OCR的百度定义 (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
作为一个工程师,在实际编程中,可能需要把图片中的文字显示出来,这就需要用到ocr技术。因为php开发,所以优先选择php,找了php的ocr扩展测试了下,结果发现不可用(地址:http://sourceforge.net/projects/phpocr.berlios)?网上也看了很多朋友的demo,基本上原理都是对图片分解成0,1矩阵,然后根据特征,转化成相应的字符串。测试几个都是不可行的。然后看到别人说PHP搞OCR的很少,也不适合,语言效率太低,这种算法需要很高的效率。可以尝试C,MATLAB 等的OCR算法。搞matlab的玩OCR这类偏算法的很多。
无奈才虚学浅,不会C。无意中却发现百度有ocr的api提供:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/146.html。
写了个玩下:
<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); function curl($img) { $ch = curl_init(); $url = 'http://apis.baidu.com/apistore/idlocr/ocr'; //百度ocr api $header = array( 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded', 'apikey:69c2ace1ef297ce88869f0751cb1b618', ); $data_temp = file_get_contents($img); $data_temp = urlencode(base64_encode($data_temp)); //封装必要参数 $data = "fromdevice=pc&clientip=127.0.0.1&detecttype=LocateRecognize&languagetype=CHN_ENG&imagetype=1&image=".$data_temp; curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER , $header); // 添加apikey到header curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data); // 添加参数 curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch , CURLOPT_URL , $url); // 执行HTTP请求 $res = curl_exec($ch); if ($res === FALSE) { echo "cURL Error: " . curl_error($ch); } curl_close($ch); $temp_var = json_decode($res,true); return $temp_var; } $wordArr = curl('4.jpg'); if($wordArr['errNum'] == 0) { var_dump($wordArr); } else { echo "识别出错:".$wordArr["errMsg"]; }
测试了几张图片,准确度还是蛮高的。百分百的话,是不现实的~
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