年轻人第一块AI开发板？触景无限发布角蜂鸟AI视觉套件

近年来，AI应用已逐渐渗透到生活的方方面面，但市面上主流的AI交互仍然集中在语音领域。触景无限认为，下一个AI应用场景的爆发将集中在视觉交互层面。

2018年5月25日，触景无限科技（北京）有限公司在北京发布了角蜂鸟Horned Sungem嵌入式AI视觉套件。这是触景无限基于“Plug and AI”理念打造的一款即插即用人工智能视觉套件，致力于为大众提供学习、使用及创造AI应用，定义AI生活的机会。

即插即用的AI套件

角蜂鸟集成了Intel Movidius MA245X卷积神经网络（CNN）加速芯片，对host系统要求较低，可支持PC、Mac、树莓派、Android等作为host端。角蜂鸟通过摄像头捕获画面，经内嵌AI模型运算后直接给出物体类别、人脸比对结果等数据，host设备可以简单地利用这些数据做出反馈，如宠物式的机器人互动、人工智能相机等。

触景无限CEO肖洪波向雷锋网介绍到，角蜂鸟可支持RGB摄像头、深度摄像头、TOF摄像头等多种传感器。套件目前的标配传感器是一颗1080P分辨率RGB摄像头，在使用USB3.0/2.0与host连接时，可回传1080P/360P分辨率视频画面，能满足大多数AI视觉计算的需求，开发者也可根据自身情况更换接口匹配的其他传感器。

角蜂鸟目前内嵌了7种基础的神经网络模型，可以完成人脸检测、人脸识别、物体识别等功能。模型体积小、速度快，其中物体识别模型大小为9.6MB，可支持同时识别20种物体，而人脸检测模型大小只有1.2MB。这些运算均是在边缘端离线实现，完全不需要连接到云端。

触景无限还为角蜂鸟提供了一套模型转换工具，如果开发者手中已拥有训练完成的Tensorflow、Caffe、Darknet等神经网络模型，可直接通过模型转换工具，转换为角蜂鸟专用的神经网络模型。雷锋网(公众号：雷锋网)与工程师沟通后了解到，对于常见的SqueezeNet、GoogleNet、AlexNet、MobileNet、TinyYolo V1等模型，经过转换后均可在角蜂鸟硬件上实现实时运算。

未来触景无限还会推出AI模型市场，并官方发布一些模型供给开发者使用，开发者也可以自己训练模型后上传分享。如果开发者手中没有神经网络模型，又难以独自完成复杂的模型训练，模型市场可有效降低AI视觉计算的技术门槛。

物体追踪、盲人助手、动物识别……whatever

在发布现场，触景无限还为大家展示了角蜂鸟在物体追踪、导盲等多种场景下的实际应用demo。

在物体追踪场景中，触景无限为一辆遥控车安装了角蜂鸟套件，并加入了识别自行车的模型。当遥控车与自行车距离较远时会将自行车设为前进目标，接近到距离自行车约20厘米时即会停止前进，避免发生碰撞。

从前端回传给主机的视频画面中可以清楚地看到，角蜂鸟正确识别出了视野中的自行车和路人，还标注出了不同物体的匹配概率。这意味着，只需稍加改造，就可将角蜂鸟应用在无人机等设备上，对地空物体进行自动识别和追踪。

而在给角蜂鸟加装头带和骨传导耳机后，又可摇身一变成为一款DIY盲人助手设备。角蜂鸟可通过摄像头获取周围环境信息，分析出佩戴者身边出现的是人还是物、是什么物、是陌生人还是熟人、是哪位熟人，并将分析结果通过骨传导耳机告知佩戴者。

虽然角蜂鸟目前的第一版暂时只支持同一时间运行一个模型（人脸检测、物体识别无法同时运行），不过肖洪波对雷锋网说，第二版固件会加入同一时间运行多个模型的支持（可以同时进行人脸检测和物体识别），新固件会在一个月内发布。

除此之外，诸如动物识别等需要AI视觉的场景，甚至是“你画AI猜”游戏，都可以选择角蜂鸟作为开发和验证平台。

Plug and AI

角蜂鸟嵌入式AI视觉套件打包了复杂的模型训练部分，普通人可以通过简单的替换和调试打造自己的AI应用，且深度学习计算可在边缘端的套件中直接完成，无需传输云端、无隐私问题，体现了触景无限所倡导的“Plug and AI”理念。

触景无限还将在未来提供完善的角蜂鸟应用/套件商店、交流互动社区、模型变现渠道等，搭建开发者和需求间的桥梁。肖洪波表示“开发者们的才智超乎想象”，打造属于AI开发的生态圈，可以让开发者、创客、学生、爱好者，都可以轻松DIY自己的AI应用，给更多想投身AI视觉行业的人准入资格。

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