Intel XeSS超采样技术揭秘：性能提升最高2倍、完全开源

超采样技术诞生的初衷是弥补开启光追之后带来的性能大幅下滑，从而兼顾高帧率、高画质，当然它也可以脱离光追单独存在，让中低端显卡也能在画质、性能上媲美高端显卡，不用再为了速度而过于牺牲画面。

Intel XeSS的实现流程有些类似NVIDIA DLSS 2.x版本，使用深度学习来合成非常接近原生高分辨率渲染质量的图像，结合空间数据(相邻像素)、时间数据(前一帧运动矢量)，然后反馈给预先训练的神经网络，重建子像素细节，对帧画面进行缩放优化。

官方称，得益于升级的AI辅助放大功能，最高还可以将性能提高2倍之多。

XeSS有两种实现途径，一是基于Xe HPG架构新增的XMX矩阵引擎，或者叫矩阵数学单元，它们是专门用来处理矩阵、张量操作的，每个每时钟周期可处理1024位，可以是64个FP16操作，也可以是128个INT8操作。

另一种则不依赖特定硬件，而是使用DP4a指令(4元素矢量点积)，Intel、AMD、NVIDIA基本所有的GPU都支持它，包括集成显卡，因此在竞品平台上也能用。

当然，这种软性操作的画面质量肯定不如基于XMX硬件的，但官方称依然明显强于传统缩放算法。

这是Intel放出的XeSS效果对比图，使用尚未发布的Xe HPG DG2 Alchemist独立显卡完成，基于XMX硬件加速。

可以看到，XeSS 4K画面在2倍放大后依然可圈可点，虽然不如原生4K那么惊喜，但也非常接近了，同时远超1080p画质，尤其是注意中间的文字部分，1080p下完全不可见，XeSS则已经可以完全分辨出来。

一如AMD FSR，Intel XeSS也将开源开放，更能吸引开发者。

XeSS SDK开发包将在本月内提供，初期是XMX版本，今年晚些时候推出DP4a版本。