10月，南京建邺万达百货商城召开了一场别开生面的“鞋子面具舞会”。
图片中那位男士的面具风格自成一体，颇有国际时尚大范儿，炫酷系数直逼夜礼服假面。定睛一看，才知道原来是由两双女士高跟鞋组成的。
这个玩法让人觉得脑洞大开。其实现方式是基于人脸识别的AR互动屏。互动屏识别到人像后，便根据其性别、脸型来匹配合适的鞋子面具。
（开为科技CEO杨通）
提供这个AR互动屏和全套技术的公司是南京开为科技。这家公司正在探询AR和AI在新零售市场的应用。近来，淘宝和京东都在积极布局AR购物平台，AR在直播、短视频上的玩法也层出不穷，开为科技却放弃线上主攻传统的线下零售。雷锋网对开为科技CEO杨通进行了专访，深入探讨了他们将如何结合AR、AI改变线下零售。
AI知人、知物、知场景，线下数据结构化
开为科技依据AI和AR技术提出了一套智能零售方案：智能会员、智能货架、智能支付、智能AR互动等。
智能会员是指以人脸信息自动注册会员，利用人脸识别技术捕捉顾客的人脸信息，自动为顾客成为人脸ID。智能货架是指在货架周围部署摄像头，利用物体识别技术加上人脸识别技术，自动识别顾客所拿的商品信息，了解顾客的消费行为。物体识别还可以分析货架上的商品陈列、占比、结合商品销售记录进行货架优化。
（开为科技物体识别）
智能支付是指通过识别人脸，调动人脸ID，消费者行为数据为消费者提供折扣和优惠，推荐消费者喜欢的商品的折扣信息。未来开为科技也会增加生物识别等支付方式。智能AR互动时指通过开为科技的AR互动屏自动推动AR互动广告，为消费者试戴或者体验产品。
总结来说，开为科技将AI和AR应用在零售上，是要打造以人为单位的数据聚合。杨通认为：“人工智能的技术能力在零售里有三个方向应用：知人、知物、知场景”
目前，开为科技在“知人”这一步上的解决方案已经成熟，其与全国连锁零售店8天在线已经达成了合作，采用其基于深度学习资助研发的人脸识别系统KiwiFace X，记录零售店消费者的性别、年龄、进店频率等。其将会在明年中旬实现第二步的“知物”和“知场景”，这需要在货架旁边安放摄像头，并且将物体识别和人脸识别相结合，形成大规模应用。
互联网带来了一个大数据的时代，我们的一切行为都被数据化了，每一次点击、浏览、注视，每一次购买行为、评论、留言等代表着我们的喜好和倾向，这些数据有极大的价值。但是这一切都是发生在线上，线下的行为数据还是在冰山之下。AI技术的发展能解决识人、识别场景的能力，线下的数据也能被调动起来。
杨通认为：“线上的数据优势在于，数据都是结构化的，便于储存和分析，但是劣势在于错过了70%-80%的数据。线下的数据占整个数据的83%-88%，之前没有能力把它采集并变成结构化数据。以前，即使你用摄像头采集一个月的商店数据也没有价值，但是在这个基础上，加上人工智能、深度学习、机器视觉技术，就可以把所有非结构化的场景数据变成结构化数据。而且数据的体量是巨大的，因为它不会因为媒介的限制丢失信息，比如说手机或者互联网无法看到人的表情、动作、行为。”
以AI和AR技术帮助线下零售店升级智能零售，开为科技除了提供AI、AR技术、摄像头、互动屏和整套零售系统解决方案以外，他们更看重了线下的消费数据这一大的蓝海领域。
杨通告诉雷锋网(公众号：雷锋网)：“明年我们预计希望在全国范围之内拿下上千家便利店，我们还是比较有信心的，也希望在这个基础上，从服务价值慢慢转向数据价值。除了数据以外，我们还有AR互动屏，我们一千家店相当于有2000-3000家的AR互动屏，具有很高的广告输出价值。从我们的商业模式角度来说，有三个台阶，第一是服务，第二是数据，第三是广告。”
（开为科技《雷神》AR互动广告）
雷锋网也了解到，他们的整套智能零售解决方案成本并不高，一个摄像头大概是一两千，一个AR互动屏在两千块钱以下。在万达影城的“鞋子假面舞会”使用了3个摄像头，2个互动屏，加在一起一年的成本不超过一万块钱。
线下零售是AI、AR技术应用的蓝海
2017年，AI、AR技术逐渐成熟，各大科技公司都开始深挖垂直领域和应用场景，传统行业也在寻求智能升级。
据雷锋网了解，开为科技目前专注于线下零售也来自于对AI、AR行业的长期关注和判断。
开为科技成立于2016年3月，获桃李创投、政府产业基金等近千万天使融资，入选HTC Vive X孵化器。创始人杨通毕业于加州大学伯克利分校数学、计算机双学位，曾任微软、领英和Fitbit的高级工程师和PM。
杨通也是连续创业者，他曾经开发过一款类似于Snapchat的社交应用“Sobrr”，当时已经做到了几十万用户。但是当时社交领域竞争十分激烈，都靠烧钱，杨通觉得基于软件to C业务不好做，便转而寻求to B的业务。
在2014/2015年，Snapchat以及被Google收购的MSQRD已经开始发力基于人脸识别和增强现实的图像处理技术。开为科技开始开发基于计算机视觉的人脸识别SDK，可以识别人脸，然后再上面添加增强现实特效。他们为直播、短视频和美拍等产品提供技术支持，杨通介绍到，“从底层的人脸跟踪到人脸的2D、3D的渲染，中国大概有接近3/1的直播短视频都是用我们的解决方案。”这些客户包括：九秀直播、么么直播、星球直播、大王直播、宝宝拍拍、Qiniu、金山云、Ucloud、环信等。
（开为科技团队）
目前开为科技团队有25人，以工程师为主。在计算机视觉技术储备上，除了曾在微软从事计算机视觉的杨通，团队还有来自Berkeley、MIT的计算机视觉博士。杨通介绍到，“另外两个很重要的是数据储备和计算量储备，这块我们做的还不错，我们和亚马逊云有合作，我们有大量的计算能力，同时因为我们之前做社交，很多社交的人脸数据化零为整，成为我们计算的训练样本。”
从社交应用到计算机视觉技术提供商再到现在的新零售，杨通是这样解释自己的创业方向的转变：“我们前期和广义的机器视觉公司是比较类似的，主要做技术这一块，可以想象是一个横向的发展，卖解决方案。我们卖着卖着，其实也觉得做视觉的公司还是比较多的，我们需要找到一个对我们来说竞争不是那么激烈，同时市场又很大的事情。
第一，零售对我们来说是非常好的一个方向，我们看到零售这一块发力的大公司还不多，所以我们切入的话算比较早的几家；
第二，零售这个领域的市场非常大，我们做过一个市场调研，从数据价值来说，零售领域的数据每年产生的价值超过5000亿；
第三，增强现实在零售领域是可以起到比较大的技术能力发挥，我们可以做一个屏幕，让用户和这个屏幕进行更多的交互，把商品、人脸会员、场景结合在一起，这是我们主要的考虑，这是为什么我们想去切零售这个垂直领域的几点考虑。”
从2016年开始，人脸识别技术就是大热，国内以依图、格灵深瞳、旷视科技和商汤科技这些AI独角兽公司为代表。商汤科技在今年完成4.1亿美元B轮融资，在安防、安保、巡检以及广告营销等多个垂直领域发力。旷视科技完成C轮4.6亿美元融资。这些公司的技术差异都不是很大，主要竞争还在于如何落地垂直领域。
技术公司切进传统领域，自然有优势也有劣势。杨通认为开为科技的优势在于其在人工智能和增强现实技术的长期积累，但是劣势在于，前期在零售领域的理解和积累并不是那么深，所以他们更多的前期的合作方式、商业模式是与一些零售领域积累比较深的，或者说零售领域比较有见解的公司合作。
在雷锋网看来，除了以计算机视觉为核心的人脸识别、数据挖掘，开为科技将AI与AR结合也是行业内的一种创新。杨通认为：“AI是输入，AI技术可以智能分析用户，包括年龄、心情、订单并预测用户喜好，AR是输出，AR可以提供沉浸式视觉特效，展示用户想看到的东西，将抽象的数据可视化。”
2017年随着苹果ARKit、谷歌ARCore的推出，手机AR大火，应用也不断诞生。但是我们也发现目前的AR功能过于单一，很多时候不能解决实际场景的问题。AR与AI的结合会是目前一个很好的发展方向，AI理解环境而AR增强环境。
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