/lib/elasticsearch/plugins

#

# ———————————– Memory———————————–

#

# Lock the memory on startup:

#

bootstrap.mlockall: true

#

# Make sure that the `ES_HEAP_SIZE` environment variable is setto about half the memory

ES_HEAP_SIZE: 512mb

# available on the system and that the owner of the process isallowed to use this limit.

#

# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping thememory.

#

# ———————————- Network———————————–

#

# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):

#

network.host: 192.168.0.109

network.bind_host: 192.168.0.109

network.publish_host: 192.168.0.109

#

# Set a custom port for HTTP:

#

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

transport.tcp.compress: true

http.max_content_length: 100mb

http.enabled: true

#

# For more information, see the documentation at:

# <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html>

#

# ——————————— Discovery———————————-

#

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when newnode is started:

# The default list of hosts is [“127.0.0.1″,”[::1]”]

#

discovery.zen.ping.unicast.hosts:[“192.168.0.109:9300”, “192.168.0.110:9300″,”192.168.0.111:9300”]

#discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“192.168.0.110″,”192.168.0.111”]

#

# Prevent the “split brain” by configuring themajority of nodes (total number of nodes / 2 + 1):

#

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

#

# For more information, see the documentation at:

#<http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery.html>

#

# ———————————- Gateway———————————–

#

# Block initial recovery after a full cluster restart until Nnodes are started:

#

#gateway.type: local

gateway.recover_after_nodes: 2

gateway.recover_after_time: 5m

gateway.expected_nodes: 3

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2

indices.recovery.max_size_per_sec: 0

indices.recovery.concurrent_streams: 5

discovery.zen.ping.timeout: 3s

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

index.refresh_interval: -1

index.translog.flush_threshhode_size: 1gb

#

# For more information, see the documentation at:

#<http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-gateway.html>

#

# ———————————- Various———————————–

#

# Disable starting multiple nodes on a single system:

#

# node.max_local_storage_nodes: 1

#

# Require explicit names when deleting indices:

#

# action.destructive_requires_name: true

注意设置一下ES_HEAP_SIZE这个参数，设置为分配给该节点的运行内存的50%，可以再在~/.bashrc中配置一下

3、启动elasticsearch

在终端输入cd /usr/local/elasticsearch/bin(这个是安装elasticsearch的路径)

./elasticsearch启动

可以在浏览器中输入http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200,也可以在终端输入curl -X GEThttp://xxx.xxx.xxx.xxx:9200（其中xxx.xxx.xxx.xxx为我在配置文件中设置的自己节点的ip）

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4、es-hadoop

这是一个库，在使用es和hadoop的时候调用即可。运行java程序的时候调用它对es和hadoop进行操作联系

原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/8942.html

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