redis 分布式锁详解大数据

在分布式系统中,之前单一的用synchronized或lock已经不适用了。分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本博客讨论为第二种 


代码实现

现象:模拟多个线程去运算同一个数据  可以发现数据计算是不规则的

package com.zhcx.dispatch.test; 
 
import java.util.concurrent.ExecutorService; 
import java.util.concurrent.Executors; 
 
public class ThreadTest { 
 
    private static int max = 10; 
     
    public static void main(String[] args) { 
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); 
        for(int i=0;i<15;i++){ 
            threadPool.submit(new Runnable() { 
                public void run() { 
                    int current = getMax(); 
                    if(current>0){ 
                        max--; 
                    } 
                } 
            }); 
            System.out.println(max); 
        } 
    } 
     
    private static Integer getMax(){ 
        return max; 
    } 
     
}

输出值为混乱的

redis 分布式锁详解大数据

 

 解决方法:

创建redis锁类 

package com.zhcx.dispatch.test; 
 
import java.util.Collections; 
 
import org.springframework.stereotype.Component; 
 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
import redis.clients.jedis.JedisPool; 
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 
 
@Component 
public class RedisLock { 
     
     
    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; 
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; 
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; 
    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; 
     
    private static JedisPool pool = null; 
 
     
    public static Jedis getSource(){ 
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 
        // 设置最大连接数 
        config.setMaxTotal(200); 
        // 设置最大空闲数 
        config.setMaxIdle(8); 
        // 设置最大等待时间 
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); 
        // 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的 
        config.setTestOnBorrow(true); 
        pool = new JedisPool(config, "127.0.0.0", 6379, 3000); 
        return pool.getResource(); 
    } 
     
    /** 
     *  
     * @param jedis Redis客户端 
     * @param lockKey 锁 
     * @param requestId 请求标识 
     * @param expireTime 超期时间 
     * @return 是否获取成功 
     */ 
    public static boolean getLock(Jedis jedis,String lockKey,String requestId, int expireTime){ 
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); 
        if(LOCK_SUCCESS.equals(result)){ 
            return true; 
        } 
        return false; 
    } 
     
     /** 
     * 释放分布式锁 
     * @param jedis Redis客户端 
     * @param lockKey 锁 
     * @param requestId 请求标识 
     * @return 是否释放成功 
     */ 
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { 
 
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; 
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); 
 
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { 
            return true; 
        } 
        return false; 
 
    } 
}

可以看到,我们加锁就一行代码:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),这个set()方法一共有五个形参:


  • 第一个为key,我们使用key来当锁,因为key是唯一的。

  • 第二个为value,我们传的是requestId,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

  • 第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;

  • 第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。

  • 第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。


解锁代码,写了简单的Lua脚本代码。我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。
简单来说,就是在eval命令执行Lua代码的时候,Lua代码将被当成一个命令去执行,并且直到eval命令执行完成,Redis才会执行其他命令。


我们加入到之前的线程中
package com.zhcx.dispatch.test; 
 
import java.util.UUID; 
import java.util.concurrent.ExecutorService; 
import java.util.concurrent.Executors; 
 
import redis.clients.jedis.JedisPool; 
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 
 
public class ThreadTest { 
 
    private static int max = 10; 
     
    synchronized 
     
     
    public static void main(String[] args) { 
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); 
        for(int i=0;i<15;i++){ 
            String requestId = UUID.randomUUID().toString(); 
            String lockKey = "lock:"; 
            RedisLock.getLock(RedisLock.getSource(), lockKey, requestId, 30); 
            threadPool.submit(new Runnable() { 
                public void run() { 
                    int current = getMax(); 
                    if(current>0){ 
                        max--; 
                    } 
                } 
            }); 
            RedisLock.releaseDistributedLock(RedisLock.getSource(), lockKey, requestId); 
            System.out.println(max); 
        } 
    } 
     
    private static Integer getMax(){ 
        return max; 
    } 
     
}


查看输出:

redis 分布式锁详解大数据

 

 

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/8944.html

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