随笔记录
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CMDB: 流程规范加持+运维场景驱动
1 需求 关于CMDB使用过程中的一次总结，通过CMDB的认识、进化、流程规范支撑、运维场景驱动等方面的介绍，让我们快速了解 如何通过CMDB管理基础设施； CMDB为上层应用如何…
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某金融保险数据中心基于机器学习的智能运维实践分享
综述 某金融保险数据中心的智能运维项目秉承自主创新的业务理念，掌握自有的技术自主知识产权，建设完全自主的平台，践行机构内部的数据存储管理，具有一定的行业通用性和示范作用。数据中心立…
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RACI（责任分配矩阵）使用方法及实例详解
作为PMO和项目经理一定对于RACI责任分配矩阵不陌生，但是很少有人真正用起来，RACI是一个广泛应用于项目管理的模型，用于明确角色和责任。在项目的不同阶段或任务中，RACI模型有…
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十大经典预测算法
1、线性回归 回归问题就是拟合输入变量x与数值型的目标变量y之间的关系，而线性回归就是假定了x和y之间的线性关系，公式如下： 如下图所示，我们可以通过绘制绘制（x,y）的散点图…
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Amazon CodeWhisperer with JupyterLab extension for Amazon SageMaker Studio – Part 4
Getting started Generative AI on AWS (4 Part Series) 1Imagine and create: Get started with…
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向实时推理端点部署机器学习模型
概览 在本教程中，您将学习如何使用 Amazon SageMaker Studio 向实时推理端点部署经过训练的机器学习（ML）模型。 SageMaker Studio 是 ML …
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Train and tune a deep learning model at scale with Amazon SageMaker
In this tutorial, you learn how to use Amazon SageMaker to build, train, and tune a Tensor…
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使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动创建机器学习模型
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。 在本教程中，您无需编写一行代码就可以自动创建机器…
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在本地构建与训练机器学习模型
概览 在本教程中，您将学习如何以本地方式在 Amazon SageMaker Studio 笔记本中构建与训练机器学习（ML）模型。 Amazon SageMaker Studio…
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Deploy Your Web Application with AWS Elastic Beanstalk and AWS CDK Pipelines
We as developers want to deploy our web applications in the fastest way possible – w…
