随笔记录
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智能运维系列（四）| 曝光交易路径
微众银行在事件识别越来越准的同时启动了事件根因定位项目，以什么为定位的依据，以什么为推理的基础一直是一个难点。通过对历史案例的分析学习，我们发现交易的行为路径就像灯塔一样指导我们找到问题的根本。全行…
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智能运维系列（三）| 浅析智能异常检测：“慧识图”核心算法
微众银行在智能化运维领域的最初目标是异常事件的自动发现和预警，彻底摆脱根据人工经验定义异常阈值，使用机器学习算法实现无阈值 KPI 曲线异常识别。根据这一目标，微众银行规划了智能监控系统识图模块。 “微众银…
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智能运维系列（二）| 智能化监控领域探索
最近几年，随着大数据的沉淀以及 AI 技术的兴起，智能化运维 AIOps 的概念逐渐成为一股热潮。然而，真正把智能化做起来并起到实际的效果，对每家公司来说，都是不小的挑战。回想微众银行启动智能化的初衷，并非单纯…
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智能运维系列（一）| AIOps 的崛起与实践
IT 运维其实早在科技公司创建之初即存在了，只是一开始与其说是运维，不如说是网管与电脑维修。公司与电脑有关的都在 IT 运维的工作范围内。随着科技的进步，IT 的岗位划分也越来越细致，才逐渐形成了与现在相似的…
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智能运维系列（五）| 浅析基于知识图谱的根因分析系统
作为中国首家开业的民营银行和互联网银行，微众银行近年来业务发展非常迅速，海量客户和交易使 IT 系统的轻微抖动就可能影响众多用户金融交易体验。为了保证业务正常运转，全面提升 MTBF(平均故障间隔)和 MTTR(平均…
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智能运维新突破：国内首现改良算法在根因分析中的应用
随着人工智能、大数据等前沿技术的发展，传统运维业务也面临着变革，如何利用这些技术切实提升运维效率成为亟需考虑的问题。 本文基于目前运维领域普遍存在的业务痛点，研究智能运维在证券行业相关场景中的落地及实…
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智能运维系列（十）| 浅析根因告警的系统分析法
原始证据收集 收集原始证据是根因告警分析的第一步。异常事件发生时，系统立即启动证据收集任务，从告警列表中搜集异常开始前一段时间内(当前为 5 分钟)的记录，以保证告警与异常有充分的时间相关性。此外，为了降…
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微众银行大数据平台建设方案
15 人赞同了该文章 微众银行在建立之初，就已经明确了整套分布式自主可控架构方案的核心，即在核心交易系统上，从“两地三中心”的主备架构，发展到现在的“三地八中心、多中心多活”的架构，进一步将科技运营成本降低…
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微众银行智能运维系列| 面向智能化运维的CMDB系统构建（十三）
智能运维系列专题简介：智能运维（AIOps），根据Gartner的最新阐释，意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的…
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微众银行AIOps智能运维系列| 浅析根因告警的系统分析法（十）
智能运维系列专题简介：智能运维（AIOps），根据Gartner的最新阐释，意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的…
