开源
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用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet（动态图版）
项目简介 本项目使用paddle的动态图机制实现了经典的图像分类网络：AlexNet，并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证，建议使用GPU来运行本项目。静态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet 下…
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基于PaddlePaddle的视频分类-TSN（动态图版）
项目简介 本项目使用paddle的动态图机制实现了视频动作分类TSN模型，并在简化版的HMDB 51数据集进行了训练和验证 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu pa…
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用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet（动态图版）
项目简介 本项目使用paddle实现图像分类模型 MobileNet-V1网络的训练和预测。MobileNet-V1是针对传统卷积模块计算量大的缺点进行改进后，提出的一种更高效的能够在移动设备上部署的轻量级神经网络。静态图版本请查…
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基于PaddlePaddle的图像分类-DenseNet
项目简介 本项目基于paddle 实现了图像分类模型 DenseNet，建议使用GPU运行。动态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-DenseNet（动态图版） 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddle…
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基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN
简介 生成对抗网络(Generative Adversarial Network, 简称GAN) 是一种非监督学习的方式，通过让两个神经网络相互博弈的方法进行学习，该方法由lan Goodfellow等人在2014年提出。生成对抗网络由一个生成网络和一个判…
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用PaddlePaddle实现图像分类-ShuffleNetV2
项目简介 本项目使用paddle实现图像分类模型 ShuffleNet-V2网络的训练和预测，建议使用GPU运行。动态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-ShuffleNetV2（动态图版） 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip ins…
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用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet
项目简介 本项目使用paddle实现了经典的图像分类网络：AlexNet，并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证，建议使用GPU运行。动态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet（动态图版） 下载安装命…
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基于PaddlePaddle的Attention Cluster 视频分类模型
模型简介 Attention Cluster模型为ActivityNet Kinetics Challenge 2017中最佳序列模型。该模型通过带Shifting Opeation的Attention Clusters处理已抽取好的RGB、Flow、Audio特征数据，Attention Cluster结构如下图…
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openEuler Summit 2020 来了！
openEuler Summit 是由 openEuler 社区举办的开发者交流会，首届线下 openEuler Summit 将于 12 月在北京举行。 openEuler Summit 广泛邀请操作系统生态的开发者、用户、社区贡献者、软件爱好者共同解读 openEuler …
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NeurIPS 2018夺冠功臣|百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL
强化学习作为AI技术发展的重要分支，为各家AI公司高度重视。去年，百度首次参与NeurIPS 2018的强化学习赛事，就击败了多达400支来自全球研究机构以及各大公司研究部门的参赛队伍，大比分以绝对优势拿下了冠军，并受…
