构建推荐系统是一项艰巨的任务，因为它需要分析、机器学习、软件工程和系统运维等方面的专业知识。亚马逊云科技为您提供了端到端的、云原生的推荐系统解决方案。 其利用诸如Amazon SageMaker，Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），Amazon CodeBuild等服务，帮助您可以大大缩短设计和搭建推荐系统的时间。
该解决方案基于微服务架构，使您灵活的实现各种推荐场景（例如，新闻推荐，电影推荐，课程推荐等）。
亚马逊云科技解决方案概述
下图显示了您可以使用此解决方案的架构。您可以联系销售顾问获取此方案更详细的材料以及定制化支持。
此方案将从三方面为您构建一个云原生的推荐系统：
- 在线服务模块。此方案基于Amazon EKS提供了在线运行服务，包括用户画像，数据加载，事件通知，召回，排序，后处理等。这些服务采用微服务架构设计，会根据需要与Redis进行交互。
- 离线处理模块。此方案使用Amazon Step Functions和Amazon SageMaker实现了的推荐系统离线处理模块，其中包括数据清理，模型训练，模型验证、批量处理等流程。当有生成新的文件或者模型生成时，系统会通知在线相关服务对其进行重新加载。
- CI/CD自动发布管道。此方案通过Amazon CodeBuild和Argo CD实现CI/CD功能，便于用户将最新的版本部署到生产环境里。
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