分享：人工智能算法将带领机器人走向何方

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者科技剪刀手，思岚科技技术顾问。

随着第四次工业革命（人工智能）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到人工智能带给我们的便利，比如智能手机、智能穿戴、智能机器人、互联网大数据搜索等等。

人工智能分支

机器人作为人工智能领域的一个重要分支，面对着百亿级别的市场增长。据相关数据显示，2015-2018年，全球机器人保有量将年均增长15%，2018年保有量将达到230万台，2017年我国服务机器人市场预计达到240亿元，CAGR达到17%，国内市场渗透率有待进一步挖掘，增长潜力巨大。那么，在AI时代下，人工智能将带领机器人走向何方？

什么是机器人

机器人是一个实体，依靠内置的程序进行设定好的内容交流或者是服务。比如常见的扫地机器人，依靠内置程序完成日常家庭清扫。餐饮机器人，依靠程序执行送餐任务。

机器人构成有三个重要因素：

（1）机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互；

（2）机器人是可编程的；

（3）机器人通常是自主或半自主的；

什么是人工智能

人工智能是一个大的范畴，里面包括了很多小的分支，是依靠算法实现的，它通过开发计算机程序来完成智能的任务，能帮助载体利用最短的时间找到最佳的解决方法。人工智能算法可以解决学习，感知，情感、语言理解、逻辑推理等问题。

人工智能主要发挥什么作用？

1、 识别、转变

人工智能把外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态和静态的图像、文字、声音等信息转为形式化（类似于人脑存储和接受的形式）的概念逻辑信息；

2、 智能运算

人工智能对接受的信息进行不断的自我学习、深度检索、逻辑判断，达到深度学习，下次遇到这种问题可以直接做出相对应的智能反应，加快处理速度和智能应对；

3、 控制

通过算法和运算对实体进行控制；

人工智能和机器人的交集——人工智能机器人

所以，在人工智能的大环境下，势必会引领机器人从“呆板”向“智能”转变，将会赋予机器人语义、视觉、听觉等能力，将机器智能与人工智能结合，成为真正意义上的人工智能机器人。

更智能——给机器人带来了无限可能

机器人早在人工智能一词出现之前就已存在，但那时的机器人，大多都是没有认知能力的，只是在功能上简单模仿人，给人的印象很“死板”。现如今，人工智能赋予机器人语义、认知、理解等能力，给机器人带来了无限可能。

以扫地机器人为例

过去的机器人只有简单的外形，在功能上单一的模仿人类。过去的扫地机器人虽然也能完成清扫工作，但是基本上是属于那种乱走乱撞，毫无逻辑的清扫，显然，这样的扫地机器人是不能被大众或者是市场长久接纳的。

人工智能的出现，给机器人带来了无限的可能。利用雷达、计算机视觉、清扫算法，使得扫地机器人有了“眼睛”和“小脑”。即使面对一个陌生家庭环境时，也能从容自如。快速建立出家庭的平面地图，有计划的清扫家里的每个角落，遇到障碍物能自行规划路线、躲避障碍物。有了语义、认知、感知、逻辑处理和判断等方面的能力，机器人将会拥有无限可能，不管是应用场景，还是实际功能。

更方便——提升机器人操控体验

人工智能的出现，推进机器人从按钮式命令控制转变为语音、触屏、视觉、手势等互动控制方式。

在人工智能未出现之前，机器人的使用大多数是通过按钮进行操作控制。现在，随着人工智能技术的发展，语音、触屏、手势交互等方式都成为操作控制机器人的方式之一，向更友好的操作体验改进，提升机器人操控体验。

更低成本——推动机器人走向产业化

人工智能除了赋予机器人无限场景、功能、提升操控体验之外，还能满足各种个性化的需求，推动智能机器人产业链的形成，走向产业化。

通常，人工智能都会涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”，对特定输入进行快速响应。AI与传统的编程区分开来的关键是因为AI算法能“智慧、智能”，传统算法只能执行一个定义的指令序列，而AI算法能在不断执行指令之后，还进行机器人学习，从而模仿达到一些人类智力水平。

所以，人工智能的出现，教会机器人“不断学习”，变得更加“自主”、“智能”，还能满足个性化的希求，势必要把机器人的性价比往最优的方向去引进，降低成本。成本是限制机器人产业迅速发展的一个重要门槛，随着成本的降低，将会加速推动机器人进入到千家万户。

更包容——机器人是人工智能的外在承载体

人工智能对机器人有方向性的引领，同时，机器人也会体现人工智能现阶段的成果和水平。

人工智能是一种算法，是一个大脑，他没有办法以具体的形态展现他的“样子”，所以只能通过机器人或者其他的一些载体来实现。

从分类上来说，人工智能跟机器人是一个总支跟分支的关系，但是两者相互促进与发展。希望未来在人工智能的浪潮和推动下，机器人能真正朝着越来越灵活的人工智能机器人方向去发展，早日形成机器人生态圈和产业链。

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