Redis的并发竞争问题的解决方案总结详解大数据

什么是Redis的并发竞争问题

Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。

考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where …，无法使用这种方式进行对数据的更新。

假如有某个key = “price”，  value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只有一个连接的情况下，这种方式没有问题，可以工作得很好，但如果有两个连接时，两个连接同时想对还price进行+10操作，就可能会出现问题了。

例如：两个连接同时对price进行写操作，同时加10，最终结果我们知道，应该为30才是正确。

考虑到一种情况：

T1时刻，连接1将price读出，目标设置的数据为10+10 = 20。

T2时刻，连接2也将数据读出，也是为10，目标设置为20。

T3时刻，连接1将price设置为20。

T4时刻，连接2也将price设置为20，则最终结果是一个错误值20。

解决方案

方案1

利用redis自带的incr命令，具体用法看这里http://doc.redisfans.com/string/incr.html。

方案2

可以使用独占锁的方式，类似操作系统的mutex机制。（网上有例子，http://blog.csdn.net/black_ox/article/details/48972085 不过实现相对复杂，成本较高）

方案3

使用乐观锁的方式进行解决（成本较低，非阻塞，性能较高）

如何用乐观锁方式进行解决？

本质上是假设不会进行冲突，使用redis的命令watch进行构造条件。伪代码如下：

watch price 
 
get price $price 
 
$price = $price + 10 
 
multi 
 
set price $price 
 
exec

解释一下：

watch这里表示监控该key值，后面的事务是有条件的执行，如果从watch的exec语句执行时，watch的key对应的value值被修改了，则事务不会执行。

具体看Redis的事务功能详解这篇文章里的watch命令介绍。

方案4

这个是针对客户端来的，在代码里要对redis操作的时候，针对同一key的资源，就先进行加锁（java里的synchronized或lock）。

方案5

利用redis的setnx实现内置的锁。