hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍详解大数据

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1）NameNode、DataNode和Client
         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等。
DataNode是文件存储的基本单元，它将Block存储在本地文件系统中，保存了Block的Meta-data，同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。
Client就是需要获取分布式文件系统文件的应用程序。

2）文件写入
    Client向NameNode发起文件写入的请求。
    NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client它所管理部分DataNode的信息。
    Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

3）文件读取
    Client向NameNode发起文件读取的请求。
    NameNode返回文件存储的DataNode的信息。
    Client读取文件信息。

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通信方式介绍：

在hadoop系统中，master/slaves/client的对应关系是：
master—namenode；
slaves—datanode；
client—dfsclient；
那究竟是通过什么样的方式进行通信的呢，在这里从大体介绍一下：
简单地讲：
client和namenode之间是通过rpc通信；
datanode和namenode之间是通过rpc通信；
client和datanode之间是通过简单的socket通信。
随便拔一下DFSClient的代码，可以看到它有一个成员变量public final ClientProtocolnamenode;
而再拔一下DataNode的代码，可以看到它也有一个成员变量public DatanodeProtocolnamenode

文章转自：http://www.aboutyun.com/thread-6794-1-1.html