专利文件曝光，等待三年的Magic Leap的AR眼镜原来长这样？

曾获数十亿投资的Magic Leap让大家空等三年，也没有产品面世。其炫酷的宣传片只让大家看到了演示效果，但是其产品原型却不见踪影。

近日，雷锋网获悉外媒Business Insider揭露了 Magic Leap于2015年提交的专利文件，这份长达10页的文件显示了Magic Leap的AR眼镜的设计，包括8张设计图。

雷锋网从图中看到，眼镜两侧各有两个摄像头，眼镜中间有一个深度摄像头，镜片周围有视觉拦板，整个眼镜看起来比HoloLens更为轻便，但是却比Snapchat Spectacles更为厚重。

Magic Leap的眼镜能做到轻便，主要原因在于他们眼镜部分只承担了展示和追踪的功能，而把电池和计算放到了外部。这份专利图上也看到眼镜两侧有悬空的线缆，便是用来连接外部部件。包括两个iPhone大小的电池，一个CD播放器大小的GPU和CPU部件。这些都被设计到一个可以穿戴的腰带中。

我们还没有整体的设计图。

但是在去年，Business Insider 曝光了一张 Magic Leap 的产品原型谍照，该原型机被称为“PEQo”，包括一个类似电脑背包的设备和一副眼镜。

看起来很笨重，但是其CEO澄清说这个背包只是Magic Leap的研发设备，用它来为机器视觉，或是机器学习手机房间/空间数据。这样做事为了让机器辨识光线、物体纹理，以及各种物体表面。

这次曝光的产品设计图终于让大家看到了眼镜。外媒TC认为这个设计与ODG和Daqri的眼镜最不同的地方在于，Magic Leap眼镜上的摄像头数量很多，两侧的摄像头，加上中间的深度摄像头。目前苹果的ARKit和谷歌的ARCore运用的是单目摄像头和运动传感器实现环境识别。但是这些平台还是基于手机或者平板屏幕的，Magic Leap通过多个摄像头能提供更沉浸的周围环境，AR和环境融合，这或许更应该称为MR。

雷锋网(公众号：雷锋网)注意到Magic Leap近来也展现出了对环境识别问题的关注。8月7日公布了一篇名为：“RoomNet: End-to-End Room Layout Estimation”的论文，该论文致力于用AI的方法来估算房间的大小和形状，名为RoomNet。论文总结表示该论文对于室内导航，场景重建和增强现实十分重要。

此前，他们还发布了一篇名为“迈向几何型深度SLAM”的论文，这篇论文描述了一个由两个卷积神经网络（CNNs）驱动的点追踪系统，在这篇论文中我们窥见了一种创新的机器视觉技术，可以带领公司向创造一个强大的AR头盔迈进。

Magic Leap发言人对这份专利展示的AR眼镜回应到：“我们申请了很多专利，这些专利需要很长的时间内才能获得批准，因此这并不是我们的产品。”

看来最终产品如何，还依然是个谜。

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