随笔记录
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使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动创建机器学习模型
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。 在本教程中,您无需编写一行代码就可以自动创建机器学习模型! 您可以使用 Amazon SageMaker Auto…
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在本地构建与训练机器学习模型
概览 在本教程中,您将学习如何以本地方式在 Amazon SageMaker Studio 笔记本中构建与训练机器学习(ML)模型。 Amazon SageMaker Studio 是 ML 的一个集成开发环境(IDE),它提供了一个完全托管的 Jupyter Notebo…
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Deploy Your Web Application with AWS Elastic Beanstalk and AWS CDK Pipelines
We as developers want to deploy our web applications in the fastest way possible - without having to manage the underlying infrastructure. The cherry on top would be packaging both the application an…
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在aws 上自动创建机器学习模型
概览 在本教程中,您将学习如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动创建、训练、调优机器学习(ML)模型,并部署该模型以生成预测。 Amazon SageMaker Autopilot 通过帮助您根据数据自动构建、训练和调优最佳 ML …
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在 IDE 集成开发环境中安装插件配置 Amazon CodeWhisperer
第一步:在 IDE 集成开发环境中安装 AWS ToolKit 在 IDE 集成开发环境中安装或更新 AWS ToolKit 为最新版。支持的 IDE 集成开发环境包括 Visual Studio Code 以及 JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm, CLion, …
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How Accenture is using Amazon CodeWhisperer to improve developer productivity
Amazon CodeWhisperer is an AI coding companion that helps improve developer productivity by generating code recommendations based on their comments in natural language and code in the integrated deve…
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企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系
本文将跟大家分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践。 主要分为四部分:首先,是对分布式链路追踪的整体简介。其次,是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后,介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追…
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深度学习下运维日志分析的趋势解读与应用实践
前言 日志分析作为AIOps(人工智能与运维领域相结合)的重要子领域正受到学术和工业界日益增长的关注,因此涌现出了许多神经网络与日志分析结合的经典模型,在实际应用中也取得了较好的效果。 本次学术论坛我们邀请…
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银行业智能运维的探索与实践
前言 国家的“十四五”规划里面多次提到数字化相关概念,其背后反映了一种趋势——从数字化经济、数字化生活到数字化国家。近年来产业数字化不断加速,金融业的数字化更是走在前列,银行作为金融业的主要机构也在经历数…
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数据中心运维管理方案(超详细)
本文梳理了数据中心运维分类,各类运维所包含内容、性能监控检查列表、各主要组件巡检内容、运维优化评估、应急保障措施和组织、IT运维服务工具等。非常详细,具有实操性。作者:王巧雷,有十余年运维经验。 第一章…