智能运维
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DevOps 和 SRE
最近有一位朋友和我聊职业发展方向问题，聊了不少 DevOps 和 SRE 话题。 我几年前刚接触这两个概念时也常常将之混淆，可惜当时没有人来解答我困惑。 现在这虽然已经极为流行，但…
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SRE 的工作介绍
有很多人问过我想了解一下 SRE 这个岗位，这是个很大的话题，在这篇博客中把想到的一些介绍一下吧 SRE 到底是什么？这是一个最早由 Google 提出的概念，我的理解是，用软件解…
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2024年最顶级的11款工单管理系统对比
一、工单管理系统的类型 工单管理系统可以根据不同的应用场景和功能需求划分为几种类型，主要包括： IT服务管理（ITSM）系统：这种类型的系统通常用于IT部门，用于管理IT支持请求、…
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Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
执行flutter doctor 显示cocoapods已被安装，但是不能用(not working)，于是我根据安装指令安装cocoapods，但是安装错误，显示以下报错 cur…
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十大经典预测算法
1. 线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借…
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十大经典预测算法（九）—GBDT
GBDT又叫梯度提升决策树，它也属于Boosting框架。GBDT核心原理如下： 如图所示，用GBDT预测年龄，第一轮，预测到年龄为20，它和真实值之间的残差为10，第二轮，GBD…
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十大经典预测算法（八）—ADBOOST
一、基本原理 AdaBoost是adaptive boosing的缩写，它是一种基于Boosting框架的算法。下图为该算法的迭代过程。 AdaBoost从原始数据集D1开始学习第…
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十大经典预测算法（七）—随机森林
算法概述 随机森林，顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法，它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”，它的弱模型是由决策树算法训练的（CART算法），CART算法…
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十大经典预测算法（六）—集成学习（模型融合算法）
模型融合算法概念 它不是具体的指某一个算法，而是一种把多个弱模型融合合并在一起变成一个强模型的思想 用模型融合算法的原因 1、单个模型容易过拟合，多个模型融合可以提高范化能力 2、…
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十大经典预测算法（四）—-支持向量机（SVM算法）
一、概念：SVM思想和线性回归很相似，两个都是寻找一条最佳直线。 不同点：最佳直线的定义方法不一样，线性回归要求的是直线到各个点的距离最近，SVM要求的是直线离两边的点距离尽量大。…
