智能运维
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十大经典预测算法
1. 线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域…
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十大经典预测算法（九）---GBDT
GBDT又叫梯度提升决策树，它也属于Boosting框架。GBDT核心原理如下： 如图所示，用GBDT预测年龄，第一轮，预测到年龄为20，它和真实值之间的残差为10，第二轮，GBDT开始预测上一轮的残差10，预测结果为6，这一轮 的…
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十大经典预测算法（八）---ADBOOST
一、基本原理 AdaBoost是adaptive boosing的缩写，它是一种基于Boosting框架的算法。下图为该算法的迭代过程。 AdaBoost从原始数据集D1开始学习第个模型，经过三轮的迭代，得到三个弱分类器，每一轮的迭代都要评估…
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十大经典预测算法（七）---随机森林
算法概述 随机森林，顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法，它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”，它的弱模型是由决策树算法训练的（CART算法），CART算法即能做回归也能做分类，“随机”是指构造的…
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十大经典预测算法（六）---集成学习（模型融合算法）
模型融合算法概念 它不是具体的指某一个算法，而是一种把多个弱模型融合合并在一起变成一个强模型的思想 用模型融合算法的原因 1、单个模型容易过拟合，多个模型融合可以提高范化能力 2、单个模型预测能力不高，多…
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十大经典预测算法（四）----支持向量机（SVM算法）
一、概念：SVM思想和线性回归很相似，两个都是寻找一条最佳直线。 不同点：最佳直线的定义方法不一样，线性回归要求的是直线到各个点的距离最近，SVM要求的是直线离两边的点距离尽量大。 SVM本质， 距离测度…
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十大经典预测算法（二）----逻辑回归
一、逻辑回归概念 线性回归可以拟合X与Y之间的关系，但回归模型中Y值是连续的，如果换成一个二分类标签，Y只能取两个值0、1，这时候就不能用线性回归了，这样就有了逻辑回归。 针对Y的值域在区间[0-1]的问题，我们…
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十大经典预测算法（一）----线性回归
回归问题就是拟合输入变量x与数值型的目标变量y之间的关系，而线性回归就是假定了x和y之间的线性关系，公式如下： 如下图所示，我们可以通过绘制绘制（x,y）的散点图的方式来查看x和y之间是否有线性关系，线性回归…
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某农商银行IT智能运维一体化建设研究与实践
研究与实践 某 农商银行高度重视信息化的建设与发展，不断引入新的信息科技技术和理念，逐步促进银行服务的形态和内容更新，在服务理念、经营模式等多个方面实现转型升级。伴随而来的是 某 农商银行科技信息系统规…
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银行智能运维之通用指标趋势预测模型研究
背景 随着当今社会数字化业务的高速发展，运维模式不断被逼迫加快数字化转型，以GARTNER的“基础设施和运营IT评分体系"下的4000多份问卷测评和中国数据中心服务能力成熟度指数白皮书的评测数据分析，传统的运维模式…
