智能运维
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SRE 的工作介绍
有很多人问过我想了解一下 SRE 这个岗位,这是个很大的话题,在这篇博客中把想到的一些介绍一下吧 SRE 到底是什么?这是一个最早由 Google 提出的概念,我的理解是,用软件解…
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2024年最顶级的11款工单管理系统对比
一、工单管理系统的类型 工单管理系统可以根据不同的应用场景和功能需求划分为几种类型,主要包括: IT服务管理(ITSM)系统:这种类型的系统通常用于IT部门,用于管理IT支持请求、…
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Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
执行flutter doctor 显示cocoapods已被安装,但是不能用(not working),于是我根据安装指令安装cocoapods,但是安装错误,显示以下报错 cur…
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十大经典预测算法
1. 线性回归 在统计学和机器学习领域,线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下,尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借…
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十大经典预测算法(九)—GBDT
GBDT又叫梯度提升决策树,它也属于Boosting框架。GBDT核心原理如下: 如图所示,用GBDT预测年龄,第一轮,预测到年龄为20,它和真实值之间的残差为10,第二轮,GBD…
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十大经典预测算法(八)—ADBOOST
一、基本原理 AdaBoost是adaptive boosing的缩写,它是一种基于Boosting框架的算法。下图为该算法的迭代过程。 AdaBoost从原始数据集D1开始学习第…
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十大经典预测算法(七)—随机森林
算法概述 随机森林,顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法,它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”,它的弱模型是由决策树算法训练的(CART算法),CART算法…
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十大经典预测算法(六)—集成学习(模型融合算法)
模型融合算法概念 它不是具体的指某一个算法,而是一种把多个弱模型融合合并在一起变成一个强模型的思想 用模型融合算法的原因 1、单个模型容易过拟合,多个模型融合可以提高范化能力 2、…
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十大经典预测算法(四)—-支持向量机(SVM算法)
一、概念:SVM思想和线性回归很相似,两个都是寻找一条最佳直线。 不同点:最佳直线的定义方法不一样,线性回归要求的是直线到各个点的距离最近,SVM要求的是直线离两边的点距离尽量大。…
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十大经典预测算法(二)—-逻辑回归
一、逻辑回归概念 线性回归可以拟合X与Y之间的关系,但回归模型中Y值是连续的,如果换成一个二分类标签,Y只能取两个值0、1,这时候就不能用线性回归了,这样就有了逻辑回归。 针对Y的…