《TensorFlow官方文档》入门指南

入门指南

有关TensorFlow编程基础知识的简要介绍，参考以下指南：

• Getting Started with TensorFlow

MNIST（一个大型的手写体数字数据库，译者注）已经成为试用新机器学习工具包的规范数据集。我们提供三个指南，每个指南都展示了在TensorFlow上训练MNIST模型的不同方法：

• MNIST for ML beginners，通过高级API介绍MNIST.
• Deep MNIST for Experts，比“MNIST for ML beginners”更深入，并且假定已经熟悉机器学习概念。
• TensorFlow Mechanics 101，通过低级别API介绍MNIST。

对于刚接触TensorFlow的开发者，高级API是一个很好的开始。要了解高级API，请阅读以下指南
* tf.contrib.learn Quickstart，介绍了这个API。
* Building Input Functions with tf.contrib.learn，让你可以更复杂地使用这个API。
* Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn，介绍如何审核模型训练的进度。

TensorBoard是机器学习的不同方面的可视化实用工具。以下指南说明如何使用TensorBoard：

• TensorBoard：可视化学习，让你开始使用。
• TensorBoard: Embedding Visualization，演示了如何查看和与高维数据（如嵌入）进行交互。
• TensorBoard：图形可视化，解释了如何可视化计算图。图形可视化通常更使用于程序员使用低级别API。